Amazon SageMaker Data Labeling

Amazon SageMaker のデータラベリング製品は、合成データ生成などの手動によるエラーの発生が少なく、トレーニングデータセットの品質向上に役立つ機械学習ラベリング技術を提供します。Amazon SageMaker Ground Truth Plus は、事前ラベリングのための機械学習モデル、エラーや低品質ラベルを検出するための人間のラベリングの機械検証、および補助的なラベリング機能 (3D 直方体スナップ、ビデオラベリングでの次の予測、および自動セグメント化ツールなど) を含むマルチステップのラベリングワークフローを備えています。独自のデータラベリングワークフローを管理している場合、SageMaker Ground Truth は、オートセグメント、自動 3D 直方体スナッピング、2D ビデオフレームとのセンサーフュージョンなどの自動ラベリング機能を提供します。また、SageMaker Ground Truth は、アクティブ学習を使用して、モデルが自信を持ってラベル付けできない場合に、ラベル付けされたデータのみを人間にルーティングする自動データラベリングを提供します。

Amazon SageMaker のデータラベリングサービスでは、データにラベル付けするためのオプションが 2 つ用意されています。まず、SageMaker Ground Truth Plus では、機械学習タスクのトレーニングを受けたエキスパートワークフォースが、お客様の品質やターンアラウンドタイムの要求に応じてデータにラベル付けをします。2 つ目は、SageMaker Ground Truth を使用して、データラベリングワークフローを構築し管理することです。社内外のラベル付け作業者と連携するためのオプションを利用可能です。例えば、自社のラベル付け担当者にラベル付けジョブを送ることができます。また、Amazon Mechanical Turk を介して既に機械学習関連の作業を行っている 50 万人以上の独立した請負業者の人的リソースにアクセスすることもできます。また、データの機密性や特殊なスキルが必要な場合は、AWS が品質やセキュリティの手順を事前にスクリーニングしたベンダーを活用することもできます。機械学習モデルのトレーニング用トレーニングデータセットをより完全なものにするために合成データへのアクセスが必要な場合、AWS のデジタルアーティストがお客様から提供されたアセットや画像を使用して合成データを生成し、お客様に代わって自動的にラベリングを行います。

Amazon SageMaker のデータラベリングサービスでは、データラベリング作業や品質管理の透明性を確保できるため、品質要件が満たされていることが確認できます。SageMaker Ground Truth Plus は、インタラクティブなダッシュボードとユーザーインターフェイスを提供しており、複数のプロジェクトにおけるトレーニングデータセットの進捗状況のモニタリング、日々のスループットなどのプロジェクトメトリクスの追跡、ラベルの品質検査、ラベル付きデータのフィードバックなどを行うことができます。

Amazon SageMaker のデータラベリング製品を使用すると、高品質なラベル付きデータを迅速に受け取ることができます。SageMaker Ground Truth Plus では、お客様のデータを Amazon S3 にアップロードして、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの要件を満たすことができます。その後、AWS のエキスパートがデータラベリングワークフローを設定し、エキスパートワークフォースがお客様のラベリングのタスクを完了します。合成データへのアクセスが必要な場合、画像要件を指定するか、3D アセットとベースライン画像を提供すると、SageMaker Ground Truth は機械学習モデルトレーニング用に高精度のラベル付き合成データを生成することができます。