インテリジェントドキュメント処理 (IDP) を含む、マルチモーダルデータ中心のワークフロー全体にわたってデータ抽出とプロセスオートメーションを簡素化します。
このガイダンスでは、Amazon Bedrock Data Automation が、統合マルチモーダル推論 API を通じて、ドキュメント、画像、音声、動画などの非構造化マルチモーダルコンテンツから貴重なインサイトを効率的に生成する方法を示しています。Amazon Bedrock Data Automation は、デベロッパーが生成 AI アプリケーションを構築したり、IDP、メディア分析、検索拡張生成 (RAG) などのマルチモーダルデータ中心のワークフローを迅速かつ費用対効果の高い方法で自動化したりするのに役立ちます。このガイダンスに従うことで、文書の分割、分類、データ抽出、出力形式の正規化、データ検証などの複雑なタスクを簡略化し、処理のスケーラビリティを大幅に向上させることができます。
注: [免責事項]
アーキテクチャ図
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インテリジェントなドキュメント処理
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医療費請求処理
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インテリジェントなドキュメント処理
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このアーキテクチャ図は、金融サービス企業のローン組成の処理例を使用して文書の分類と抽出を実行する方法を示しています。
ステップ 1
データサイエンスチームは、サンプルドキュメントを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにアップロードします。 -
医療費請求処理
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このアーキテクチャ図は、マルチモーダル入力データと処理を使用して医療費請求処理を自動化し、効率と精度を向上させる方法を示しています。
ステップ 1
プロバイダーは、請求ドキュメント、画像、動画を Amazon S3 に送信します。
Well-Architected の柱
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AWS Well-Architected フレームワークは、クラウドでシステムを構築する際に行う決定の長所と短所を理解するのに役立ちます。フレームワークの 6 つの柱により、信頼性が高く、安全かつ効率的で、費用対効果が高く、持続可能なシステムを設計および運用するためのアーキテクチャのベストプラクティスを学ぶことができます。AWS マネジメントコンソールで無料で提供されている AWS Well-Architected Tool を使用し、各柱の一連の質問に回答することで、これらのベストプラクティスに照らしてワークロードを確認できます。
上記のアーキテクチャ図は、Well-Architected のベストプラクティスを念頭に置いて作成されたソリューションの例です。完全に Well-Architected であるためには、可能な限り多くの Well-Architected ベストプラクティスに従う必要があります。
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運用上の優秀性
Amazon S3、EventBridge、Lambda は、さまざまなドキュメントタイプの安全なストレージを通じて、ドキュメント処理とデータ抽出のためのシームレスで自動化されたワークフローを作成します。 Amazon Bedrock Data Automation は、データの抽出と正規化を効率化し、手作業を減らして精度を向上させます。 Amazon Bedrock Knowledge Bases は処理された情報にインデックスを付け、簡単に検索してアクセスできるようにします。一方、Amazon Bedrock のエージェントはこの構造化されたデータを活用してインテリジェントな意思決定を行い、クレームを効率的にルーティングします。 Aurora は、重要な情報を保存および取得するための堅牢なデータベースとして機能します。これらのサービスを組み合わせることで、人間の介入を最小限に抑え、生産性を最大化する、効率的でスケーラブルで信頼性の高いシステムが実現します。
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セキュリティ
Amazon S3 は暗号化されたストレージを提供し、Lambda は分離された環境でコードを実行し、Amazon Bedrock は暗号化とアクセス制御が組み込まれた安全な AWS インフラストラクチャを活用します。Aurora は高度なデータベースセキュリティ機能を提供します。これらのサービスは、厳格なアクセス制御と監査証跡を維持しながら、ライフサイクル全体にわたってデータを保護する包括的なセキュリティアプローチを構築します。セキュリティポリシーを一元管理し、AWS のセキュリティ更新と改善を継続的に活用できるため、中核的な事業運営に集中しながら強固なセキュリティ体制を維持できます。
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信頼性
Amazon S3 は、耐久性と可用性に優れたドキュメント用ストレージを提供します。EventBridge は、シームレスにスケールしてダウンタイムなしでさまざまなワークロードを処理できる Lambda 関数を確実にトリガーすることで、一貫したイベント駆動型処理を実現します。可用性の高いデータベースである Aurora は、自動バックアップとフェイルオーバー機能を備えています。これらのサービスは、コンポーネントの障害に耐え、自動的にスケールし、高負荷下でも一貫したパフォーマンスを維持できる堅牢でフォールトトレラントなシステムを提供します。これにより、ダウンタイムとデータ損失のリスクを最小限に抑えられます。
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パフォーマンス効率
AWS のサービスは、スケーラブルで高性能なドキュメント処理ソリューションを通じてパフォーマンス効率を高めます。Amazon S3 は保存されたドキュメントへの低レイテンシーアクセスを提供し、EventBridge はリアルタイムのイベント処理を可能にします。Lambda は高速かつオンデマンドのコンピューティング能力をもたらします。Lambda と EventBridge のサーバーレスな性質により、サーバーのプロビジョニングに関連するボトルネックが解消されます。さらに、Amazon Bedrock は AI モデルを活用して複雑なデータ分析タスクを効率的に処理します。
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コストの最適化
AWS のサービスは、従量制料金モデル (つまり、消費したリソースに対してのみ支払う) によってコストの最適化に貢献し、インフラストラクチャへの先行投資が不要になります。Amazon S3 は、パフォーマンスとコストのバランスをとる階層型ストレージオプションを提供します。EventBridge と Lambda のサーバーレスな性質により、実際に使用したコンピューティング時間に対してのみ支払いが発生します。Amazon Bedrock は、高価な社内インフラストラクチャや専門知識を必要とせずに AI 機能を提供しますが、Aurora は商用データベースに匹敵するパフォーマンスをわずかなコストで提供します。
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持続可能性
AWS のサービスは、リソース利用とエネルギー効率を最適化することで持続可能性に貢献します。Amazon S3 は効率的なストレージテクノロジーを使用し、EventBridge と Lambda はアイドル容量を最小限に抑えるサーバーレスアーキテクチャを提供します。これらのクラウドベースのサービスは、オンプレミスのインフラストラクチャを大幅に削減し、エネルギー消費と二酸化炭素排出量を低減します。そのスケーラビリティにより、リソースの最適な使用が保証され、過剰なプロビジョニングや無駄がなくなります。
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本ガイダンスにおける第三者のサービスまたは組織への言及は、Amazon または AWS と第三者との間の承認、後援、または提携を意味するものではありません。AWS からのガイダンスは技術的な出発点であり、アーキテクチャをデプロイするときにサードパーティのサービスとの統合をカスタマイズできます。