概要
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QnABot on AWS は、複数の言語とプラットフォームで顧客からの問い合わせに応える生成人工知能 (AI) ソリューションであり、チャット、音声、SMS、Amazon Alexa による会話を可能にします。この多用途なアシスタントは、コーディングを必要とせずに、さまざまなコミュニケーションチャネルで即時かつ一貫した対応を行うことで、組織がカスタマーサービスを向上させるのに役立ちます。
メリット
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インテリジェントなマルチパートインタラクションで、パーソナライズされたチュートリアルや質疑応答サポートを提供します。QnABot 設定から質問を簡単にインポートおよびエクスポートできます。
Amazon Kendra の自然言語処理 (NLP) 機能を使用して、人間の質問をより良く理解できます。高性能な基盤モデルを提供するマネージドサービスである Amazon Bedrock を利用して、会話型アプリケーションを構築しましょう。
カスタマーサポートワークフローを自動化します。コスト削減を実現し、カスタマーサービスを改善して、顧客が正確な回答とサポートを迅速に得られるようにしましょう。
インテントとスロットのマッチングを利用して、さまざまな質疑応答ワークフローを実現します。大規模言語モデル (LLM) と検索拡張生成 (RAG) を通じて、自然言語理解、コンテキスト管理、マルチターンダイアログを活用します。
技術的な詳細情報
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このアーキテクチャは、実装ガイドと適切な AWS CloudFormation テンプレートを使用して自動的にデプロイできます。VPC を使用してデプロイする場合は、まず 2 つのアベイラビリティーゾーンにまたがる 2 つのプライベートサブネットと 2 つのパブリックサブネットを持つ VPC をデプロイしてから、QnABot VPC AWS CloudFormation テンプレートを使用します。それ以外の場合は、QnABot Main AWS CloudFormation テンプレートを使用します。
ステップ 1
管理者はソリューションを AWS アカウント内にデプロイし、コンテンツデザイナーユーザーインターフェイス (UI) または Amazon Lex ウェブクライアントを開いた後、Amazon Cognito を利用して認証します。
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- ヘッドライン
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Customer Experience
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Artificial Intelligence
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Retail
Total results: 1
- 公開日
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- バージョン: 7.0.0
- リリース: 2024 年 10 月
- 作成者: AWS
- 推定デプロイ時間: 30~45 分
分 - 推定費用: 詳細を見る