概要
AWS の旅行者とゲスト向けの統合プロファイルは、エンタープライズ全体から自動的に旅行者とゲストの情報を取得、統合し、余分なデータを削除して、旅行者とゲストの情報を一元化するのに役立ちます。マーケティング、セールス、オペレーション、カスタマーエクスペリエンスのリーダーに単一のデータソースを提供し、顧客を一元的に把握するために必要なデータを提供します。シームレスで個別化されたカスタマーエクスペリエンスは、顧客とブランドとのつながりを深めるのに役立ちます。数回クリックするだけで、顧客情報が複数の内部記録システムから集約され、バッチとほぼリアルタイムの両方で統一された顧客プロファイルを作成できます。これで、旅行者とゲストをより迅速かつ深く理解できるようになり、カスタマイズされ、より個別化されたカスタマーエクスペリエンスを提供できます。
利点
プロパティマネジメントシステムや顧客データプラットフォームと統合します。また、予約、ロイヤルティプロファイル、ホテル滞在、顧客サービスのやり取りなど、一般的なすべての旅行と接客のデータソースの詳細なプロセスプランが提供されるため、このソリューションを統合するためのデータ変換作業が最小限に抑えられます。
ルールベースと人工知能 (AI) ベースのさまざまな ID 解決機能を使用できます。このソリューションのモジュラーアーキテクチャでは、カスタムマッチングロジックも可能で、AWS パートナーとの統合も可能です。
機密性の高い旅行者データは、AWS 専用の顧客データストアに保存され、お客様の AWS アカウントに配置されます。これにより、旅行者データへの厳格なアクセス制御を備えた許可システムをデプロイできます。
ほぼリアルタイムで更新されるため、予約のキャンセルやホテルのチェックアウトなど、旅行者プロファイル内のすべての変更に顧客が対応できます。旅行者とゲストの全体像を把握して、タイムリーで個別化されたコミュニケーションを実現します。
技術的な詳細情報
このアーキテクチャは、実装ガイドと付属の AWS CloudFormation テンプレートを使用して自動的にデプロイできます。
AWS CloudFormation テンプレートを使用してデプロイされたこの AWS ソリューションコンポーネントのプロセスフローの概要は次のとおりです。
ステップ 1
データ – このソリューションにより、顧客はバッチフィードまたはリアルタイムフィードを使用してデータを取り込むことができます。バッチフィードには、ソリューションの Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにデータを直接取り込むか、AWS の旅行と接客のアプリケーションコネクタカタログを使用するかのオプションがあります。
リアルタイムフィードは、Amazon Kinesis にオブジェクトを直接送信してデータを取り込みます。データは、AWS スキーマの旅行と接客アプリケーションコネクタカタログに従う必要があります。フィードに送信されたすべてのオブジェクトは、Amazon Data Firehose を使用して Amazon S3 にバックアップされます。
ステップ 2
取り込み - バッチフィードのデータは AWS Glue を使用して処理されます。リアルタイムデータは AWS Lambda を使用して処理されます。データは、Amazon Connect Customer Profiles への取り込みに適したフラット形式である Amazon Connect Customer Profiles レコードに変換されます。
ステップ 3
データは Amazon Connect Customer Profiles に取り込まれます。リアルタイムのマッチングルールと、毎週実行される機械学習ベースの ID 解決ジョブが適用されます。
ステップ 4
Amazon Connect Customer Profiles は、プロファイルの変更をリアルタイムで Amazon Kinesis Data Streams にエクスポートします。Lambda 関数はプロファイル全体を取得し、Firehose を通じて Amazon S3 に取り込みます。プロファイルは Amazon EventBridge にも公開されます。
ステップ 5
AWS Entity Resolution に加えて、またはその代わりに、お客様は Amperity などのパートナーや独自の ID 解決ロジックを使用して、プロファイルの一致を Amazon DynamoDB にフィードできます。
ステップ 6
フロントエンドでは、データ管理者が取り込みとデータ品質をモニタリングできます。また、顧客対応スタッフが使用できる、既製品のプロファイル検索および表示機能も含まれています。プロファイルはユーザーが手動で統合できます。データアクセスは、Amazon Cognito グループを使用するアクセス許可によって管理されます。
ステップ 7
Amazon CloudWatch から呼び出される Lambda 関数は 1 時間ごとに実行されて、データのパーティションを最適化します。
ステップ 8
すべての取り込みエラーと処理エラーは、複数の Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューを通じて DynamoDB テーブルに記録されます。
AWS CloudFormation テンプレートを使用してデプロイされたこの AWS ソリューションコンポーネントのプロセスフローの概要は次のとおりです。
ステップ 1
データ – このソリューションにより、顧客はバッチフィードまたはリアルタイムフィードを使用してデータを取り込むことができます。バッチフィードには、ソリューションの Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにデータを直接取り込むか、AWS の旅行と接客のアプリケーションコネクタカタログを使用するかのオプションがあります。
リアルタイムフィードは、Amazon Kinesis にオブジェクトを直接送信してデータを取り込みます。データは、AWS スキーマの旅行と接客アプリケーションコネクタカタログに従う必要があります。フィードに送信されたすべてのオブジェクトは、Amazon Data Firehose を使用して Amazon S3 にバックアップされます。
ステップ 2
取り込み - バッチフィードのデータは AWS Glue を使用して処理されます。リアルタイムデータは AWS Lambda を使用して処理されます。データは、Amazon Connect Customer Profiles への取り込みに適したフラット形式である Amazon Connect Customer Profiles レコードに変換されます。
ステップ 3
データは Amazon Connect Customer Profiles に取り込まれます。リアルタイムのマッチングルールと、毎週実行される機械学習ベースの ID 解決ジョブが適用されます。
ステップ 4
Amazon Connect Customer Profiles は、プロファイルの変更をリアルタイムで Amazon Kinesis Data Streams にエクスポートします。Lambda 関数はプロファイル全体を取得し、Firehose を通じて Amazon S3 に取り込みます。プロファイルは Amazon EventBridge にも公開されます。
ステップ 5
AWS Entity Resolution に加えて、またはその代わりに、お客様は Amperity などのパートナーや独自の ID 解決ロジックを使用して、プロファイルの一致を Amazon DynamoDB にフィードできます。
ステップ 6
フロントエンドでは、データ管理者が取り込みとデータ品質をモニタリングできます。また、顧客対応スタッフが使用できる、既製品のプロファイル検索および表示機能も含まれています。プロファイルはユーザーが手動で統合できます。データアクセスは、Amazon Cognito グループを使用するアクセス許可によって管理されます。
ステップ 7
Amazon CloudWatch から呼び出される Lambda 関数は 1 時間ごとに実行されて、データのパーティションを最適化します。
ステップ 8
すべての取り込みエラーと処理エラーは、複数の Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューを通じて DynamoDB テーブルに記録されます。
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