Amazon Web Services

オンプレミスから AWS へデータベースを移行する際、エンジン変更やバージョンアップにより SQL の実行性能が変化することがあります。SQL チューニングで改善できますが、チューニングのノウハウがない場合や、SQL 本数が多い場合は時間がかかります。本セッションでは、生成 AI を活用した SQL チューニングにより、移行に伴う性能低下に迅速に対応できることを紹介します。また、運用時の突発的な性能課題や徐々に実行時間が長くなる場合にも、生成 AI を活用することで対応時間の短縮が可能です。
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
シニア ソリューションアーキテクト 鈴木 健吾
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
マイグレーションモダナイゼーション ソリューションアーキテクト 須山 健吾

developer
it-professional
solutions-architect

Up Next

VideoThumbnail
30:23

T3-2 Amazon SageMaker Canvasで始めるノーコード機械学習 (Level 200)

Jun 27, 2025
VideoThumbnail
31:49

T2-3 AWS を使った生成 AI アプリケーション開発 (Level 300)

Jun 27, 2025
VideoThumbnail
26:05

T4-4: AWS 認定 受験準備の進め方 AWS Certified Solutions Architect – Associate 編 後半

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
32:15

T3-1: はじめてのコンテナワークロード - AWS でのコンテナ活用の第一歩

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
29:37

BOS-09: はじめてのサーバーレス - AWS Lambda でサーバーレスアプリケーション開発 (Level 200)

Jun 26, 2025