게시된 날짜: Aug 23, 2018
이제 커스텀 분석 코드를 컨테이너화하고, 정해진 일정에 따라 이 코드의 실행을 자동화하며, 증분 데이터가 필요할 때만 분석할 수 있게 되었습니다.
이제 사용자는 AWS IoT Analytics를 사용해 커스텀 작성 코드로 빌드된 자신의 컨테이너와 Matlab, Octave, R, Python 또는 IoT Analytics Jupyter Notebooks과 같은 타사 도구를 사용해 빌드한 컨테이너를 가져와 일정에 따라 실행하여 운영 통찰력을 생성할 수 있습니다. 이러한 컨테이너가 빌드되면 실행을 자동화하여 비즈니스 필요에 가장 적합한 반복 일정에 따라 실행할 수 있습니다. Jupyter Notebooks를 사용 중인 경우에는 버튼을 한 번만 클릭하면 Jupyter Notebooks 코드의 실행 가능 컨테이너 이미지를 생성하고 AWS IoT Analytics에서의 실행을 예약할 수 있습니다.
이제 AWS IoT Analytics를 통해 기간을 사용자 지정하여 필요한 증분 데이터만 캡처할 수 있습니다. 일련의 겹치지 않는 인접 기간을 생성하여 새 증분 데이터를 분석할 수 있습니다. 전체 데이터 스토어 대신에 증분 데이터를 스캔하여 분석 효율을 높이고 비용을 줄일 수 있습니다.
자세한 내용은 서비스 설명서를 참조하십시오.