게시된 날짜: Sep 25, 2018
Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI에는 이제 MXNet 1.3 및 CNTK 2.6의 새로운 버전이 함께 제공됩니다. MXNet 1.3은 인텔의 신경망용 메스 커널 라이브러리(인텔 MKL-DNN)에 대한 향상된 지원, Gluon Model Zoo 라이브러리의 새로운 사전 교육된 컴퓨터 비전 모델, Clojure 프로그래밍 언어에 대한 지원을 제공합니다. CNTK 2.6은 원하는 프레임워크로 딥 러닝 모델을 설계, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 개방형 데이터 형식인 Open Neural Network Exchange(ONNX)에 대한 향상된 지원을 제공합니다. Deep Learning AMI는 프레임워크의 가상 환경을 처음 활성화할 때 선택한 EC2 인스턴스에 최적화된 프레임워크 빌드를 자동으로 배포합니다.
또한, AWS Deep Learning AMI는 TensorFlow, PyTorch, Chainer 등 널리 사용되는 프레임워크를 지원하며, 모두 사전에 설치되고 완전하게 구성되어 있으므로 몇 분 만에 딥 러닝 모델 개발을 시작하고 동시에 Amazon EC2 인스턴스의 컴퓨팅 파워를 충분히 활용할 수 있습니다. AWS Deep Learning AMI에서 지원하는 프레임워크 및 버전의 전체 목록은 출시 정보를 참조하십시오.
시작 안내서와 개발자 안내서의 초급~상급 자습서를 사용하면 AWS Deep Learning AMI를 빠르게 시작할 수 있습니다. 또한, 토론 포럼을 구독하면 출시 공지를 확인하고 질문을 게시할 수도 있습니다.