게시된 날짜: Jan 18, 2019
Amazon Rekognition Video는 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 안전하지 않은 콘텐츠를 감지할 수 있는 딥 러닝 기반 비디오 분석 서비스입니다. 레이블 감지라고도 하는 객체 및 장면 감지는 비디오의 수천 가지 공통 객체 및 장면 뿐만 아니라 각 레이블이 표시되는 타임 스탬프를 식별할 수 있습니다. Amazon Rekognition Video는 다양한 사용 사례에서 기존의 모든 레이블에 대해 향상된 정확도를 제공하도록 업데이트 되었습니다. 또한, 레이블 감지 기능은 개, 사람 및 자동차와 같은 객체의 위치를 각 객체에 대한 경계 상자를 반환하여 비디오에서 지정할 수 있습니다. 경계 상자는 비디오 프레임의 특정 객체 위치를 정확하게 나타내는 좌표의 세트입니다. 고객은 경계 상자 정보를 사용하여 객체 ("자동차 3대")를 계산하고 비디오의 특정 타임 스탬프에서 객체 ("자동차 옆의 사람") 간의 관계를 이해할 수 있습니다. 드디어 발견된 각 레이블에 대해 Amazon Rekognition Video는 상위 레이블을 계층적 목록으로 반환합니다. 예를 들어, '개'라는 레이블에는 상위 '포유류', '개과' 및 '동물'이 있습니다. 이 메타데이터를 사용하면 고객이 상위-하위 관계로 연결된 레이블을 그룹화하여 분류를 개선하고 사내 분류에 쉽게 매핑할 수 있습니다. 기계 학습 경험이 시작하는데 필요하지 않습니다.
경계 상자, 계층적 메타데이터 및 향상된 레이블 감지 정확성은 Amazon Rekognition Video가 제공되는 AWS GovCloud (미국)를 제외한 모든 AWS 리전에서 이제 사용할 수 있습니다. 지금 Amazon Rekognition 콘솔을 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 기술 설명서를 참조하십시오. Amazon Rekognition은 이미 이미지에 대해 이러한 기능을 지원합니다.
- Amazon Rekognition Video로 비디오를 분석하고 풍부한 메타데이터를 추출하는 방법을 이 10분 튜토리얼을 통해 학습하실 수 있습니다.