게시된 날짜: Nov 30, 2023
Amazon SageMaker Studio는 포괄적인 기계 학습(ML) 도구와 다양한 완전관리형 통합 개발 환경(IDE)을 갖춘 단일 웹 기반 인터페이스로, 데이터 준비부터 ML 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리에 이르기까지 ML 개발의 모든 단계를 수행할 수 있습니다. 오늘 AWS는 노트북, 코드 및 데이터를 위한 최신 웹 기반 IDE인 새롭고 더 빠른 완전관리형 JupyterLab 제품을 발표했습니다.
이제 사전 구성된 SageMaker 배포판을 사용하여 몇 초 만에 완전관리형 JupyterLab을 시작할 수 있습니다. 이 SageMaker 배포판은 PyTorch, TensorFlow 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임워크와 numpy, scikit-learn 및 pandas와 같은 인기 있는 python 패키지를 비롯하여 상호 호환되는 인기 있는 ML 라이브러리와 함께 사전 구축된 도커 이미지입니다. 모든 기능을 갖춘 최신 JupyterLab 4 버전과 Amazon Code Whisperer와 같은 생성형 AI 기반 코딩 도우미에 액세스하여 코드를 신속하게 작성, 디버그, 설명 및 테스트할 수 있습니다. 가장 광범위한 컴퓨팅 옵션을 사용하여 컴퓨팅 리소스를 확장하거나 축소할 수 있으며, 사용자 지정 conda 환경을 빠르게 생성하여 인스턴스 변경 시에도 패키지를 쉽게 유지할 수 있습니다. 아울러 맞춤형으로 구축된 이미지를 가져와 사용자 지정된 JupyterLab 및 ML 라이브러리로 환경을 강화할 수도 있습니다.