Amazon Redshift Serverless의 AI 기반 확장 및 최적화 발표

게시된 날짜: 2024년 10월 30일

오늘, Amazon Redshift Serverless는 클라우드 데이터 웨어하우징에 차세대 AI 기반 확장 및 최적화 기능을 도입합니다. Amazon Redshift Serverless는 AI 기술을 사용하여 데이터 볼륨 변경, 동시 사용자 수, 쿼리 복잡성 등 모든 주요 차원의 워크로드 변경에 따라 자동으로 규모를 조정하므로 가격 대비 성능 목표를 달성하고 유지할 수 있습니다. Amazon 내부 테스트는 이러한 최적화를 통해 수동 개입 없이도 가변적인 워크로드에 최대 10배 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공할 수 있음을 보여줍니다.

Amazon Redshift Serverless의 새로운 AI 기반 확장 및 최적화 기능은 데이터 웨어하우스 워크로드 패턴(쿼리 복잡성, 데이터 볼륨)을 학습하고 하루 종일 리소스를 자동으로 조정하여 성능과 비용 효율성을 향상시킵니다. 이러한 동적이고 선제적인 리소스 관리를 통해 실제 워크로드 요구 사항에 맞게 용량을 조정하여 오버프로비저닝을 최소화할 수 있습니다. 맞춤형 성능 최적화는 워크로드 유형에 따라 리소스를 지능적으로 조정하여 쿼리 속도를 개선합니다. 가격 대비 성능 슬라이더는 필요에 따라 비용이나 성능 중 하나를 우선순위로 지정할 수 있는 유연성을 제공합니다. AI 기반 확장 및 최적화 기능은 운영 오버헤드를 줄이고 성능과 비용을 효율화하여 Amazon Redshift Serverless를 더 스마트하고 효율적으로 만듭니다. 

Amazon Redshift Serverless의 AI 기반 확장 및 최적화 기능은 Amazon Redshift Serverless가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

시작하려면 다음 리소스 목록을 참조하세요.