Amazon SageMaker Catalog, S3 Tables 거버넌스 기능 출시
Amazon SageMaker Catalog가 Amazon S3 Tables와 통합되어, 사용자가 S3 Tables를 손쉽게 검색하고 공유하며 거버넌스를 적용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 Apache Iceberg와 호환되는 모든 도구 및 엔진을 활용해 데이터에 액세스하고 쿼리할 수 있습니다. Amazon DataZone에 구축된 Amazon SageMaker Catalog를 사용하면 생성형 AI가 생성한 메타데이터를 사용하는 시맨틱 검색으로 승인된 데이터 및 모델을 안전하게 검색하고 액세스할 수 있습니다. 아니면 그냥 Amazon Q Developer에 자연어로 질문하여 원하는 데이터를 찾을 수도 있습니다.
S3 Tables는 Apache Iceberg 지원이 기본 제공되는 최초의 클라우드 객체 저장소를 제공합니다. 데이터 게시자는 S3 Tables를 SageMaker Lakehouse에 온보딩하고, SageMaker Catalog에 추가하여 검색 가능성을 높일 수 있습니다. 게시자는 테이블을 직접 게시하거나 유용한 비즈니스 메타데이터를 추가하여 테이블을 보강할 수 있는 유연성을 가지며, 이를 통해 모든 사용자가 필요한 데이터를 더 쉽게 이해하고 찾을 수 있습니다. 데이터 소비자는 관련 테이블을 검색하고, 구독 워크플로를 통해 액세스를 요청한 후(게시자의 승인 필요), 이 데이터를 고급 분석 및 AI 개발 프로젝트에 활용할 수 있습니다. 이 엔드 투 엔드 워크플로는 조직 전체에서 S3 Tables의 데이터 접근성, 거버넌스, 사용률을 크게 향상시킵니다.
S3 Tables를 지원하는 SageMaker Catalog는 Amazon SageMaker가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 Amazon SageMaker 페이지에서 확인하세요. S3 Tables를 시작하고 사용 설명서를 참조하여 게시해 보세요.