Amazon EKS용 분할 비용 할당 데이터, NVIDIA 및 AMD GPU, Trainium, Inferentia 기반 EC2 인스턴스 지원
오늘부터 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 에서 실행되는 가속화된 컴퓨팅 워크로드에 대해 분할 비용 할당 데이터 지원이 추가됩니다. EKS용 분할 비용 할당 데이터의 새로운 기능을 통해 고객은 EKS 클러스터 내에서 CPU 및 메모리 비용뿐만 아니라, Trainium, Inferentia, NVIDIA 및 AMD GPU와 같은 액셀러레이터 기반 컨테이너 리소스의 비용도 추적할 수 있습니다. 이 비용 데이터는 AWS Cost & Usage Report(AWS CUR)(CUR 2.0 포함)에서 확인할 수 있습니다.
이 새로운 기능을 통해 AI/ML 클라우드 인프라 비용에 대한 가시성을 한층 더 높일 수 있습니다. 이제 고객은 컨테이너화된 가속 컴퓨팅 워크로드의 CPU, 메모리, 액셀러레이터 리소스 예약을 기반으로 애플리케이션 비용을 개별 사업부나 팀 단위로 할당할 수 있습니다. 신규 분할 비용 할당 데이터 고객은 AWS Billing and Cost Management 콘솔에서 이 기능을 활성화할 수 있습니다. 기존 고객의 경우는 이 기능이 자동으로 활성화됩니다. 또한, 컨테이너 비용 할당 대시보드를 통해 Amazon QuickSight에서 비용을 시각화할 수 있으며 CUR 쿼리 라이브러리를 사용해 Amazon Athena에서 비용을 쿼리할 수 있습니다.
이 기능은 Amazon EKS용 분할 비용 할당 데이터가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 분할 비용 할당 데이터 이해 및 AWS 분할 비용 할당 데이터를 통해 Amazon EKS 기반 기계 학습 워크로드의 비용 가시성 향상으로 이동하세요.