Amazon Redshift, 대소문자 구분 없는 데이터 정렬을 사용하는 데이터베이스에 SUPER 데이터 유형 지원 발표
Amazon Redshift는 대소문자를 구분하지 않는 정렬 방식을 사용하는 데이터베이스에 SUPER 데이터 유형을 지원하여 중첩된 반정형 데이터에 대한 분석이 가능해졌다고 발표했습니다. Amazon Redshift에서 PartiQL과 함께 SUPER 데이터 유형을 사용하면 정형 SQL 데이터(예: 문자열, 숫자 및 타임 스탬프)와 반정형 SUPER 데이터(예: JSON)를 통합한 고급 분석을 수행함으로써 유연성과 사용 편의성을 달성할 수 있습니다.
이 개선 사항을 통해 대소문자를 구분하지 않고 데이터를 정렬하는 데이터베이스의 정형 및 반정형 데이터 처리 요구 사항에 SUPER 데이터 유형을 활용할 수 있습니다. 이제 COLLATE 함수를 사용하여 SUPER 열의 대소문자 구분 기본 설정을 명시적으로 지정할 수 있으므로 대소문자 패턴이 다양한 데이터를 더욱 유연하게 처리할 수 있습니다. 대소문자 일관성이 보장되지 않는 JSON 문서, API 또는 애플리케이션 데이터로 작업할 때 특히 유용합니다. 사용자 정의 식별자를 처리하든, 여러 소스의 데이터를 통합하든, 이제 추가적인 정규화 오버헤드 없이 대소문자를 구분하는 데이터와 대소문자를 구분하지 않는 데이터 모두에 대해 복잡한 쿼리를 수행할 수 있습니다.
대소문자 구분 없는 데이터베이스에 대한 Amazon Redshift의 SUPER 데이터 유형 지원은 Amazon Redshift가 제공되는 AWS GovCloud(미국) 리전을 포함한 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 세부 정보는 AWS 리전 표를 참조하세요. 대소문자를 구분하지 않고 데이터를 정렬하는 데이터베이스의 SUPER 데이터 유형에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.