Bayer Crop Science, AWS 생성형 AI로 재생 농업의 규모 조정
Bayer Crop Science가 생성형 AI를 사용하여 어떻게 데이터 과학자가 더 빠르고 쉽게 혁신할 수 있도록 지원하는지 알아보세요.
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Amazon Q Developer로 개발자 생산성 향상0PB 이상
수집되어 전 세계 재배자를 위한 인사이트로 변환된 이미지발전의 속도를 높이고, 생산성 증진
Bayer Crop Science에서는 소규모 농업을 지원하고 농산물 생산을 위한 물의 효과적인 사용 방법을 개선하고자 했는데, 소기의 목적을 최대한 달성하기 위해서는 팀이 업무를 더 빠르게 수행하도록 지원할 메커니즘이 필요했습니다. Bayer Crop Science는 Amazon Q Business를 구현하여 온보딩 시간을 최대 70% 단축하고, Amazon Q Developer를 이용하여 개발자 생산성을 최대 30% 향상했습니다.
혁신 및 시장 선도 전략 강화
Bayer의 DSE(Decision Science Ecosystem)가 어떻게 회사 전체의 데이터 과학자 사이에서 어떻게 광범위한 혁신을 가능하게 하는지 들어보세요. 생성형 AI의 기능이 추가되면서 개발자는 희소성과 지속 가능성 문제를 쉽게 해결하는 동시에 신제품 개발을 현실로 안전하게 확장할 수 있습니다.
Bayer의 세계 식량 공급 방식 혁신
Bayer가 어떻게 DSE(Decision Science Ecosystem)에 생성형 AI를 통합하여 시간이 많이 소요되는 엔지니어링 작업을 줄이고 있는지 알아보세요. 이를 통해 2,000여 명의 데이터 과학자가 데이터 과학에 집중하고 농업 분야의 기술 발전을 통해 세계에 활력을 불어넣을 수 있습니다.
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