생성형 AI 고객 사례
고객이 AWS의 생성형 AI를 사용하여 가치를 창출하는 방식 살펴보기
금융 서비스의 미래
Clearwater Analytics는 Amazon Bedrock과 SageMaker의 기능을 결합하여 수치를 분석할 뿐만 아니라 투자 관리의 작동 방식을 혁신하는 지능형 시스템을 구축했습니다. Clearwater Intelligent Console(CWIC) 제품군은 단순한 채팅 인터페이스에서 정교한 AI 기반 플랫폼으로 혁신했습니다. 그 결과 응답 시간이 단축되고 서비스 티켓이 감소하며 인력을 늘리지 않고도 비즈니스를 20% 성장시킬 수 있는 역량을 갖추었습니다. 단순한 기술 업그레이드가 아니라 금융 서비스의 미래를 엿볼 수 있습니다.
차별화된 경험 구축
AWS는 고객에게 최고의 선택권과 유연성을 제공하여 고객이 강력한 데이터 기반, 보안 및 인프라를 통해 비용 친화적이고 혁신적인 경험을 빠르게 구축할 수 있도록 합니다.
대규모 글로벌 마케팅 혁신
Omnicom에서는 창의성과 글로벌 규모의 첨단 기술이 만납니다. 수백 개 기관에서 7만 5,000명의 직원이 수상 경력에 빛나는 캠페인을 제작하고 있는 이 회사는 창의적인 목표를 실현할 수 있는 기술 인프라가 필요했습니다. 즉, AWS와 협력하여 혁신 및 첨단 클라이언트 서비스를 지원할 수 있는 글로벌 인프라, 데이터 및 분석 기반을 구축했습니다.
AWS Transform을 사용하여 .NET 현대화를 가속화하는 Experian
Experian Data Office는 AWS Transform을 사용하여 7개 .NET 애플리케이션을 현대화하여 레거시 애플리케이션 환경을 혁신함으로써 개발자 노력을 40% 줄이고 엔지니어링 기간을 약 300일 단축했습니다. 현대화 노력을 통해 68만 7,600줄의 코드를 이전 .NET Framework 버전에서 .NET 8.0으로 자동으로 변환하여 성능 향상, 배포 자동화, DevOps 프로세스 개선을 실현했습니다.
AI 도구를 사용하여 보안 경고 자율 분석
Trellix는 Amazon Bedrock의 Claude를 사용하여 보안 데이터를 통합하고 자연어 조사를 지원하며 보안 경고를 자율적으로 분석하는 엔터프라이즈급 생성형 AI 및 AI 에이전트 보안 도구를 구축하고 있습니다. Trellix는 AI 도구를 구현하여 수천 시간의 수작업을 단축하고 95%의 정확도를 유지하면서 23배의 비용 절감을 실현하고 있습니다.
대형 LLM보다 1,000배 더 많은 데이터로 시각적 모델 교육
시각 기술 제공업체인 Luma AI는 대규모 LLM보다 1,000배 더 많은 데이터를 필요로 하는 첨단 시각적 모델을 교육하고 Amazon SageMaker HyperPod를 활용하여 복잡한 GPU, 네트워킹 및 스토리지 작업에 필요한 신뢰성과 성능을 제공함으로써 전문적인 크리에이티브 환경을 혁신합니다.
에이전틱 AI 활용 사례: Ericsson, WRITER, Genentech, F1
새로운 AI 도구 환경은 조직이 글로벌 통신, 엔터프라이즈 워크플로, 신약 개발, 레이스 당일 스토리텔링 등 일반적인 혁신 범위를 초과하여 사고하도록 하고 산업을 재편하고 있습니다.
고객이 AWS 기반 생성형 AI를 활용하는 다양한 방법
보안 및 생성형 AI
AI는 신뢰에서 시작됩니다. AWS는 전 세계 수백만 고객이 신뢰하는, 엔터프라이즈 환경에서 검증된 보호 기능과 신뢰성으로 안전한 AI의 미래를 만들어 갑니다. 보안을 조직의 모든 부분에 자신 있게 통합하고 자동화하여 민첩성을 혁신하고 보안을 강화하세요.
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