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Amazon Bedrock

Amazon Bedrock의 TwelveLabs

엔터프라이즈 비디오 자산의 잠재력을 최대한 활용하세요

TwelveLabs 소개

TwelveLabs는 멀티모달 파운데이션 모델(FM)을 사용하여 비디오 데이터를 인간처럼 이해할 수 있게 합니다. 이 회사의 FM은 동작, 사물, 배경음 등 비디오에서 일어나는 일을 이해하므로 개발자는 비디오를 검색하고, 장면을 분류하고, 요약하고, 정확성과 신뢰성을 통해 인사이트를 추출할 수 있는 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.

최첨단 비디오 인식 모델

Marengo 2.7

기본 태그를 넘어 완전히 새로운 차원의 멀티모달 인식으로 이전하여 비디오에서 찾고 있는 내용을 정확히 보여주는 빠른 컨텍스트 인식 결과를 얻을 수 있습니다.

블로그 읽기

Pegasus 1.2

언어의 힘으로 비디오를 혁신하세요. 간결한 요약과 매력적인 하이라이트부터 효과적인 해시태그와 사용자 지정 보고서에 이르기까지 비디오에서 필요한 모든 것을 생성하세요. 콘텐츠의 심층적인 인사이트를 발견하고 완전히 새로운 가능성을 열어보세요.

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장점

간단한 언어 쿼리를 사용하여 동영상의 정확한 순간을 정확히 찾아내므로 번거로운 스크러빙과 수동 검토가 필요 없습니다.

레이블이나 범주를 사전 정의하지 않고도 콘텐츠에서 심층적인 인사이트를 추출하여 예상치 못한 패턴과 정보를 발견할 수 있습니다.

엔터프라이즈 규모 및 보안을 위해 구축된 기술을 사용하여 광범위한 비디오 라이브러리를 액세스 가능하고 검색 가능한 지식 리소스로 전환합니다.

시각적 요소, 오디오 콘텐츠, 텍스트를 동시에 처리하여 비디오의 모든 차원을 포괄적으로 캡처할 수 있습니다.

시간 경과에 따른 관련 이벤트를 연결하여 수동으로 추적하기 어렵고 시간이 많이 소요될 수 있는 패턴과 관계를 식별합니다.

사용 사례

스토리텔러가 영상을 뒤지는 대신 창의성에 집중할 수 있도록 비디오 순간을 즉시 찾고, 요약하고, 연결하여 제작 워크플로를 혁신하세요.

AI 기반 비디오 이해를 통해 콘텐츠 분석 및 워크플로 효율성을 가속화하여 브랜드가 프로덕션 시간과 비용을 줄이면서 시청자와 보다 효과적으로 소통할 수 있도록 지원합니다.

비디오 소스 전반에서 중요한 이벤트와 패턴을 신속하게 식별하여 상황 인식을 향상시켜 사전 예방적 보안 모니터링과 더 빠르고 정확한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

TwelveLabs AI는 운전자 위험 감지부터 보행자 행동 예측에 이르기까지 인간과 같은 이해력으로 비디오를 분석하여 교통 안전과 효율성을 혁신합니다.

Amazon Bedrock의 TwelveLabs 개요

Amazon Bedrock의 Marengo와 Pegasus를 사용하면 기본 인프라를 관리할 필요 없이 TwelveLabs의 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 규모를 조정할 수 있습니다. 또한 AI를 책임 있게 대규모로 배포하는 데 필수적인 데이터, 엔터프라이즈급 보안 및 비용 제어 기능을 완벽하게 제어하면서 광범위한 기능에 액세스할 수 있습니다.

모델 버전

Marengo 2.7

검색 및 분류와 같은 작업을 능숙하게 수행할 수 있는 비디오 임베딩 모델로서 비디오 이해도를 향상합니다.

Pegasus 1.2

비디오 데이터를 기반으로 텍스트를 생성할 수 있는 비디오 언어 모델입니다.