Amazon Bedrock 요금

요금 예

• AI21 Labs

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. AI21의 Jurrasic-2 Mid 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 1만 개를 토큰 출력 2천 개로 요약하는 요청을 수행합니다.
  

  총 발생 비용 = 토큰 1만 개/1,000 * 0.0125 USD + 토큰 2천 개/1,000 * 0.0125 USD = 0.15 USD
  

• Amazon

  온디맨드 요금

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 시간당 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Amazon Titan Text – Lite 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 2천 개를 토큰 출력 1천개로 요약하는 요청을 수행합니다.

  시간당 총 발생 비용 = 토큰 2천 개/1,000 * 0.0003 USD + 토큰 1천 개/1,000 * 0.0004 USD = 0.001 USD

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Titan Image Generator 기본 모델에 표준 품질 크기의 1024 x 1024 이미지 1,000개를 생성하는 요청을 수행합니다.

  총 발생 비용 = 이미지 1,000개 * 이미지당 0.01 USD = 10 USD

  사용자 지정(미세 조정 및 지속적인 사전 훈련) 요금

  애플리케이션 개발자가 1,000개의 이미지-텍스트 쌍을 사용하여 Titan Image Generation 모델을 사용자 정의합니다. 훈련 후 개발자는 1시간 동안 사용자 지정 모델 프로비저닝 처리량을 사용하여 모델의 성능을 평가합니다. 미세 조정된 모델은 1개월 동안 저장됩니다. 평가 후 개발자는 프로비저닝된 처리량(1개월 약정)을 사용하여 사용자 지정 모델을 호스팅합니다.

  미세 조정에 소요되는 월별 비용은 다음과 같습니다. 미세 조정 훈련(0.005 USD * 500 * 64). 여기서 0.005 USD는 이미지당 요금, 500은 단계 수, 64는는 배치 크기 + 월별 사용자 지정 모델 스토리지(1.95 USD) + 사용자 지정 모델 추론 1시간(21 USD) = 160 USD + 1.95 USD+ 21 USD = 182.95 USD
  

  프로비저닝된 처리량 요금

  애플리케이션 개발자가 텍스트 요약 사용 사례에 대해 1개월 약정으로 Titan Text Express의 모델 유닛 2개를 구입합니다.

  월별 총 발생 비용 = 모델 유닛 2개 * 18.40 USD/시간 * 24시간* 31일 = 27,379.20 USD

  애플리케이션 개발자가 1개월 약정으로 기본 Titan Image Generator 모델의 모델 유닛 1개를 구입합니다.

  총 발생 비용 = 1 * 16.20 USD * 24시간* 31일 = 12,052.80 USD

• Anthropic

  온디맨드 요금

  애플리케이션 개발자가 미국 서부(오레곤) 리전의 Amazon Bedrock에 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Anthropic의 Claude 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 1만 1천 개를 토큰 출력 4천 개로 요약하는 요청을 수행합니다.

  총 발생 비용 = 토큰 1만 1천 개/1,000 * 0.008 USD + 토큰 4천 개/1,000 * 0.024 USD = 0.088 USD + 0.096 USD = 0.184 USD
  

  프로비저닝된 처리량 요금

  애플리케이션 개발자가 미국 서부(오레곤) 리전에서 Anthropic Claude Instant의 모델 유닛 1개를 구입합니다.
  

  월별 총 발생 비용 = 모델 유닛 1개 * 39.60 USD* 24시간* 31일 = 29,462.40 USD

• Cohere

  온디맨드 요금

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Cohere의 Command 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 6천 개를 토큰 출력 2천 개로 요약하는 요청을 수행합니다.

  총 발생 비용 = 토큰 6천 개/1,000 * 0.00150 USD+ 토큰 2천 개/1,000 * 0.0020 USD = 0.013 USD

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Cohere의 Command-Light 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 6천 개를 토큰 출력 2천 개로 요약하는 요청을 수행합니다.

  총 발생 비용 = 토큰 6천 개/1,000 * 0.0003 USD + 토큰 2천 개/1,000 * 0.0006 USD = 0.003 USD

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Cohere의 Embed English 또는 다국어 모델에 입력 토큰 1만 개에 대한 임베딩을 생성하는 요청을 수행합니다.

  총 발생 비용 = 토큰 1만 개/1,000 * 0.0001 USD = 0.001 USD

  사용자 지정(미세 조정) 요금

  애플리케이션 개발자가 1,000개의 데이터 토큰을 사용하여 Cohere Command 모델을 사용자 정의합니다. 훈련 후 1시간 동안 사용자 지정 모델 프로비저닝 처리량을 사용하여 모델의 성능을 평가합니다. 미세 조정된 모델은 1개월 동안 저장됩니다. 평가 후 개발자는 프로비저닝된 처리량(1개월 약정)을 사용하여 사용자 지정 모델을 호스팅합니다.

  미세 조정에 발생되는 월별 비용 = 미세 조정 훈련(0.004 USD * 1,000) +월별 사용자 지정 모델 스토리지(1.95 USD) + 1시간의 사용자 지정 모델 추론(49.50 USD) = 55.45 USD
  

  사용자 지정 모델의 프로비저닝된 처리량(1개월 약정)에 대해 발생한 월별 비용 = 39.60 USD

  프로비저닝된 처리량 요금
  

  애플리케이션 개발자가 텍스트 요약 사용 사례에 대해 1개월 약정으로 Cohere Command의 모델 유닛 1개를 구입합니다.

  월별 총 발생 비용 = 모델 유닛 1개 * 39.60 USD* 24시간* 31일 = 29,462.40 USD

• Meta

  온디맨드 요금

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Meta의 Lama 2 Chat(13B) 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 2천 개를 토큰 출력 500개로 요약하는 요청을 수행합니다.

  총 발생 비용 = 토큰 2천 개/1,000 * 0.00075 USD + 토큰 500개/1,000 * 0.001 USD = 0.002 USD

  사용자 지정(미세 조정) 요금

  애플리케이션 개발자가 1,000개의 데이터 토큰을 사용하여 Lama 2 사전 훈련(70B) 모델을 사용자 정의합니다. 훈련 후 1시간 동안 사용자 지정 모델 프로비저닝 처리량을 사용하여 모델의 성능을 평가합니다. 미세 조정된 모델은 1개월 동안 저장됩니다. 평가 후 개발자는 프로비저닝된 처리량(1개월 약정)을 사용하여 사용자 지정 모델을 호스팅합니다.

  미세 조정에 발생되는 월별 비용 = 미세 조정 훈련(0.00799 USD * 1,000) +월별 사용자 지정 모델 스토리지(1.95 USD) + 1시간의 사용자 지정 모델 추론(23.50 USD) = 33.44 USD

  사용자 지정 모델의 프로비저닝된 처리량(1개월 약정)에 대해 발생한 월별 비용 = 21.18 USD

  프로비저닝된 처리량 요금

  애플리케이션 개발자가 텍스트 요약 사용 사례에 대해 1개월 약정으로 Meta Lama 2의 모델 유닛 1개를 구입합니다.

  월별 총 발생 비용 = 모델 유닛 1개 * 21.20 USD* 24시간* 31일 = 15,772.8 USD

• Mistral AI

  온디맨드 요금

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 시간당 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Mistral 7B 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 2천 개를 토큰 출력 1천개로 요약하는 요청을 수행합니다.

  시간당 총 발생 비용 = 토큰 2천 개/1,000 * 0.00015 USD + 토큰 1천 개/1,000 * 0.0002 USD = 0.0005 USD

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 시간당 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Mixtral 8x7B 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 2천 개를 토큰 출력 1천개로 요약하는 요청을 수행합니다.

  시간당 총 발생 비용 = 토큰 2,000개/1,000 * 0.00045 USD + 토큰 1,000개/1,000 * 0.0007 USD = 0.0016 USD

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 시간당 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. Mistral 대용량 모델에 입력 텍스트의 토큰 입력 2,000개를 토큰 출력 1,000개로 요약하는 요청을 수행합니다. 

  시간당 총 발생 비용 = 토큰 2,000개/1,000 * 0.008 USD + 토큰 1,000개/1000 * 0.024 USD = 0.04 USD
  
  

• Stability AI

  온디맨드 요금

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. SDXL 모델에 단계 크기가 70인 512 x 512 이미지(프리미엄 품질)를 생성하는 요청을 수행합니다.

  총 발생 비용 = 이미지 1개 * 이미지당 0.036 USD = 0.036 USD

  애플리케이션 개발자가 Amazon Bedrock에 다음과 같은 API 직접 호출을 수행합니다. SDXL1.0 모델에 단계 크기가 70인 1024 x 1024 이미지(프리미엄 품질)를 생성하는 요청을 수행합니다.

  총 발생 비용 = 이미지 1개 * 이미지당 0.08 USD = 0.08 USD

  프로비저닝된 처리량 요금

  애플리케이션 개발자가 1개월 약정으로 SDXL1.0의 모델 유닛 1개를 구입합니다.

  총 발생 비용 = 1 * 49.86 USD * 24시간* 31일 = 37,095.84 USD