AI Operations

AWS Management Console 내 어느 위치에서든 운영 조사를 시작할 수 있습니다. 경보가 울리는 즉시 조사를 시작하도록 Amazon CloudWatch를 구성하거나 Amazon Q 채팅에서 조사를 생성할 수 있습니다. CloudWatch는 조사에 참여하여 애플리케이션의 문제 현상을 식별하고 문제의 근본 원인에 대한 가설을 세울 수 있도록 지원합니다.

CloudWatch 조사 대화형 데모 시작

Amazon CloudWatch는 관련 AWS Systems Manager Automation 런북, AWS re:Post 문서, 설명서를 제공하여 일반적인 AWS 문제에 대한 문제 해결 조치를 제안합니다. 런북을 실행해 문제를 해결하여 비즈니스 크리티컬 애플리케이션이 신속하게 온전한 운영 상태로 복귀하도록 하세요.

Amazon CloudWatch 조사에 관한 설명서 내용 읽기

Amazon CloudWatch는 AI를 이용해 몇 분 만에 종합적인 인시던트 사후 분석 보고서를 생성합니다. 인시던트 보고서는 패턴을 더 효과적으로 파악하고, 예방 조치를 구현하고, 체계적인 인시던트 사후 분석을 통해 운영 태세를 지속적으로 개선하는 데 도움이 됩니다. 중요한 운영 원격 측정, 서비스 구성, 조사 결과를 자동으로 수집하고 상관 관계를 정립해 운영 개선의 동인이 되는 상세한 보고서를 생성하세요.  

자동 인시던트 분석 및 보고에 관해 설명서에서 자세히 알아보기

Amazon CloudWatch는 문제 해결 프로세스 중 힘든 부분을 맡아 주므로, 사용자가 애플리케이션 리소스의 모든 부분에 대한 전문가가 아니어도 됩니다. CloudWatch는 운영 조사를 진행하면서 수십만 개의 데이터 포인트를 샅샅이 살펴보고 서비스 간 관계를 알아내며, 이러한 서비스가 어떻게 함께 작동하는지 이해합니다. CloudWatch는 조사 결과를 분석한 다음 문제의 근본 원인이 무엇일지 잠재적 가설을 제시하고, 어떻게 해결하면 좋을지 안내합니다.

샘플 조사 보기

Amazon CloudWatch는 고급 기계 학습(ML)을 사용해 원격 측정 데이터의 기준을 자동으로 설정하고 이상을 탐지하기 때문에 사용자가 지표와 로그를 수동으로 걸러낼 필요가 없습니다. 패턴 급증이나 비정상적인 패턴에 대한 알림을 받아 문제가 커지기 전에 해결하세요. CloudWatch는 반복되는 패턴이나 심각도 수준과 같은 중요한 값을 강조 표시하여 사용자가 신속하게 관련 로그에 집중하거나 장기적인 동작을 비교해 문제를 더 빨리 찾아내는 데 도움이 됩니다.

CloudWatch 이상 탐지에 관한 설명서 내용 읽기

복잡한 쿼리 언어를 배울 필요 없이 원격 측정에서 인사이트를 추출하세요. 복잡한 쿼리를 쓰지 않고 평소 쓰는 말, 예를 들어 “지난 24시간 동안 가장 속도가 느렸던 AWS Lambda 요청 10개를 표시해 줘”와 같이 질문하면 Amazon CloudWatch가 자동으로 올바른 구문을 생성합니다. CloudWatch Logs Insights의 자연어 요약 기능을 사용하면 쿼리 결과의 요약을 생성할 수 있어 로그 데이터에서 신속하게 문제를 파악하고, 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

자연어 쿼리 및 자연어 요약 사용 방법에 관한 설명서 내용 읽기