모놀리식 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처의 차이점은 무엇인가요?
모놀리식 아키텍처는 하나의 코드 베이스를 사용하여 여러 비즈니스 기능을 수행하는 전통적인 소프트웨어 개발 모델입니다. 모놀리식 시스템의 모든 소프트웨어 구성 요소는 시스템 내의 데이터 교환 메커니즘으로 인해 상호 의존적인 성질이 있습니다. 작은 변경 사항이 코드 베이스의 넓은 영역에 걸쳐 영향을 미치기 때문에 모놀리식 아키텍처를 수정할 때는 제한이 많고 시간도 많이 소요됩니다. 반대로 마이크로서비스는 소프트웨어를 작은 독립 구성 요소 또는 서비스로 구성하는 아키텍처 접근 방식입니다. 각 서비스는 하나의 기능을 수행하고 잘 정의된 인터페이스를 통해 다른 서비스와 통신합니다. 독립적으로 실행되므로 필요에 따라 각 서비스를 업데이트, 수정, 배포 또는 조정할 수 있습니다.
주요 차이점: 모놀리식과 마이크로서비스
모놀리식 애플리케이션은 일반적으로 클라이언트 측 UI, 데이터베이스 및 서버 측 애플리케이션으로 구성됩니다. 이러한 모든 모듈은 단일 코드 베이스에 구축됩니다.
반면 분산 아키텍처에서는 각 마이크로서비스가 단일 기능 또는 비즈니스 로직을 달성하도록 작동합니다. 마이크로서비스는 동일한 코드 베이스 내에서 데이터를 교환하는 대신 API를 통해 통신합니다.
다음으로 둘 사이의 차이점을 더 자세히 살펴보겠습니다.
개발 프로세스
모놀리식 애플리케이션은 사전 계획이 많이 필요하지 않으므로 시작하기가 더 쉽습니다. 시작한 후 필요에 따라 코드 모듈을 계속 추가할 수 있습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 애플리케이션이 복잡해지고 업데이트나 변경이 어려워질 수 있습니다.
마이크로서비스 아키텍처는 시작하기 전에 더 많은 계획과 설계가 필요합니다. 독립적으로 작동 가능한 다양한 기능을 식별하고 일관된 API를 계획해야 합니다. 그러나 초기 조정을 통해 코드를 훨씬 더 효율적으로 유지 관리할 수 있습니다. 더 빠르게 변경하고 버그를 찾을 수 있습니다. 코드 재사용성 또한 시간이 지남에 따라 증가합니다.
배포
모놀리식 애플리케이션은 마이크로서비스보다 배포가 간단합니다. 전체 애플리케이션 코드 베이스와 종속성을 단일 환경에 설치합니다.
반대로 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 배포하는 것은 더 복잡합니다. 각 마이크로서비스는 독립적으로 배포 가능한 소프트웨어 패키지이기 때문입니다. 일반적으로 마이크로서비스는 컨테이너화된 후 배포됩니다. 컨테이너는 마이크로서비스의 코드 및 관련 종속성을 패키징하여 플랫폼 독립성을 유지합니다.
디버깅
디버깅은 애플리케이션의 비정상 동작을 야기하는 코딩 오류를 식별하는 소프트웨어 프로세스입니다. 모놀리식 아키텍처를 디버깅할 때는 동일한 프로그래밍 환경 내에서 데이터 이동을 추적하거나 코드 동작을 검사할 수 있습니다. 한편 마이크로서비스 아키텍처에서 코딩 문제를 식별하려면 느슨하게 결합된 여러 개별 서비스를 살펴봐야 합니다.
많은 마이크로서비스를 담당하는 개발자가 여러 명일 수 있기 때문에 마이크로서비스 애플리케이션은 디버깅이 더 어려울 수 있습니다. 예를 들어 디버깅을 하려면 팀 구성원 간에 조정된 테스트, 토론 및 피드백이 필요할 수 있으며, 여기에는 더 많은 시간과 리소스가 필요합니다.
수정
모놀리식 애플리케이션에서는 코딩이 긴밀하게 결합되어 있기 때문에 한 부분을 조금만 변경해도 여러 소프트웨어 기능이 영향을 받습니다. 또한 모놀리식 애플리케이션에 새로운 변경 사항을 도입할 때는 전체 시스템을 다시 테스트한 후 서버에 다시 배포해야 합니다.
반면 마이크로서비스 접근 방식은 유연성을 허용합니다. 애플리케이션을 변경하는 것이 더 쉽습니다. 모든 서비스를 수정하는 대신 특정 기능만 변경합니다. 또한 특정 서비스를 독립적으로 배포할 수도 있습니다. 이러한 접근 방식은 시스템 안정성에 미치는 영향 없이 작은 변경을 자주 수행하는 지속적 배포 워크플로에서 유용합니다.
크기 조정
모놀리식 애플리케이션은 크기 조정 시 몇 가지 문제에 직면합니다. 모놀리식 아키텍처는 단일 코드 베이스 내에 모든 기능을 포함하므로 요구 사항이 변경되면 전체 애플리케이션의 크기를 조정해야 합니다. 예를 들어 통신 기능에 트래픽 급증이 발생하여 애플리케이션 성능이 저하되는 경우 컴퓨팅 리소스를 늘려 전체 모놀리식 애플리케이션을 수용해야 합니다. 그러나 애플리케이션의 모든 부분이 최대 용량에 도달하는 것은 아니기 때문에 리소스가 낭비됩니다.
한편, 마이크로서비스 아키텍처는 분산 시스템을 지원합니다. 각 소프트웨어 구성 요소는 분산 시스템에서 자체 컴퓨팅 리소스를 할당 받습니다. 이 리소스는 현재 용량 및 예측된 수요에 따라 독립적으로 조정이 가능합니다. 예를 들어 전체 시스템 대신 지리적 위치 서비스에 더 많은 리소스를 할당할 수 있습니다.
운영상의 영향: 모놀리식 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처 비교
마이크로서비스는 더 빠르게 혁신하고, 위험을 낮추고, 출시를 가속화하며, 총 소유 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 마이크로서비스 아키텍처의 운영상 이점을 요약하면 다음과 같습니다.
더 빠른 혁신
모놀리식 아키텍처에서는 기존 애플리케이션에 새로운 비즈니스 기능과 기술을 도입하는 능력이 제한됩니다. 새로운 기술 프레임워크로 코드 베이스의 특정 부분을 재구축할 수 없기 때문에 현대적인 기술 동향을 도입하는 데 지연이 발생합니다.
한편 마이크로서비스는 다양한 프레임워크 및 소프트웨어 기술을 사용하여 구축할 수 있는 독립적인 소프트웨어 구성 요소입니다. 마이크로서비스는 서로 느슨하게 결합되기 때문에 특정 구성 요소를 더 빠르게 혁신할 수 있습니다.
위험 감소
코드 충돌, 버그 및 업데이트 실패는 모놀리식 애플리케이션과 마이크로서비스 애플리케이션에서 모두 발생합니다. 그러나 모놀리식 애플리케이션은 전체 애플리케이션에서 단일 장애 지점이 발생하기 때문에 새 업데이트를 릴리스할 때 더 심각한 위험을 수반합니다. 코드 베이스의 사소한 오류로 인해 전체 애플리케이션에 장애가 발생할 수 있습니다. 이러한 인시던트는 심각한 서비스 중단을 초래하고 모든 활성 사용자에게 영향을 미칠 수 있습니다.
따라서 개발 시 배포 위험을 완화하기 위해 마이크로서비스 애플리케이션을 구축하는 것이 선호됩니다. 마이크로서비스에 장애가 발생해도 다른 마이크로서비스는 계속 운영되므로 애플리케이션에 미치는 영향이 제한됩니다. 또한 도구를 사용하여 마이크로서비스에 영향을 미치는 문제를 사전 예방하고 수정하여 애플리케이션의 복구 가능성을 개선할 수 있습니다.
출시 기간 단축
모놀리식 애플리케이션에 대한 소프트웨어 개발 작업은 코드 복잡성이 증가함에 따라 기하급수적으로 증가합니다. 결국 개발자는 새로운 기능을 구축하는 대신 코드 파일과 라이브러리를 관리하고 상호 참조하는 데 더 많은 시간을 할애해야 합니다. 유연하지 않은 인프라를 사용하여 개발하면 예상 일정이 지연됩니다.
반대로 마이크로서비스 전문 지식을 갖춘 조직은 디지털 제품을 더 빠르게 구축하고 출시할 수 있습니다. 분산 소프트웨어 아키텍처에서는 각 개발자가 큰 코드 대신 작은 코드 청크에 집중합니다. 특정 마이크로서비스를 만들 때 다른 마이크로서비스가 어떻게 작동하는지 이해할 필요가 없습니다. 더 빠르고 쉽게 배울 수 있는 적절한 API만 사용하면 됩니다.
총 소유 비용 절감
마이크로서비스와 모놀리식 애플리케이션 모두 개발, 배포 및 유지 관리 과정에서 비용이 발생합니다. 그러나 장기적으로 볼 때는 마이크로서비스 접근 방식이 더 비용 효율적입니다.
마이크로서비스 애플리케이션은 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 추가하여 수평적으로 확장할 수 있습니다. 전체 애플리케이션이 아닌 개별 서비스에 대한 리소스만 추가하면 됩니다. 모놀리식 시스템을 확장하려면 애플리케이션의 메모리와 처리 파워를 전체적으로 업그레이드해야 하는데, 이 경우 비용이 더 많이 듭니다.
모놀리식 애플리케이션의 경우 인프라 비용 외에 유지 관리 비용도 요구 사항이 변화함에 따라 증가합니다. 예를 들어 최신 하드웨어에서 레거시 모놀리식 소프트웨어를 실행해야 하는 경우가 있습니다. 그러려면 사용자 지정에 대한 지식이 필요하며 애플리케이션이 계속 작동하도록 다시 구축해야 합니다. 한편 마이크로서비스는 특정 하드웨어 및 플랫폼과 독립적으로 실행되므로 비용이 많이 드는 업그레이드가 필요하지 않습니다.
모놀리식 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처의 사용 시기
개발자는 모놀리식 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처 모두에서 다양한 접근 방식으로 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 마이크로서비스가 애플리케이션의 복잡성을 줄여주는 것은 아닙니다. 대신 마이크로서비스 구조에서는 근본적인 복잡성이 드러나기 때문에 대규모 애플리케이션을 더 효율적으로 구축, 관리 및 확장할 수 있습니다.
마이크로서비스를 개발할지 모놀리식 아키텍처를 개발할지 결정할 때 고려할 수 있는 요소는 다음과 같습니다.
애플리케이션 크기
모놀리식 접근 방식은 간단한 애플리케이션 또는 프로토타입을 설계할 때 더 적합합니다. 모놀리식 애플리케이션은 단일 코드 베이스와 프레임워크를 사용하므로 여러 서비스를 통합하지 않고도 소프트웨어를 구축할 수 있습니다. 마이크로서비스 애플리케이션에는 상당한 시간과 설계 작업이 필요할 수 있기 때문에 아주 작은 프로젝트에서는 비용 및 이점에 대한 당위성을 찾지 못합니다.
한편, 마이크로서비스 아키텍처는 복잡한 시스템을 구축하는 데 더 좋습니다. 강력한 프로그래밍 기반을 제공하고 더 많은 기능을 유연하게 추가할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 Netflix는 AWS Lambda를 사용하여 스트리밍 인프라를 확장하고 개발 시간을 단축합니다.
팀 역량
마이크로서비스는 유연하지만 개발 시 다양한 유형의 지식과 설계 방식에 대한 고려가 필요합니다 모놀리식 애플리케이션과 달리 마이크로서비스 개발에는 클라우드 아키텍처, API, 컨테이너화 및 현대적 클라우드 애플리케이션에 특화된 기타 전문 지식에 대한 이해가 필요합니다. 또한 분산 아키텍처를 처음 접하는 개발자에게는 마이크로서비스 문제를 해결하는 것이 어려울 수 있습니다.
인프라
모놀리식 애플리케이션은 단일 서버에서 실행되지만 마이크로서비스 애플리케이션은 클라우드 환경에서 더 많은 이점을 얻습니다. 마이크로서비스를 단일 서버에서 실행할 수도 있지만 클라우드 서비스 공급자를 통해 마이크로서비스를 호스팅하여 확장성, 내결함성 및 고가용성을 보장하는 것이 일반적입니다.
마이크로서비스를 시작하려면 먼저 적절한 인프라가 마련되어 있어야 합니다. 마이크로서비스를 위한 도구와 워크플로를 설정하려면 더 많은 작업이 필요하지만 복잡하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 때는 마이크로서비스가 선호됩니다.
모놀리식 아키텍처에서 마이크로서비스 아키텍처로 전환하는 방법
모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스 아키텍처로 마이그레이션하는 것은 가능하지만 신중한 계획과 구현이 필요합니다. 이해 관계자의 일관된 피드백을 받아 단계를 진행하는 것이 중요합니다. 일반적인 지침으로, 다음 단계를 따를 수 있습니다.
계획 세우기
운영 위험, 고객 경험, 기술 역량, 일정 및 비즈니스 목표를 고려한 마이그레이션 및 배포 전략을 개발합니다.
클라우드 파트너 찾기
신뢰할 수 있는 클라우드 공급자와 협력하여 모놀리식 애플리케이션을 컨테이너화합니다. 이는 특정 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항에 대한 애플리케이션 종속성을 제거하는 데 필요한 프로세스입니다. 그런 다음 개발자는 대규모 코드 베이스를 여러 마이크로서비스로 분할할 수 있습니다.
DevOps 작업 방식 도입
조직에 DevOps 문화를 도입하고 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 도구를 사용하여 마이그레이션 작업을 지원합니다. DevOps는 자동화 도구를 사용하여 개발 수명 주기를 단축할 수 있는 소프트웨어 작업 방식입니다.
마이크로서비스 구축
클라우드 인프라에 마이크로서비스를 구축하고 배포합니다. 적절한 도구를 사용하여 마이크로서비스 상태, 트래픽 및 보안을 모니터링하고 문제에 즉시 대응합니다. 관심이 있다면 모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스로 분할하는 방법에 대한 자습서를 읽어보세요.
차이점 요약: 모놀리식과 마이크로서비스
| 범주 |
모놀리식 아키텍처 |
마이크로서비스 아키텍처 |
| 설계 |
여러 개의 상호 종속 함수가 있는 단일 코드 베이스입니다. |
API를 사용하여 서로 통신하는 자율 기능을 갖춘 독립 소프트웨어 구성 요소입니다. |
| 개발 |
처음에는 계획이 덜 필요하지만 이해하고 유지하기가 점점 더 복잡해집니다. |
처음에는 더 많은 계획과 인프라가 필요하지만 시간이 지날수록 관리 및 유지가 쉬워집니다. |
| 배포 |
전체 애플리케이션을 단일 엔터티로 배포합니다. |
모든 마이크로서비스는 개별 컨테이너식 배포가 필요한 독립적인 소프트웨어 엔터티입니다. |
| 디버깅 |
동일한 환경에서 코드 경로를 추적합니다. |
여러 마이크로서비스 간의 데이터 교환을 추적하려면 고급 디버깅 도구가 필요합니다. |
| 수정 |
작은 변경이 전체 코드 베이스에 영향을 미치므로 더 큰 위험을 초래합니다. |
전체 애플리케이션에 영향을 주지 않고 개별 마이크로서비스를 수정할 수 있습니다. |
| 확장 가능 |
특정 기능 영역에서만 수요가 증가하는 경우에도 전체 애플리케이션을 확장해야 합니다. |
필요에 따라 개별 마이크로서비스를 확장하여 전체 조정 비용을 절감할 수 있습니다. |
| 투자 |
초기 투자 비용은 낮지만 지속적인 유지 관리 작업은 늘어납니다. |
필요한 인프라를 설정하고 팀 역량을 쌓기 위한 추가 시간 및 비용 투자가 필요하지만 장기적으로는 비용을 절감하고, 유지 관리 및 적응력이 개선됩니다. |
AWS는 마이크로서비스 아키텍처 요구 사항을 어떻게 지원하나요?
모듈식 아키텍처 패턴, 서버리스 운영 모델 및 민첩한 개발 프로세스를 통해 Amazon Web Services(AWS)에서 현대적 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. AWS는 모든 범위와 규모의 고가용성 마이크로서비스를 구축할 수 있는 완벽한 플랫폼을 제공합니다.
예를 들어 다음과 같은 AWS 서비스를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 설정하고 유지할 수 있습니다.
- Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 관리형 컨테이너에서 보안 마이크로서비스를 구축, 격리 및 실행하여 운영을 단순화하고 관리 오버헤드를 줄입니다.
- AWS Lambda를 사용하면 서버를 프로비저닝 및 관리하지 않고 마이크로서비스를 실행할 수 있습니다.
- AWS App Mesh를 사용하면 마이크로서비스를 모니터링하고 제어할 수 있습니다.
- AWS X-Ray를 사용하면 복잡한 마이크로서비스 상호 작용을 모니터링하고 문제를 해결할 수 있습니다.
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