최고 데이터 책임자를 위한 Amazon DataZone

비즈니스 팀은 비즈니스 프로세스를 개선하기 위해 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터를 효과적으로 사용할 수 있는 가시성이 필요합니다. 페타바이트 규모의 데이터가 여러 부서, 서비스, 온프레미스 데이터베이스 및 서드 파티 소스(예: 파트너 솔루션 및 공개 데이터 세트)에 분산되어 있기 때문에 모든 데이터를 파악하기가 어려울 수 있습니다. 이 데이터의 가치를 최대한 활용하려면 먼저 관리자와 데이터 관리자가 데이터에 액세스할 수 있도록 설정해야 합니다. 그러나 통제력을 유지해야 하며, 올바른 사람만이 올바른 상황에서만 데이터에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. Amazon DataZone을 통해 이러한 개별 팀이 도메인과 비즈니스 데이터 카탈로그를 구축할 수 있도록 권한을 부여할 수 있습니다. 내장된 생성형 인공 지능(AI)과 함께 데이터를 큐레이션하여 비즈니스 데이터 카탈로그의 분류 체계를 강화하여 데이터를 더 쉽게 검색하고 이해할 수 있도록 합니다.

회사 내 직원(데이터 소비자)은 의사 결정을 내리기 위해 데이터 생산자로부터 정보를 발견하고 분석하기를 원합니다. 그러나 데이터를 안전하게 유지하려면 이 액세스도 제어해야 합니다. 이러한 역설로 인해 다양한 데이터, 부서 및 사용 사례를 고려하는 데이터 거버넌스 정책을 구현하기가 어렵습니다. Amazon DataZone을 통해 데이터 소비자는 필요한 정보를 찾고 소유자에게 액세스를 요청합니다. 그러면 Amazon DataZone이 데이터를 분석 서비스에 원활하게 로드할 수 있습니다. 따라서 의사 결정권자는 최신 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 데 필요한 정보를 적시에 얻을 수 있습니다.

데이터 소비자는 자신의 사용 사례와 관련된 데이터를 빠르고 쉽게 파악할 수 있도록 비즈니스 상황에 대한 자세한 설명과 권장 사용법에 대한 문서가 필요합니다. AI가 생성한 메타데이터를 통해 사용 사례와 관련된 더 가치 있는 데이터 세트를 찾고, 데이터 생산자와 의견을 주고받는 시간을 줄일 수 있습니다. 이 메타데이터가 풍부해지면 데이터 소비자는 데이터와 사용 사례와의 관련성을 이해할 수 있고, 의도하지 않은 목적으로 데이터를 오용하는 것을 방지할 수 있습니다. 데이터 소비자는 자신이 선택하는 데이터를 신뢰할 수 있다는 것을 알아야 합니다. 이들은 이를 위해 데이터 품질 점수를 평가하고 데이터 계보를 이해합니다.