AWS DeepRacer

AWS DeepRacer 이벤트

AWS DeepRacer는 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)을 시작하는 가장 빠른 방법입니다. 가상 3D 경주 시뮬레이터와 1/18 비율의 자율 RC카를 활용하는 강의식 실습 교육을 통해 전사적 협업을 증진하고 경기 환경을 조성할 수 있습니다.

작동 방식

AWS DeepRacer는 자율 주행 차량 경주의 재미와 흥미를 통해 기계 학습 실습 교육을 쉽고 효과적으로 호스트할 수 있는 교육적 도구, 워크숍, 리소스 모음을 제공합니다. 온라인, 대면식, 하이브리드 방식 이벤트를 주최하여 어디에 있든 즐겁고 간편한 방식으로 포괄적인 기계 학습 전문 기업 문화를 만들 수 있습니다. AWS 계정 팀에 문의하여 시작해보세요. 팀의 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI) 여정을 가속화할 수 있습니다.

이점

기계 학습을 직접 경험할 수 있는 방법

이벤트는 기계 학습(ML)의 기본 사항을 배우고 강화 학습 모델을 훈련하며 흥미롭고 자율적인 자동차 레이싱 경험을 통해 테스트하는 실습형 워크숍으로 시작됩니다.

실험과 성장 장려

참석자는 가상으로 또는 대면 이벤트 형식으로 여러 센서 입력, 최신 강화 학습 알고리즘, 신경망 구성 및 가상적인 도메인 이전 방법을 통해 새로 배운 기술을 테스트할 수 있습니다.

팀 구축 및 경쟁심 육성

AWS DeepRacer 이벤트를 통해 참석자들은 온라인 또는 대면식으로 성공을 위해 아이디어와 인사이트를 서로 공유하면서 상품을 목표로 경쟁하고 기계 학습 기술을 습득하게 됩니다.

고객 추천사

Sephora

"DeepRacer는 정말 재미있습니다. 아주 많은 팀이 모여 함께 작업하면서 많은 것을 배울 수 있거든요. Sephora의 경우 고객 경험이 비즈니스의 중심입니다. 그 안의 핵심 전략 중 하나가 기술이고요. ML은 소비자에게 회사의 브랜드를 제시하는 데 있어서 정말 큰 역할을 합니다. 기본적으로 모든 고객 상호 작용에 스며들기 때문입니다." 브레가디시 사마파시, 세포라 디지털 SEA CIO

JPMorgan Chase & Co.

“20개 도시에서 3,500명이 넘는 JPMorgan Chase 개발자들은 워크플로에 기계 학습을 구축하고 코드를 학습하며, Python, Sagemaker, Jupyter Notebook 및 강화 학습을 사용하고, 불과 지난 2년만에 AWS Console에서 숙련도를 크게 높였습니다. 이를 기반으로 하이브리드 멀티 클라우드 전략을 전달하는 데 큰 도움이 되었고, 소프트웨어 엔지니어가 AI/ML 역할로 경력을 전환하며 회사 내에서 이동성도 향상되었습니다.” 조지 셔먼, CIO 글로벌 기술 인프라

Expedia Group

"Expedia가 오랫동안 주최해 왔으며, 원활하게 진행되고 즐겁게 참여할 수 있는 이벤트입니다." - Bahla Dalvi, Expedia Group 숙박 플랫폼의 기술 담당 부사장

Moody's Analytics

“가상 AWS DeepRacer 이벤트는 기계 학습의 모든 국면에 대해 데이터 수집과 취득에 관한 우리의 사고방식과 방법론을 업그레이드하고 이를 제품과 운영 프로세스로 이끌어냈습니다.” - Chris Thomas, Moody’s Analytics Accelerator 전무

Reece Group

“(DeepRacer) 는 인공 지능이 고객에게 제공하는 기회를 많은 직원들에게 알릴 수 있는 좋은 방법입니다.” 라고 리스 그룹 최고 기술 책임자인 Marcos Kurowksi는 말했습니다.

Morningstar

“당사의 AWS DeepRacer 과제를 통해 직원들에게 기계 학습 및 인공 지능에 대한 열정을 심어줄 수 있습니다. 이는 회사 전체에 걸쳐 실습 교육을 제공하여 투자 대상 제품, 서비스 및 프로세스 전반에 걸쳐 Morningstar의 실무적 기계 학습 적용을 가속화하게 됩니다. 당사 팀의 반응은 예상을 뛰어넘었습니다. 기술 부문이든 다른 기능 부문이든 전 세계 팀들이 하나가 될 수 있는 흥미로운 경험을 선사했습니다.”(James Rhodes, Morningstar의 최고 기술 책임자)

DBS

“첨단 기술 중 하나를 통해 학습하면서 AWS와 협업하여 AWS DeepRacer League를 DBS로 가져오게 되었습니다. 목표는 저를 포함해서 기술 직원 및 일반 직원 상당수가 인공 지능과 기계 학습의 기본적인 내용을 파악하게 하는 것이었습니다.”(Piyush Gupta, DBS CEO)

요구 사항에 따라 유연하게 사용할 수 있는 도구

무료 온디맨드 워크숍 리소스를 사용하여 바로 시작하거나 AWS DeepRacer Pit Crew 전문가가 제공하는 실시간 워크숍을 무료로 예약할 수 있습니다 (대면 또는 가상). 90분간 진행되는 실습 과정에서 참가자는 강화 학습의 기초 지식을 배우고 첫 번째 모델을 훈련하게 됩니다.

AWS DeepRacer 다중 사용자 계정을 통해 주최자는 레이서에게 AWS 계정 ID로 AWS DeepRacer 서비스에 대한 액세스를 제공하고, 교육 및 스토리지 지출을 모니터링하고, 교육을 활성화/비활성화하고, AWS DeepRacer 콘솔에서 AWS 계정을 사용하는 모든 사용자의 모델을 보거나 관리할 수 있습니다.

몇 번의 클릭만으로 팀이 참여할 수 있는 비공개 커뮤니티 레이스를 만드세요. 각 참가자는 경주에 모델을 제출하여 학습한 내용을 적용해볼 수 있습니다.

이벤트 날짜와 시간을 설정하고 LIVE 스트림을 비공개로 조직에 브로드캐스트할지 아니면 Twitch와 같은 인기 있는 라이브 스트리밍 플랫폼에서 누구나 볼 수 있도록 공개적으로 브로드캐스트할지 여부를 선택하기만 하면 됩니다. AWS DeepRacer LIVE 레이스 설명서는 바로 사용할 수 있는 비디오 템플릿 및 스트리밍용 프레임, 스트림 설정을 위한 퀵 스타트 가이드 등의 리소스를 제공합니다.

기계 학습을 경험하기에 실제 트랙에서 모델의 성능을 직접 보는 것보다 좋은 방법은 없습니다. DeepRacer 스토어에서 다운로드 가능한 트랙 인쇄 파일에 이르기까지, DIY 조립을 위한 트랙을 이용할 수 있는 AWS DeepRacer 피지컬 레이스는 거의 모든 예산에 맞는 솔루션을 제공합니다.

원스톱 구매

대면 경주를 시작하는 데 필요한 모든 권장 항목을 amazon.com의 AWS DeepRacer 스토어에서 구매할 수 있습니다. 배터리부터 케이블 타이 또는 바로 사용 가능한 트랙까지, 경주를 계획하는 데 필요한 모든 제품이 준비되어 있으니 경주에만 집중하세요!

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