게시된 날짜: Oct 1, 2020
AWS DeepRacer에서는 강화 학습에 구동되는 완전 자율형 1/18 스케일 경주용 차량, AWS DeepRacer 콘솔에서 3D 경주 시뮬레이터, 글로벌 레이싱 리그, 고객이 주도하는 수백 개의 커뮤니티 경주를 통해 기계 학습(ML)을 실습해볼 수 있습니다.
AWS DeepRacer 커뮤니티 경주에서 나만의 차를 만들고 친구와 동료를 초대해 함께 경쟁할 수 있습니다. AWS DeepRacer 콘솔은 이제 타임 트라이얼 경주 형식 외에도, 장애물 회피 경주와 봇과의 경주도 지원하므로, 모든 기술 수준의 레이서가 참가하여 ML에 대해 배우고 친구와도 함께 겨뤄볼 수 있습니다. AWS DeepRacer에서 실력을 테스트해볼 좋은 기회입니다!
전에 경주 참가 경험에 상관없이 AWS DeepRacer를 시작하고 ML에 대해 학습하고 싶다면 커뮤니티 경주를 주최해보세요. 커뮤니티 경주는 AWS DeepRacer 콘솔을 통해 가상의 프라이빗 경주를 만들어 열정적인 ML 동료와 만날 수 있는 멋진 방법입니다. 동료와 새로운 팀 활동을 모색하는 비즈니스 리더나 친구와 즐겁게 겨루고 싶은 개인 레이서일 수도 있습니다. 재미도 즐기고 ML 기술도 향상시킬 수 있습니다.
장애물 회피 경주에서는 개발자가 트랙에 놓인 장애물을 탐지하고 회피하는 모델을 훈련합니다. 봇과의 경주에서는 개발자가 같은 트랙의 다른 DeepRacer 봇과 경주를 벌이며 상대 차량을 피하면서 최고의 랩 타임을 내기 위해 노력합니다. 이번에 새로 추가된 경주로 커뮤니티 경주의 경쟁 수준이 한 단계 높아졌습니다. 또한 LiDAR 및 스테레오 카메라 센서를 모두 활용하는 새로운 AWS DeepRacer Evo에서 개인 간 경주를 위해 장애물 회피 및 개인 간 경주 형식을 훈련할 수도 있습니다.
커뮤니티 경주 준비는 간단하게 3단계로 마칠 수 있습니다. 첫 번째 단계는, 이벤트 이름, 설명, 경주 날짜, 랩 요구 사항, 경주 평가를 위한 트라이얼 수, 트랙을 선택하여 경주를 만듭니다. 두 번째 단계는, 선택한 경주 세부 정보를 검토하고 최종 제안을 제출합니다. 세 번째이자 마지막 단계는, 자동으로 생성된 경주 페이지와 초대 링크를 통해 이벤트에서 경쟁할 모든 레이서를 초대합니다. 이제 작업을 완료했으면 나만의 경주를 주최할 준비를 마친 것입니다!
지금 바로 AWS DeepRacer 콘솔에서 경주를 시작하거나 AWS DeepRacer와 AWS DeepRacer League에 대해 자세히 알아보고 기계 학습 여정을 시작하십시오.