지금 바로 시작하십시오

AWS DeepRacer는 기계 학습을 시작하는 가장 빠른 방법입니다. 강화 학습, 3D 경주 시뮬레이터 및 글로벌 레이싱 리그를 활용하는 1/18 비율의 완전 자율 주행 경주용 자동차를 직접 체험해 보십시오.

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AWS DeepRacer League

이제 경쟁을 펼쳐 부상과 영예를 얻고 re:Invent 2019에서 개최되는 AWS DeepRacer Championship Cup에 진출하여 모두가 원하는 AWS DeepRacer Cup의 주인공이 될 차례입니다. 2019년 리그가 시작되었습니다. 매월 열리는 가상 서킷 경주에서 온라인으로 참여하거나 전 세계에서 열리는 서밋 서킷 경주 이벤트에 오프라인으로 참여하십시오. DeepRacer TV에서 지금까지 진행된 리그 액션에 대해 알아보십시오! AWS DeepRacer League에 대해 자세히 알아보기 »

강화 학습의 선두 주자

AWS DeepRacer는 흥미롭고 재미있는 방식으로 RL(강화 학습)을 시작할 수 있는 1/18 비율의 경주용 자동차입니다. RL은 다른 기계 학습 방법과 많이 다른 접근 방식으로 모델을 학습하는 고급 ML (기계 학습) 기술입니다. RL의 최대 강점은 레이블이 지정된 훈련 데이터 없이 매우 복잡한 동작을 학습하고 단기 의사 결정을 내리면서 장기적인 목표에 맞춰 최적화할 수 있다는 것입니다.

AWS DeepRacer를 사용하면 직접 RL을 사용해 직접 실험하고 자율 운전을 통해 학습할 수 있습니다. 클라우드 기반 3D 경주 시뮬레이터에서 가상 자동차 및 트랙을 시작하고, 실제 경험을 위해 숙련된 모델을 AWS DeepRacer에 배치하고 친구와 경주하거나 글로벌 AWS DeepRacer League에 참여할 수 있습니다. 개발자 여러분, 경주에서 선두를 차지해 보십시오.

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자동차

강화 학습 모델을 AWS DeepRacer에 배포하여 실제 환경에서 경주의 짜릿함을 경험해 보십시오.
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시뮬레이터

Amazon SageMaker에서 모델을 구축한 후 AWS DeepRacer 3D 경주 시뮬레이터에서 트랙을 빠르고 간편하게 학습하고, 테스트하고, 반복할 수 있습니다.
자세히 알아보기 »

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리그

세계 최초의 글로벌 자율 경주 리그에 참가하여 상금과 명예를 얻고 Championship Cup에 진출할 기회를 획득하십시오.
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지금 바로 학습을 시작하십시오

새롭고 재미있는 강화 학습 방법

AWS DeepRacer는 RL 모델을 신속하게 훈련하고 재미있는 자율 주행 자동차 경험에서 테스트할 수 있는 실습 튜토리얼을 제공하여 모든 기술 수준의 개발자가 강화 학습을 시작할 수 있게 해줍니다.

어디서든 빠르게 시작 가능

어디서든 단 몇 분 만에 AWS DeepRacer 콘솔과 3D 경주 시뮬레이터로 가상 트랙에서 모델 훈련을 시작할 수 있습니다.

커뮤니티 및 경쟁

AWS DeepRacer League는 온라인과 오프라인에서 다른 기계 학습 애호가들을 만나 아이디어와 인사이트를 공유하고, 타임 트라이얼에서 경쟁하면서 뛰어난 기술을 선보여 상금과 명예를 얻을 수 있는 기회를 제공합니다.

경험 및 성장

AWS DeepRacer 3D 경주 시뮬레이터와 자동차는 최신 강화 학습 알고리즘과 시뮬레이션-실제 도메인 이전 방법을 테스트할 수 있는 이상적인 환경을 제공합니다.

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RL 분야의 선두 주자로 올라서기

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강화 학습에 맞게 구축

AWS DeepRacer는 강화 학습을 염두에 두고 설계되었습니다. 따라서 단순하지만 강력하며 모델을 훈련하고 미세 조정할 수 있는 인터페이스가 포함된 RL 솔루션을 즉시 사용할 수 있으며, 통합 3D 레이싱 시뮬레이션 환경뿐만 아니라 간편한 시뮬레이션-실제 세계 도메인 이전 기능도 제공됩니다.

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Amazon SageMaker를 통해 사용자 지정 모델 구축

RL에 대해 더욱 자세히 알아보고 Amazon SageMaker를 실험하여 AWS DeepRacer와 함께 사용할 수 있는 사용자 지정 RL 모델을 만들 수 있습니다.

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AWS와 통합된 서비스 제공

AWS DeepRacer를 Amazon SageMaker와 통합하면 강화 학습 모델 훈련을, AWS RoboMaker와 통합하면 경주 시뮬레이터를 사용할 수 있습니다. 또한 Amazon Kinesis Video Streams와의 통합으로는 가상 시뮬레이션 동영상 스트리밍, Amazon S3와의 통합으로는 모델 저장, Amazon CloudWatch와의 통합으로는 로그 캡처 기능이 제공됩니다.

AWS DeepRacer 시작하기

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AWS DeepRacer 3D 경주 시뮬레이터에서 강화 학습 모델을 만들고 훈련하십시오. 

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경주 트랙 시뮬레이션에서 모델을 평가하고, 보상 기능과 하이퍼파라미터를 튜닝하고, 훈련을 반복하여 랩 타임을 개선해 보십시오.

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가상 리더보드에 모델을 제출하여 AWS DeepRacer League에 참가하십시오.

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모델을 AWS DeepRacer에 배포하여 실제 경주 이벤트에서 다른 사람들과 경쟁하며 기술을 뽐내십시오.

1/18 비율로 즐기는 실제 경주

RL 모델의 진가를 시험해 보십시오. AWS DeepRacer는 실제 트랙에서 경주를 통해 RL 모델을 테스트할 수 있게 설계된 1/18 비율의 자율 경주용 자동차입니다. AWS DeepRacer를 사용하면 카메라를 통해 트랙과 강화 모델을 보면서 스로틀과 조정을 제어할 수 있으므로, 시뮬레이션 환경에서 훈련한 모델을 실제 환경으로 이전하는 방법을 알아볼 수 있습니다. AWS DeepRacer는 콘솔, 시뮬레이터와 자동차의 조합으로 RL 알고리즘과 일반화 메서드를 실험할 수 있는 완벽한 솔루션을 제공합니다.
AWS DeepRacer에 대해 자세히 알아보기 »

트랙

실제로 모델을 테스트할 때 성능 개선에 도움이 되도록 설계된 경주 트랙을 손쉽게 만들 수 있습니다.
경주 트랙을 구축하는 방법 알아보기 »

빠르고 간편한 훈련, 테스트, 반복

AWS DeepRacer를 사용하면 수동으로 소프트웨어 환경 또는 시뮬레이터를 설정하거나 훈련 환경을 구성하지 않아도 됩니다. AWS DeepRacer는 통합 시뮬레이션 환경 및 AWS 클라우드에서 호스팅되는 강화 학습 플랫폼을 제공하여 자율 경주 모델을 실험하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 

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자세히 알아보기

자동차 몬스터 트럭 섀시 사양의 4WD(1/18 비율)
CPU Intel Atom™ 프로세서
메모리 4GB RAM
스토리지
32GB(확장 가능)
Wi-Fi 802.11ac
카메라 MJPEG 지원 4MP 카메라
소프트웨어 Ubuntu OS 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ 도구 모음, ROS Kinetic
구동 배터리 7.4V/1100mAh 리튬 폴리머
연산 배터리 13600mAh USB-C PD
포트 USB-A 4개, USB-C 1개, Micro-USB 1개, HDMI 1개
센서 통합 가속도계 및 자이로스코프
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AWS DeepRacer가 사용 가능해지면 알림을 받습니다.