지금 바로 시작하십시오

모든 기술 수준의 개발자가 클라우드 기반 3D 레이싱 시뮬레이터, 강화 학습으로 움직이는 1/18 비율의 완전 자율 경주용 자동차 및 글로벌 레이싱 리그를 통해 기계 학습을 경험할 수 있습니다.

AWS DeepRacer 자동차

강화 학습의 선두 주자

AWS DeepRacer는 흥미롭고 재미있는 방식으로 RL(강화 학습)을 시작할 수 있게 해줍니다. RL은 고급 ML(기계 학습) 기술로, 학습 모델에 대해 다른 기계 학습 방법과는 매우 다른 접근법을 사용합니다. RL의 최대 강점은 레이블이 지정된 훈련 데이터 없이 매우 복잡한 행동을 학습하고, 장기적인 목표에 맞춰 최적화하면서 단기 의사 결정을 내릴 수 있다는 것입니다.

AWS DeepRacer 시뮬레이터
시뮬레이터

Amazon SageMaker에서 모델을 구축한 후 AWS DeepRacer 3D 경주 시뮬레이터에서 트랙을 빠르고 간편하게 훈련하고, 테스트하며, 반복할 수 있습니다.
자세히 알아보기 »

AWS DeepRacer 자동차
자동차

강화 학습 모델을 AWS DeepRacer에 배포하여 실제 환경에서 경주의 짜릿함을 경험해 보십시오.
자세히 알아보기 »

AWS DeepRacer League 아이콘
리그

세계 최초의 글로벌 자율 경주 리그에 참가하여 상금과 명예를 얻고 Championship Cup에 진출할 기회를 획득하십시오.
자세히 알아보기 »

기계 학습 시작하기

기계 학습을 배우는 흥미로운 방법

기계 학습의 기본 사항을 배우고 강화 학습 모형을 훈련하며 흥미롭고 자율적인 자동차 레이싱 경험을 통해 테스트하는 데 도움이 되는 실습 자습서로 기계 학습을 빠르게 시작하세요.

온라인 과정 수강 »

경험 및 성장

AWS DeepRacer 3D 경주 시뮬레이터에서 새로 발견된 기술을 테스트하세요.  여러 센서 입력, 최신 강화 학습 알고리즘, 신경망 구성 및 실제 도메인 이전 방법 시뮬레이션을 테스트할 수 있습니다.

경주 시작 »

커뮤니티 및 경쟁

AWS DeepRacer League는 포상을 놓고 경쟁하고 온/오프라인으로 동료 기계 학습 애호가를 만날 수 있는 기회를 제공합니다. 성공하는 방법에 대한 아이디어와 인사이트를 공유하고 자신만의 개인 가상 경주를 만들어보세요.

자세히 알아보기 »

AWS DeepRacer League 로고

AWS DeepRacer League 참가

모델을 만들었으면 경주에 출전해보십시오. AWS DeepRacer League는 모든 사용자를 위한 세계 최초의 글로벌 자율 주행 경주 리그입니다. 개발자는 전 세계 어디서든 경쟁을 펼쳐 포상과 영예를 얻고 re:Invent 2021에서 개최되는 AWS DeepRacer Championship Cup에 진출할 기회를 얻을 수 있습니다.

AWS DeepRacer 가상 서킷
AWS 가상 서킷
온라인 경주에 참가

글로벌 AWS DeepRacer League에 참가하세요. 타임 트라이얼 레이싱에 참가하고 정면 승부 레이싱과 같은 완전히 새로운 시도에 도전해보세요.

무료로 경주 시작 »

AWS DeepRacer 커뮤니티 경주
가상 커뮤니티 경주
자신만의 리그에서 경주

커뮤니티 경주에서는 직접 경주를 호스팅하여 동료에게 도전하거나 전 세계의 기계 학습 마니아들과 공개적으로 공유할 수 있습니다. 

지금 경주 생성 »

AWS DeepRacer 엔터프라이즈 이벤트
엔터프라이즈 이벤트
동료와 함께 경주

AWS DeepRacer 엔터프라이즈 이벤트는 기계 학습 여정을 시작할 수 있는 가장 빠른 방법입니다.

AWS DeepRacer 이벤트 시작하기 »

AWS DeepRacer 자동차

구체적으로 실현해보기

AWS DeepRacer는 실제 트랙에서 경주를 통해 RL 모델을 테스트할 수 있게 설계된 1/18 비율의 자율 경주용 자동차입니다. AWS DeepRacer를 사용하면 카메라를 통해 트랙과 강화 모델을 보면서 스로틀과 조향을 제어할 수 있으므로, 시뮬레이션 환경에서 훈련한 모델을 실제 환경으로 이전하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

AWS DeepRacer Evo 소개

AWS DeepRacer Evo는 차세대 자율 경주용 자동차입니다. 스테레오 카메라와 LiDAR 센서를 완벽하게 갖추고 있어 객체 회피 및 헤드투헤드 경주를 가능하게 하므로 개발자에게 경주를 한 단계 끌어올리는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 객체 회피 경주에서 개발자는 센서를 사용하여 트랙의 장애물을 탐지하고 피합니다. 헤드투헤드 경주에서 개발자는 같은 트랙의 다른 DeepRacer와 경주를 벌이며 상대 차량을 피하면서 최고의 랩 타임을 내기 위해 노력합니다. 전방을 향한 왼쪽과 오른쪽 카메라는 스테레오 카메라를 구성하여 자동차가 이미지의 심도 정보를 학습하는 데 도움이 됩니다. 이 정보는 트랙에서 접근하는 객체를 감지하고 피하는 데 사용될 수 있습니다. LiDAR 센서는 후방을 향하고 있으며 차량 뒤와 옆에 있는 객체를 탐지합니다.

AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer 센서 키트

이미 AWS DeepRacer를 가지고 계십니까?

DeepRacer를 이미 소유하고 있는 개발자는 AWS DeepRacer Sensor Kit를 통해 Evo와 동일한 성능을 갖도록 차량을 업그레이드할 수 있습니다.

사양

AWS DeepRacer Evo 차량에는 기존 AWS DeepRacer 차량, 기존 카메라와 스테레오 비전을 형성하는 추가적인 4메가픽셀 카메라 모듈, 스캐닝 LiDAR, 스테레오 카메라와 LiDAR 모두에 맞는 외판, 몇 가지 액세서리 및 빠른 설치를 위한 간편한 도구가 포함되어 있습니다.

자동차 몬스터 트럭 섀시 사양의 4WD(1/18 비율)
CPU Intel Atom™ 프로세서
메모리 4GB RAM
스토리지
32GB(확장 가능)
Wi-Fi 802.11ac
카메라 MJPEG이 지원되는 스테레오 4MP 카메라
LIDAR 센서 360도 12미터 스캔 반경의 LiDAR 센서
소프트웨어 Ubuntu OS 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ 도구 모음, ROS Kinetic
구동 배터리 7.4V/1100mAh 리튬 폴리머
연산 배터리 13600mAh USB-C PD
포트 USB-A 4개, USB-C 1개, Micro-USB 1개, HDMI 1개
센서 통합 가속도계 및 자이로스코프
AWS DeepRacer 사양
logo_intel-inside_128x60
logo_openvino_128x60
더 많은 실습 기회

다양한 기술 수준의 개발자에게 맞게 설계된 교육 디바이스의 포트폴리오를 탐색하여 재미있고 실용적인 방법으로 ML을 학습합니다. AWS DeepRacer를 사용한 강화 학습을 시작하고, AWS DeepLens로 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 앱을 빌드하는 방법을 배우며, AWS DeepComposer로 제너레이티브 AI를 통해 창의력을 발휘해 보세요.

AWS Training & Certification 로고
무료 90분 온라인 과정에서 AWS DeepRacer를 시작하세요.