AWS DevOps 에이전트(평가판)
인시던트를 선제적으로 해결하고 예방하는 프론티어 에이전트로 운영 우수성을 높이세요.
AWS DevOps 에이전트를 선택해야 하는 이유
AWS DevOps 에이전트는 인시던트를 해결하고 사전에 예방하여 신뢰성과 성능을 지속적으로 개선하는 프론티어 에이전트입니다. AWS DevOps 에이전트는 숙련된 DevOps 엔지니어처럼 리소스와 그 관계를 학습하고, 관찰성 도구, 런북, 코드 리포지토리 및 CI/CD 파이프라인을 사용하여 작업하며, 전체 데이터에서 원격 분석, 코드 및 배포 데이터의 상관관계를 분석하여 멀티클라우드 및 하이브리드 환경의 애플리케이션을 비롯한 애플리케이션 리소스 간 관계를 이해함으로써 인시던트를 조사하고 운영 개선 사항을 식별합니다. DevOps 에이전트는 운영 및 워크로드에 대한 심층적인 이해를 바탕으로 MTTR(평균 해결 시간)을 줄이고 운영 우수성을 높입니다.
이점
AWS DevOps 에이전트는 상시 대기 중인 자율 상주 엔지니어입니다. 애플리케이션을 최적의 성능으로 신속하게 복원하기 위해, AWS DevOps 에이전트는 오전 2시든 사용량이 많은 시간이든 상관하지 않고 경고가 들어오는 순간을 조사하기 시작합니다. AWS DevOps 에이전트는 연중무휴 24시간 인시던트를 자율적으로 분류하여 근본 원인 분석과 해결을 위한 조치를 제공합니다. 애플리케이션 리소스와 관계에 대한 이해를 바탕으로 종속성과 상호 작용을 빠르게 이해합니다. AWS DevOps 에이전트는 Slack, ServiceNow 및 PagerDuty 등 사용자가 선호하는 통신 채널을 통해 관찰 내용, 조사 결과 및 완화 단계를 자동으로 라우팅하여 인시던트 대응을 간소화합니다.
AWS DevOps 에이전트는 과거 인시던트 패턴을 분석하여 관찰성, 인프라 최적화, 배포 파이프라인 개선, 애플리케이션 복원력이라는 네 가지 주요 영역을 강화하는 실행 가능 권장 사항을 제공합니다. 예를 들어 인프라 최적화 영역에서 트래픽이 예기치 않게 급증하는 경우 AWS DevOps 에이전트는 트래픽을 보다 효율적으로 잘 분산하기 위해 EKS 클러스터용 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler(HPA)를 권장합니다.
AWS DevOps 에이전트를 사용하면 워크플로 및 관찰 도구, 런북, 코드 리포지토리, CI/CD 파이프라인과 안전하게 통합하여 운영 데이터의 숨은 인사이트를 이용할 수 있습니다. AWS DevOps 에이전트는 Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic, Splunk와 같은 관찰성 도구, 코드 리포지토리와 GitHub 및 GitLab 등의 CI/CD 파이프라인과 기본적으로 통합됩니다. 자체 MCP 서버에 연결하여 AWS DevOps 에이전트를 기본 제공 통합 이상으로 확장하고, 조직의 사용자 지정 도구, 특수 플랫폼 또는 독점 티켓 시스템과 같은 추가 도구와의 통합을 지원할 수 있습니다.
고객
Commonwealth Bank of Australia
Commonwealth Bank of Australia는 1,700만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공하는 호주 최고의 통합 금융 서비스 제공업체 중 하나입니다. 이 은행의 Cloud Foundation 그룹은 1,700개 이상의 AWS 계정을 관리하고 수천 명의 엔지니어에게 중앙 집중식 클라우드 운영 서비스를 제공합니다. 팀은 차세대 내부 플랫폼 프로토타입을 제작하는 동안 복잡한 네트워크 및 ID 관리 문제를 재현하여 AWS DevOps 에이전트를 테스트했습니다. 이러한 유형의 문제는 숙련된 DevOps 엔지니어가 식별하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있으나, 에이전트는 15분도 되지 않아 근본 원인을 찾았습니다. “AWS DevOps 에이전트는 숙련된 DevOps 엔지니어처럼 생각하고 행동합니다. 덕분에 엔지니어가 더 빠르고 복원력이 뛰어나며 고객에게 더 나은 경험을 제공하도록 설계된 뱅킹 인프라를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이는 단순히 문제 해결 시간을 단축하는 것 그 이상이며, 당행에 대한 고객의 신뢰를 유지합니다.”
“AWS DevOps 에이전트는 ServiceNow, Splunk 및 사용자 지정 MCP 서버를 비롯한 기존 엔터프라이즈 도구와 원활하게 통합되므로 운영 측면에서 훨씬 더 가치가 있습니다. CBA의 경우 이는 상당한 기회입니다. 저희는 플랫폼 팀 전체로 이를 확장하고 모든 내부 고객이 이러한 기능을 활용할 수 있도록 지원하는 방법을 모색하고 있습니다. Grafana 및 Prometheus를 통해 기존 SLO와 통합할 수 있기 때문에 운영 측면에서 훨씬 더 가치가 있습니다. AWS DevOps 에이전트는 수백만 호주 국민을 위해 더 복원력이 뛰어나고 효율적인 뱅킹 인프라를 구축하는 데 도움이 됩니다.”
Jason Sandery, Commonwealth Bank of Australia, Cloud Services Head
Western Governors University
“WGU에서는 약 20만 명의 학생들이 연중무휴 24시간 온라인 학습을 이용합니다. 학생들의 성공에 시스템 신뢰성은 매우 중요하죠. 저희는 학생들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 Dynatrace와 통합된 AWS DevOps 에이전트를 프로덕션 환경에 구현했으며, 초기 결과는 엄청났습니다. 서드 파티 API 종속성, 네트워킹 문제 또는 애플리케이션 수준 오류로 인해 성능 문제가 발생하면 Dynatrace가 이를 즉시 감지하고 AWS DevOps 에이전트가 전체 기술 스택을 자율적으로 조사하여 근본 원인을 찾아냅니다.
이 서비스는 인프라 전반에 걸쳐 포괄적인 관찰성 기능을 제공하여 단일 통합 솔루션에서 외부 서비스 종속성, 네트워크 성능 및 애플리케이션 동작을 파악할 수 있도록 지원합니다. 액세스 가능한 교육에 전념하는 대학에서 이러한 심층적인 인사이트와 빠른 문제 해결은 중단 없는 학습 경험을 의미합니다. 이전에는 팀이 여러 시스템의 데이터를 수동으로 상호 연관시켜야 했던 작업이 이제는 자동으로 수행되므로, 린 IT 팀은 문제 해결보다는 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다. 더 많은 학생에게 서비스를 제공하기 위해 규모를 조정함에 따라 향상된 관찰성을 기반으로 학생의 성공에 필수적인 신뢰성을 유지할 수 있습니다.”
Nate Cummings, Western Governors University, Infrastructure Sr. Director
Deriv
“Deriv는 전 세계 3백만 명 이상의 트레이더에게 서비스를 제공하는 세계 최대의 온라인 브로커 중 하나입니다. 광범위한 거래 유형을 제공하며, 수상 경력에 빛나는 Deriv의 직관적인 거래 플랫폼을 통해 주요 시장에서 300개 이상의 자산을 보유하고 있습니다. Deriv는 기술 혁신을 기반으로 25년간 전통을 쌓아 왔으며, 이제 운영 전반에 걸쳐 AI 우선 접근 방식을 채택하고 있습니다. 이러한 변혁은 계속되고 있으며, AWS DevOps 에이전트는 Deriv의 인프라 관리 방식이 어떻게 자연스럽게 진화했는지에 대한 증거입니다. AWS DevOps 에이전트의 지능형 자동화 기능을 통해 당사 팀은 사후 대응적 인시던트 대응에서 사전 시스템 최적화로 전환할 수 있습니다. 이는 여러 규제 관할 구역에서 연중무휴 24시간 거래 서비스를 유지 관리하는 복잡성을 고려하면 특히 유용합니다. 컨텍스트 인텔리전스 기능을 통해 당사 엔지니어링 팀은 시스템 관계와 종속성을 신속하게 평가하여 고객 거래에 영향을 미치는 문제의 평균 해결 시간을 단축할 수 있습니다. AWS DevOps 에이전트의 기존 AWS 및 서드 파티 도구 체인과의 원활한 통합, 운영 패턴을 통해 학습하는 기능은 AI를 사용하여 엔지니어링 효율성을 높이고 탁월한 고객 경험을 제공한다는 당사 철학과 일치합니다.”
Najib Huq, Deriv, Engineering Senior Manager
Dhan.co
“Dhan은 주식, 옵션, 선물 및 원자재 거래를 위한 선도적인 온라인 거래 플랫폼으로, 120만 명 이상의 활성 고객에게 서비스를 제공하고 매일 9백만 건 이상의 거래를 처리합니다. 당사와 같이 규제가 엄격한 거래 플랫폼의 경우 고가용성을 유지하는 것이 매우 중요합니다. AWS DevOps 에이전트의 자동화된 분석과 상황에 적합한 권장 사항이 팀에서 일관된 서비스 제공을 보장하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다. 규정 준수 표준을 유지하면서 운영 패턴을 학습하는 에이전트의 능력은 시장 개장부터 심야 세션까지의 연장된 거래 시간 동안 특히 유용할 것입니다. 저희는 AWS DevOps 에이전트를 통해 안정적인 거래 인프라를 유지하고 엄격한 금융 서비스 요구 사항을 충족하는 능력이 향상될 것을 기대하고 있습니다. AWS DevOps 에이전트를 기존 모니터링 스택과 통합하면 여러 시스템에서 알림을 통합하고 운영 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 것입니다.”
Alok Pandey, Dhan (Raise Holdings) 공동 창립자 및 CTO
RMIT University
“AWS DevOps 에이전트는 RMIT University에서 제로 터치 엔지니어링을 추구하는 데 있어 판도를 바꿀 수 있는 도구임이 입증되었습니다. 105,000명 이상의 학생 및 12,000명 이상의 교직원 및 연구원에게 서비스를 제공하는 유명한 글로벌 대학으로서, 우리는 클라우드 혁신의 한계를 끊임없이 넓히고 있습니다. AWS DevOps 에이전트의 놀라운 점은 전체 랜딩 존 토폴로지를 추론하여 워크로드, 네트워크 및 관리 계정 간의 관계를 하나의 일관된 에코시스템으로 이해할 수 있다는 것입니다. 저희는 테스트를 통해 DevOPS 에이전트가 몇 분 만에 복잡한 배포 문제를 분석하여, 원래대로라면 여러 팀이 광범위한 수동 조사를 실시해야 할 필요한 네트워크 통신 문제와 종속성 충돌을 식별하는 것을 확인했습니다. 이러한 수준의 지능형 자동화를 통해 문제 해결 주기는 4~7시간에서 30분 미만으로 바뀔 것입니다. 저희는 클라우드 운영이 선제적이고 지능적이며 점점 더 자율적으로 운영되는 미래를 만들어 가고 있습니다.”
Ken Mirvis, RMIT University, Cloud Engineering Senior Manager
사용 사례
인시던트 대응 및 해결
AWS DevOps 에이전트는 인시던트를 자율적으로 분류하고 팀이 신속하게 해결하도록 안내합니다. AWS DevOps 에이전트는 관찰성 도구, 코드 리포지토리 및 CI/CD 파이프라인과 통합되어 원격 분석, 코드 및 배포 데이터를 상호 연관시키고 분석하며 가설, 관찰 및 결과를 공유합니다. AWS DevOps 에이전트는 체계적인 조사를 통해 전체 환경에서 시스템 변경, 입력 이상, 리소스 제한, 구성 요소 장애 및 종속성 문제로 인한 문제의 근본 원인을 식별합니다.
자동화된 인시던트 조정
대화형 채팅을 사용하여 조사를 시작하고 안내할 수 있습니다. AWS DevOps 에이전트는 운영 팀의 일원으로 ServiceNow 및 Slack과 같은 협업 도구 내에서 직접 작업하여 조사 결과를 공유하고 대응을 조정합니다. 필요한 경우 조사를 통해 직접 AWS Support 사례를 생성하여 AWS Support 전문가에게 즉각적인 컨텍스트를 제공하여 보다 빠르게 해결할 수 있습니다.
향후 운영 인시던트 방지
AWS DevOps 에이전트는 과거 인시던트 패턴을 분석하여 관찰성, 인프라 최적화, 배포 파이프라인 개선, 애플리케이션 복원력이라는 네 가지 주요 영역을 강화하는 실행 가능 권장 사항을 제공합니다.
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