AWS DevOps 에이전트 FAQ

AWS DevOps 에이전트는 인시던트를 해결하고 사전에 예방하여 신뢰성과 성능을 지속적으로 개선하는 프론티어 에이전트입니다. AWS DevOps Agent는 숙련된 DevOps 엔지니어처럼 리소스와 그 관계를 학습하고, 관찰성 도구, 런북, 코드 리포지토리 및 CI/CD 파이프라인을 사용하여 작업하며, 전체 데이터에서 원격 분석, 코드 및 배포 데이터의 상관관계를 분석하여 멀티클라우드 및 하이브리드 환경의 애플리케이션을 비롯한 애플리케이션 리소스 간 관계를 이해함으로써 인시던트를 조사하고 운영 개선 사항을 식별합니다. DevOps 에이전트는 운영 및 워크로드에 대한 심층적인 이해를 바탕으로 MTTR을 줄이고 운영 우수성을 높입니다.

프론티어 에이전트는 새로운 종류의 AI 에이전트입니다. 독립적으로 작동하여 목표를 달성하고, 대규모로 규모를 조정하여 동시 작업을 처리하고, 개입하지 않아도 몇 시간 또는 며칠 동안이나 지속적으로 실행되는 자율 시스템입니다. 개별 작업을 지원하는 기존 AI 어시스턴트와 달리, 프론티어 에이전트는 팀의 연장선 역할을 하며 다양한 사용 사례에서 완벽한 결과를 제공합니다.

AWS DevOps 에이전트는 운영 인시던트가 발생할 때 이를 자율적으로 분류하고 운영 및 워크로드에 대한 심층적인 이해를 바탕으로 팀이 신속하게 해결하도록 안내합니다. 또한, 과거 사고 전반의 패턴을 분석하여 향후 사고를 예방하고 시스템 복원력을 강화하는 맞춤형 권장 사항을 제시함으로써 팀이 사후 대응에서 사전 예방적 운영 개선으로 나아갈 수 있도록 지원합니다. AWS DevOps 에이전트는 팀의 피드백을 기반으로 애플리케이션의 신뢰성, 성능 및 효율성을 지속적으로 개선하기 위해 운영 우선순위에 맞춰 권장 사항을 지속적으로 개선합니다.

Amazon CloudWatch의 조사 기능을 사용하면 CloudWatch 원격 분석, AWS CloudTrail 로그, 배포 정보, 리소스 구성 변경 및 AWS 상태 이벤트를 비롯한 AWS 서비스의 데이터를 상호 연결하여 AWS 환경 전반의 운영 조사를 가속화할 수 있습니다. CloudWatch 조사 기능은 현재 별도 비용 없이 정식 버전으로 제공됩니다. AWS DevOps 에이전트는 AWS 서비스를 넘어 확장됩니다. AWS DevOps 에이전트를 팀에 추가하여 운영 개선 사항을 조사하고 식별하세요. AWS DevOps 에이전트는 AWS와 서드 파티 관찰성 도구, 런북, 코드 리포지토리, CI/CD 파이프라인을 연결하여, 이 모든 것 전반의 원격 분석, 코드, 배포 데이터를 연결하여 멀티클라우드 및 하이브리드 환경의 애플리케이션을 포함한 애플리케이션 구성 요소 간 관계를 이해합니다. AWS DevOps 에이전트는 현재 평가판으로 제공됩니다.

예, AWS DevOps 에이전트는 AWS 및 서드 파티 관찰성 도구에 연결하여 기존 관찰성 도구에 포함된 관련 경보, 지표, 로그 및 추적을 검사할 수 있습니다. AWS DevOps 에이전트는 Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic, Splunk와 같은 관찰성 도구와 기본적으로 통합되도록 지원됩니다. 자체 MCP 서버에 연결하여 다른 관찰성 도구에 연결할 수도 있습니다.

예, AWS DevOps 에이전트는 AWS 및 서드 파티 파이프라인 도구에 연결하여 인시던트의 근본 원인을 검색할 때 배포 및 코드 차이를 검사할 수 있습니다. AWS DevOps 에이전트는 GitHub 및 GitLab과 같은 CI/CD 파이프라인과의 기본적으로 통합됩니다. 자체 MCP 서버에 연결하여 다른 도구에 연결할 수도 있습니다.

예, AWS DevOps 에이전트는 티켓팅 도구에 연결하여 티켓 또는 경보에서 근본 원인 조사를 트리거하고 조사 결과와 제안된 완화 계획을 원래 티켓에 다시 게시할 수 있습니다. 또한 AWS DevOps 에이전트를 팀의 협업 도구에 연결하여 팀 협업 채널에 활동 및 조사 결과를 게시할 수도 있습니다.

AWS DevOps 에이전트는 Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic, Splunk와 같은 관찰성 도구와 GitHub 및 GitLab 등의 CI/CD 파이프라인과 기본적으로 통합됩니다. 자체 MCP 서버에 연결하여 AWS DevOps 에이전트를 기본 제공 통합 이상으로 확장하고, 조직의 사용자 지정 도구, 특수 플랫폼 또는 독점 티켓 시스템과 같은 추가 도구와의 통합을 지원할 수 있습니다. 또한 AWS DevOps 에이전트는 Slack, ServiceNow 및 PagerDuty와 같은 협업 도구와 통합되어 인시던트 대응 조정을 간소화합니다.

평가판 제공 기간 동안에는 AWS DevOps 에이전트에 요금이 부과되지 않지만(단, 월별 에이전트 작업 시간 제한 적용), 사용하고 AWS DevOps Agent에 연결하는 다른 AWS 서비스에 대해 발생하는 요금은 고객 부담입니다.

계정에 대해 매월 에이전트 스페이스 10개, DevOps 에이전트 인시던트 대응 시간 20시간, DevOps 인시던트 예방 시간 10시간, 채팅 메시지 1,000개로 제한됩니다.

예, AWS DevOps 에이전트를 사용하려면 AWS 계정이 필요합니다.

관리자이신 경우 에이전트의 설정, 액세스 제어 및 청구를 처리하는 지정된 AWS 계정 내에서 AWS Management Console에 로그인하세요. 개별 에이전트 인스턴스의 범위와 구성을 정의하는 논리적 컨테이너인 ‘에이전트 스페이스’를 사용하여 에이전트 환경을 구성합니다. 각 에이전트 스페이스는 독립적으로 운영되므로 다중 계정 액세스를 구성하고, 서드 파티 플랫폼(관찰성 도구, 파이프라인, 티켓팅 및 협업 시스템)과의 연결을 설정하고, 조직 액세스 권한을 관리할 수 있습니다. 에이전트 스페이스는 원격 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 통한 사용자 지정 통합을 위한 배포 지점으로도 사용됩니다.

인시던트를 해결하고 서비스 개선을 추진하기 위해 AWS DevOps Agent와 협력해야 하는 상주 엔지니어 또는 SRE인 경우, 독립형 AWS DevOps Agent 웹 앱을 통해 AWS DevOps 에이전트와 상호 작용할 수 있습니다. AWS DevOps 고객은 이 웹 앱을 통해 에이전트 활동 및 조사 결과를 확인하고 에이전트 작업을 조정할 수 있습니다.

에이전트 스페이스는 AWS DevOps 에이전트가 IAM 역할 및 도구 통합을 통해 작업을 수행할 때 액세스할 수 있는 범위를 정의합니다. 일반적으로 팀 책임 또는 서비스 경계에 맞춰 에이전트 스페이스를 여러 개 만들고 관찰성 도구, CI/CD 파이프라인, 인시던트 관리 시스템과의 통합을 통해 확장할 수 있습니다.

예, 하나 이상의 계정에 있는 기존 또는 새 AWS 리소스와 함께 AWS DevOps 에이전트를 사용할 수 있습니다.

아니요, AWS DevOps 에이전트는 모델 훈련에 사용자 콘텐츠를 사용하지 않습니다.

AWS DevOps 에이전트는 현재 영어 대화를 지원합니다.

AWS DevOps 에이전트는 Amazon Bedrock 파운데이션 모델을 사용합니다.

AWS DevOps 에이전트는 미국 동부(버지니아 북부) 리전(us-east-1)에서 기본 처리 허브로 운영됩니다. 추가 리전에 대한 지원은 일반 공급(GA)을 앞두고 확대될 예정입니다. 이 시스템은 구성된 에이전트 스페이스 내에서 액세스 권한을 부여받은 모든 AWS 계정의 여러 AWS 리전에서 운영 데이터를 검색하도록 설계되어, 지리적 배포에 관계없이 분산 인프라 및 애플리케이션을 포괄적으로 파악할 수 있습니다. 이 다중 리전 데이터 수집 기능을 통해 에이전트는 중앙 집중식 처리 및 제어를 유지하면서 조직의 전체 AWS 풋프린트에서 철저한 인시던트 분석 및 예방 권장 사항을 수행할 수 있습니다.

AWS DevOps 에이전트는 AWS 관리형 키를 사용한 AES-256 암호화를 사용하여 모든 고객 저장 데이터를 암호화합니다. 단, 고객 관리형 키(CMK) 는 일반 공급 전까지는 지원되지 않습니다. 데이터는 us-east-1에 저장되며, 다중 리전 복제는 일반 공급을 통해 제공됩니다.

AWS DevOps 에이전트는 모든 추론 단계와 취해진 조치를 기록하는 상세 저널을 유지 관리하므로 에이전트의 의사 결정 프로세스를 완전히 투명하게 파악할 수 있습니다. 또한 모든 에이전트 활동은 호스팅하는 AWS 계정 내에서 AWS CloudTrail에 의해 자동으로 캡처됩니다.