AWS에서 제공하는 다양한 백서와 eBook을 통해 효율적인 데이터, 데이터베이스 및 분석 전략을 개발해 보세요.

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이러한 리소스의 내용을 자세히 확인하면 효율적인 데이터, 데이터베이스 및 분석 전략을 개발할 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스 소개: 관리자용 안내서

현재 많은 업계에서 업무상의 요구에 따라 업무 환경이 클라우드로 급속도로 이전되고 있으며 클라우드 활용 분야도 갈수록 늘어나고 있습니다. 가령 최근 공개된 Gartner의 보고서에 따르면 클라우드의 데이터베이스 증가 비율은 68%나 되는 반면, 온프레미스의 경우에는 가격 상승 및 “강제 업그레이드”를 제외하면 데이터베이스 증가가 미미한 수준이라고 합니다.

O'Reilly Media에서 출간한 이 eBook은 클라우드에서 데이터베이스를 배포하는 데 필요한 항목을 간략하게 요약하여 소개합니다.

클라우드 데이터베이스 소개: 관리자용 안내서

eBook에서 자세히 확인할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

  • 데이터베이스 옵션의 장단점
  • 효율적인 마이그레이션을 위한 주요 고려 사항
  • 데이터베이스를 클라우드로 마이그레이션한 이후 DBA의 역할이 변경되는 방식

용도에 맞게 구축된 데이터베이스 시대의 도래: 작업별로 적합한 데이터베이스 유형 찾기

데이터는 모든 조직에 있어 전략적 자산입니다. 데이터가 기하급수적으로 증가하는 가운데 데이터를 이해하고 이를 가치 있는 인사이트로 변환하는 데 있어 데이터베이스의 중요성이 커지고 있습니다. 오늘날의 애플리케이션에는 테라바이트 또는 페타바이트 규모로 새로운 유형의 데이터를 저장하고, 밀리초의 지연 시간으로 해당 데이터에 액세스하며, 초당 수백만 건의 요청을 처리해, 전 세계 어디서나 수백만 명의 사용자를 지원하도록 확장할 수 있는 데이터베이스가 필요합니다.

이 AWS eBook에서는 용도에 맞게 구축된 데이터베이스를 효과적으로 사용하여 비즈니스 목표를 더욱 빠른 시간 내에 효율적으로 달성하는 방법을 확인할 수 있습니다.

용도에 맞게 구축된 데이터베이스 시대의 도래: 작업별로 적합한 데이터베이스 유형 찾기

eBook에서 자세히 확인할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

  • 각 데이터베이스의 장점, 당면 과제 및 사용 사례
  • 데이터베이스의 상황별 활용 및 활용 시기
  • 확장성, 가용성 및 성능 목표를 달성하는 방법

효율적인 데이터 활용

오늘날에는 모든 조직에서 데이터 증가로 인한 문제가 발생하고 있습니다. 기업들은 이러한 상황에 대한 첫 번째 반응으로 이 문제가 비즈니스 인텔리전스 프로세스 및 도구와 관련된 문제라고 인식하게 되는 경우가 많습니다. 하지만 조직이 이미 보유한 데이터를 간단히 평가할 수 있는 역량이 없다면 이것이 진짜 문제입니다.

eBook에서는 전략 팀과 IT 팀이 데이터 레이크를 중심으로 구축된 현대적 분석 플랫폼을 통해 어떻게 데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 수많은 기회를 얻게 되는지를 설명합니다.

효율적인 데이터 활용

eBook에서 자세히 확인할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

  • 최신 분석 플랫폼의 이점
  • 다수의 선도 기업이 AWS에서 데이터 레이크를 효율적으로 활용하는 방식
  • 데이터 레이크 도입 과정을 시작하는 5단계

최신 분석 아키텍처 구축

조직은 항상 데이터에서 더 많은 가치를 끌어내고자 하지만, 오늘날의 현대적인 디지털 비즈니스에서 생성된 모든 데이터를 캡처하고, 저장하고, 분석하는 데에는 어려움이 있습니다.

전 세계적으로 경쟁이 치열한 오늘날의 환경에서 데이터 및 분석은 없어서는 안 될 필수 요소가 되었습니다. 하지만 구형 데이터 관리 모델을 사용하는 경우에는 데이터 격리 현상이 발생하고 다크 데이터가 생성되며 분석 효율성도 떨어집니다.

AWS eBook에서 최적의 데이터 스토리지와 최신 분석 파이프라인 생성 방식을 확인해 보세요.

최신 분석 아키텍처 구축

eBook에서 자세히 확인할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

  • 최신 분석 아키텍처 생성 관련 주요 인사이트
  • 현대화 추진 과정의 장애 요인과 당면 과제
  • 중앙 집중식 데이터 레이크 통합 시의 장단점

데이터 중심 엔터프라이즈

요즘에는 데이터 중심 기업이 되어야 한다는 말을 많이 합니다. 하지만 데이터 중심 기업이 되려면 정확히 어떻게 해야 할까요? 그리고 오늘날의 디지털 환경에서 데이터 중심 방식이 중요한 이유는 무엇일까요? 기업에서 데이터를 중심으로 기업 경영과 실무를 하려면 어떤 단계를 거쳐야 할까요? 또한 비즈니스 및 기술 민첩성 같은 디지털 시대의 다른 우선 순위와 데이터 사이에는 어떤 연관성이 있을까요?

eBook에서는 조직 데이터를 최대한 활용함으로써 효율적인 데이터 중심 기업으로 전환할 수 있는 현실적인 단계를 파악할 수 있습니다.

데이터 중심 엔터프라이즈

eBook에서 자세히 확인할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

  • 데이터 중심 기업으로 전환하는 경로
  • 유용한 데이터를 파악하여 최대한 활용하는 단계
  • 데이터를 사용해 업무 속도를 높임으로써 데이터의 가치를 더욱 높이는 방법
주요 고객

많은 고객들이 AWS를 사용하여 비용을 줄이고 업무 속도를 높이는 동시에 더욱 신속하게 혁신을 추진하고 있습니다.


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