AWS IoT SiteWise

손쉽게 산업 장비에서 대규모로 데이터 수집, 구성 및 분석

AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집, 저장, 구성 및 구성할 수 있는 관리형 서비스로, 데이터 중심의 더 나은 의사 결정을 내리도록 도와 줍니다. AWS IoT SiteWise를 사용하여 시설 전반의 운영을 모니터링하고, 일반적인 산업 성능 지표를 신속하게 계산하며, 산업 장비 데이터를 분석하는 애플리케이션을 구축하여 많은 비용이 드는 장비 문제를 미리 방지하고 생산의 격차를 줄일 수 있습니다. 이를 통해 여러 디바이스에 걸쳐 일관되게 데이터를 수집하고 원격 모니터링 문제를 보다 신속하게 식별하며 중앙 집중식 데이터로 다중 사이트 프로세스를 개선할 수 있습니다.

오늘날에는 산업 장비에서 성능 지표를 확보하기가 어렵습니다. 데이터가 사유 온프레미스 데이터 스토어에 잠겨 있는 경우가 많고 일반적으로 특수한 전문 지식이 있어야 해당 데이터를 검색해 분석에 유용한 형식으로 변환할 수 있기 때문입니다. AWS IoT SiteWise에서는 시설 내 게이트웨이에서 실행되는 소프트웨어를 제공하여 이 프로세스를 간소화하며, 산업 장비 데이터에 대한 수집/구성 프로세스를 자동화합니다. 이 게이트웨이는 안전하게 온프레미스 데이터 서버에 연결하여 데이터를 수집한 다음 해당 데이터를 AWS 클라우드로 전송합니다. 또한 AWS IoT SiteWise에서는 MQTT 메시지 또는 API를 통해 최신 산업용 애플리케이션에서 데이터를 수집하는 인터페이스도 제공합니다.

AWS IoT SiteWise를 사용하여 물리적 자산, 프로세스 및 시설을 모델링하고, 일반적인 산업 성능 지표를 신속하게 계산하며, 완전관리형 웹 애플리케이션을 생성함으로써 산업 장비 데이터를 분석하고 비용을 줄이고 의사 결정을 빠르게 내릴 수 있습니다. AWS IoT SiteWise를 사용하면 비용이 많이 드는 사내 데이터 수집 및 관리 애플리케이션을 구축하는 대신, 운영 현황을 파악하고 최적화하는 데 집중할 수 있습니다.

Bill Vass 씨, Cherie Wong 씨와 함께 AWS IoT SiteWise 살펴보기

이점

모든 원본에서 일관성 있게 데이터 수집

AWS IoT SiteWise를 사용하면 여러 시설에서 안정적으로 데이터를 수집하여 구조화한 다음 추가 소프트웨어를 개발하지 않고도 해당 데이터를 액세스 가능하고 이해 가능하도록 설정할 수 있습니다. 애플리케이션에 즉시 사용 가능하도록 여러 시설에서 장비나 프로세스 관련 정보 및 지표를 쿼리할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise에서는 필요한 데이터 수집, 관리 및 시각화 기능이 기본 제공됩니다. 그러므로 데이터에서 더 많은 정보를 파악할 수 있는 새로운 애플리케이션에 개발 리소스를 투자할 수 있습니다.

원격 모니터링을 통해 빠르게 문제 식별

AWS IoT SiteWise를 사용하면 여러 위치에서 산업 장비의 성능을 원격으로 평가할 수 있습니다. 예전에는 기술자를 파견해 문제를 진단한 다음 다른 기술자를 다시 보내 문제를 해결해야 했습니다. 이제는 문제를 원격으로 진단한 다음 문제 해결을 위해 필요할 때만 기술자를 파견하면 됩니다. 현장 진단 활동을 조정하는 시간은 줄이고 엔지니어가 본연의 업무, 즉 운영 상황을 파악하고 더욱 효율적인 시스템을 설계하는 데 주력하도록 할 수 있습니다.

중앙 데이터 원본을 활용하여 시설 간 프로세스 개선

산업 시설의 상황을 명확하게 파악하면 운영 절차를 간소화할 수 있을 뿐 아니라 프로덕션에서의 격차와 낭비되는 상황을 파악할 수 있습니다. IoT SiteWise를 사용하면 여러 시설에서 산업 프로세스 및 장비에 대한 모델을 생성한 후, 사용자 지정 가능한 차트 및 대시보드를 통해 실시간 및 기록 자산 데이터를 자동으로 검색하고 시각화할 수 있습니다. SiteWise Monitor를 통해 몇 분 안에 자산 데이터로 웹 애플리케이션을 시작하고 산업 엔지니어에게 여러 시설에 걸쳐 문제에 대응하거나 차이를 식별할 가시성을 제공할 수 있습니다. SiteWise Monitor에서는 신뢰할 수 있는 중앙 정보 원본을 손쉽게 생성할 수 있으므로, 운영 상황을 더욱 효율적으로 파악하고, 프로세스를 개선하며, 전체 조직에서 낭비를 줄일 수 있습니다.

작동 방식

AWS IoT SiteWise 작동 방식

사용 사례

제조

AWS IoT SiteWise를 사용하면 장비에서 데이터를 쉽게 수집 및 사용하여 비효율성을 식별하여 줄이고 산업 운영을 개선할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise에서는 제조 라인과 조립 로봇의 데이터를 수집한 후 클라우드로 전송할 수 있으며, 특정 장비 및 프로세스 관련 성능 지표를 구성할 수 있습니다. 이러한 지표를 사용해 전반적인 운영 효율성을 파악하고 개선 및 혁신을 위한 기회를 파악할 수 있습니다. 또한 제조 프로세스를 확인하여 장비 및 프로세스 부족, 프로덕션 격차 또는 제품 결함을 식별할 수 있습니다.

식음료

식음료 산업 시설에서는 곡물 제분, 도축/육류 포장, 간편 조리 식품의 조합/조리/냉동을 비롯하여 다양한 식품 처리를 진행합니다. 이러한 처리 공장은 종종 여러 위치에 분포되어 있고, 공장과 장비 운영자는 프로세스와 장비를 모니터링하는 중앙 위치에 있습니다. 예를 들어, 이들은 냉장 장치를 모니터링하거나 재료 처리 및 만료일을 평가하거나 운영 효율성을 보장하기 위해 여러 시설에서 낭비되는 부분이 없는지 모니터링할 수도 있습니다. AWS IoT SiteWise를 사용하면 여러 위치의 센서 데이터 스트림을 프로덕션 라인과 시설별로 그룹화할 수 있으므로 프로세스 엔지니어가 여러 시설의 프로세스를 더욱 효율적으로 파악하고 개선할 수 있습니다.

에너지/공공 설비

에너지/공공 설비 업체는 전력 생산 자산을 장비 수리 교육을 받은 기술자가 있는 곳에서 멀리 떨어진 원격지에 배포하는 경우가 많습니다. 문제가 발생하면 기술자가 알림을 수신하고 해당 현장으로 이동하여 문제를 진단한 후 다시 오고 가면서 문제를 해결합니다. AWS IoT SiteWise를 사용하는 경우에는 장비 문제를 더욱 효율적이고 쉽게 해결할 수 있습니다. 원격에서 실시간으로 자산 성능을 모니터링하고 어디서나 이전 장비 데이터에 액세스하여 잠재적인 문제를 파악한 다음 적절한 리소스를 파견해 더 빠르게 문제 예방과 문제 해결을 모두 처리할 수 있습니다.

고객

Volkswagen Group

세계 최고의 자동차 제조업체 중 하나이며 볼프스부르크에 본사를 둔 Volkswagen Group은 제조 및 물류 프로세스의 효율성을 더욱 향상시키기 위해 Industrial Cloud를 개발하고 있습니다. "기계 데이터는 일반적으로 기계에서 추출할 때 컨텍스트가 없습니다. 데이터를 유용하게 사용하려면 데이터를 분석하기 전에 해당 데이터를 레이블 지정, 필터링 및 변환하면서 다른 데이터로 보강하여 컨텍스트를 추가해야 합니다." Volkswagen Group의 엔터프라이즈 및 플랫폼 아키텍처 및 플랫폼 이사인 Roy Sauer 박사가 다음과 같이 말을 이어 갔습니다. "AWS IoT SiteWise를 사용하면 제조 현장 데이터를 클라우드로 쉽게 수집하고 공장 내에서 다양한 머신 자산을 모델링 및 구성한 다음 웹 애플리케이션에서 실린더 생산 라인의 운영 데이터를 시각화할 수 있습니다."

Bayer

Bayer Crop Science는 농부들을 위한 지속 가능한 농업을 지원하는 제품과 서비스를 제공하는 Bayer AG의 한 부서로 2050년까지 90억 명이 넘는 사람들에게 식량을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. "우리는 작물 분야뿐만 아니라 생산 공장에서도 수확량을 최적화하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다." Bayer Crop Science의 IoT 제품 책임자인 Peri Subrahmanya는 다음과 같이 말을 이어 갔습니다. "작물 가공 현장 전체의 운영 지표 가시성은 생산 병목 현상을 파악한 다음 수정 조치를 취해 생산성을 높이는 데 중요합니다. 북미의 9개 옥수수 생산 플랜트에서 AWS IoT SiteWise를 사용하여 생산 현장에서 데이터를 수집한 다음 거의 실시간으로 기계의 OEE(전반적인 장비 효율성)를 측정 및 분석하여 생산 비효율성을 파악합니다. AWS IoT SiteWise를 통해 몇 주가 아닌 몇 시간 내에 작물 현장을 온보딩할 수 있게 되었는데, 이런 기능은 대두와 같은 다른 작물 현장으로 AWS IoT SiteWise 사용을 비용 효율적으로 확장하는 데 매우 중요합니다."

Genie – A Terex Brand

Genie – Terex Brand는 리프팅 및 재료 가공 제품 및 서비스를 제조하는 세계적인 제조업체입니다. "우리의 Genie 리프트 제품 브랜드는 비즈니스에서 가장 강력한 브랜드 중 하나입니다." Genie의 IT 부사장인 Scott McNeal은 다음과 같이 말을 이어 갔습니다. "페인트 품질은 공중 리프트의 전반적인 신뢰성에 대한 고객의 인식에 상당한 영향을 미칩니다. 내부 구성에 맞게 페인트 품질과 내구성을 향상시키려면 공장 현장에서 클라우드까지 안전하고 확장 가능하며 반복 가능한 페인트 프로세스 모니터링 솔루션이 필요했습니다. AWS IoT SiteWise를 사용하여 페인트 프로세스에서 데이터를 수집, 구성 및 분석하여 거의 실시간으로 불일치하고 부적절한 전처리를 식별 할 수 있어 필요한 수정 조치를 적용함으로써 페인트 품질을 향상시킬 수 있습니다."

Pentair

Pentair는 맥주 공장, 양어장 및 기타 산업 및 상업 고객에게 물 여과 시스템을 공급하는 글로벌 업체입니다. "여과 공정을 최적화하고 Beer Membrane Filtration 시스템의 예측 가능한 성과를 실현하기 위해 다음 필터 청소 주기를 예측하는 기계 학습 모델을 구축하고 있습니다." Pentair의 Smart Products & IoT 선임 이사인 Rama Budampati는 다음과 같이 말을 이어 갔습니다. "이 예측 유지 보수 애플리케이션을 지원하기 위해 자체 산업 자산 관리 시스템을 만들었지만 보다 유연한 데이터 수집 및 데이터 모델링 기능이 필요했습니다. 그래서 서로 다른 시스템의 데이터 모델을 신속하게 조정하고 새로운 운영 메트릭스를 거의 실시간 데이터 및 기록 데이터에 대해 테스트할 수 있도록 지원하는 기능이 필요했었죠. AWS IoT SiteWise를 사용하면서 여러 맥주 멤브레인 필터의 디지털 트윈을 실행하여 자산의 여러 요소를 가상으로 표현할 수 있게 되어 기계 동작을 현실에 훨씬 가깝게 모델링할 수 있는 능력이 확장되었습니다. "

파트너

TensorIoT

AWS Advanced Consulting Partner인 TensorIoT는 기업이 지능형 엣지 컴퓨팅 디바이스와 데이터를 일상 업무에 통합하는 방식을 간소화하는 솔루션을 만듭니다. "산업 고객은 운영 최적화, 생산 공정의 생산성 및 가용성 개선을 위해 우리를 찾습니다." TensorIoT의 CEO인 Ravikumar Raghunathan은 다음과 같이 말을 이어 갔습니다. "이러한 고객은 공장 현장에 많은 데이터를 가지고 있지만 이러한 데이터가 대개 활용되고 있지 않습니다. AWS IoT SiteWise를 사용하면서 이제 이러한 데이터를 클라우드로 쉽게 수집하고 OT(Operational Technology) 담당자에게 의미 있는 다양한 디바이스 및 머신의 데이터에 대한 통합된 뷰를 제공하는 솔루션을 만들 수 있습니다. 이러한 산업 공정에 대한 가시성을 통해 고객에게 생산량을 개선할 수 있는 실질적인 통찰력을 제공하고 있습니다. "

Softing Industrial

Softing Industrial은 디지털 데이터 교환을 위한 제품과 네트워크로 연결된 산업 생산에 적용할 정보를 제공하는 제품을 만듭니다. "고객은 제어 작업, 모니터링 및 추가 분석을 위해 생산 현장에서 데이터를 제공하고자 이기종 자동화 구성 요소를 연결하길 바랍니다. Christopher Anhalt, Softing의 비즈니스 개발 관리자는 다음과 같이 말을 이어 갔습니다. "소프트웨어 및 하드웨어 게이트웨이 제품에 AWS IoT SiteWise에 대한 지원을 통합함으로써 이제 고객은 기존 자동화 네트워크를 수정하지 않고도 PLC(Programmable Logic Controller)와 같은 기존 자동화 장비에서 데이터를 쉽게 수집하고 생산 라인을 하루 만에 AWS 클라우드에 연결할 수 있습니다."

CloudRail

CloudRail은 산업용 센서를 클라우드에 안전하고 신속하게 연결하는 제품을 제공합니다. "고객은 기존 산업 장비에 새로운 센서를 추가하여 기존 장비에서 추가 데이터를 발견할 수 있는 솔루션을 원하고 있습니다." CloudRail의 CEO 인 Felix Kollmar는 다음과 같이 말을 이어 갔습니다. "엣지 게이트웨이에 SiteWise 커넥터에 대한 지원을 추가함으로써 고객은 이제 AWS IoT SiteWise를 사용하여 12,000개 이상의 산업용 센서에 대한 자산을 자동으로 생성한 다음 몇 분 안에 이러한 센서에서 AWS로 데이터를 쉽게 수집하고 모니터링할 수 있습니다. "

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AWS IoT SiteWise를 사용하면 산업용 데이터를 손쉽게 수집, 구성 및 분석하고 이를 활용해 장비 및 프로세스 성능을 분석할 수 있습니다.

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설명서를 통해 배우기

자세한 내용은 AWS IoT SiteWise 사용 설명서, API 참조 및 애플리케이션 안내서를 참조하십시오.

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