AWS IoT SiteWise(평가판)

대규모로 손쉽게 산업 장비에서 데이터 수집, 구성 및 분석

AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집 및 구성할 수 있는 관리형 서비스입니다. 산업 시설 전반에서 장비를 모니터링하여 장비 고장 및 공정 중단, 생산 비효율성, 제품 결함과 같은 낭비되는 상황을 손쉽게 파악할 수 있습니다. 현재는 산업 장비에서 성능 지표를 확보하기가 어렵습니다. 데이터가 사유 온프레미스 데이터 스토어에 잠겨 있는 경우가 많고 일반적으로 특수한 전문 지식이 있어야 해당 데이터를 검색해 분석에 유용한 형식으로 변환할 수 있기 때문입니다. AWS IoT SiteWise에서는 시설 내 게이트웨이에서 실행되는 소프트웨어를 제공하여 이 프로세스를 간소화하며, 산업 장비 데이터에 대한 수집/구성 프로세스를 자동화합니다. 이 게이트웨이는 안전하게 온프레미스 데이터 서버에 연결하여 데이터를 수집한 다음 해당 데이터를 AWS 클라우드로 전송합니다. 또한 AWS IoT SiteWise에서는 MQTT 메시지 또는 API를 통해 최신 산업용 애플리케이션에서 데이터를 수집하는 인터페이스도 제공합니다.

AWS IoT SiteWise를 사용하여 물리적 자산, 프로세스 및 시설을 모델링하고, 일반적인 산업 성능 지표를 신속하게 계산하며, 산업 장비 데이터를 분석하고 큰 비용이 드는 장비 문제를 미리 방지하고 생산 비효율성을 줄이기 위해 완전관리형 웹 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise를 사용하면 비용이 많이 드는 사내 데이터 수집 및 관리 애플리케이션을 구축하는 대신, 운영 현황을 파악하고 최적화하는 데 집중할 수 있습니다.

이점

모든 원본에서 일관성 있게 데이터 수집

AWS IoT SiteWise를 사용하면 여러 시설에서 안정적으로 데이터를 수집하여 구조화한 다음 추가 소프트웨어를 개발하지 않고도 해당 데이터에 대해 액세스하고 이해 가능하도록 설정할 수 있습니다. 애플리케이션에 즉시 사용 가능하도록 여러 시설에서 장비나 프로세스 관련 정보 및 지표를 색인화할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise에서는 필요한 데이터 수집, 관리 및 시각화 기능이 기본 제공됩니다. 그러므로 데이터에서 더 많은 정보를 파악할 수 있는 새로운 애플리케이션에 개발 리소스를 투자할 수 있습니다. 

원격 모니터링을 통해 빠르게 문제 식별

AWS IoT SiteWise를 사용하면 여러 위치에서 산업 장비의 성능을 원격으로 평가할 수 있습니다. 예전에는 기술자를 파견해 문제를 진단한 다음 다른 기술자를 다시 보내 문제를 해결해야 했습니다. 이제는 문제를 원격으로 진단한 다음 문제 해결을 위해 필요할 때만 기술자를 파견하면 됩니다. 현장 진단 활동을 조정하는 시간은 줄이고 엔지니어가 본연의 업무, 즉 운영 상황을 파악하고 더욱 효율적인 시스템을 설계하는 데 주력하도록 할 수 있습니다.

중앙 데이터 원본을 활용하여 시설 간 프로세스 개선

산업 시설의 상황을 명확하게 파악하면 운영 절차를 간소화할 수 있을 뿐 아니라 프로덕션에서의 격차와 낭비되는 상황을 파악할 수 있습니다. IoT SiteWise를 사용하면 여러 시설에서 산업 프로세스 및 장비에 대한 모델을 생성한 후, 사용자 지정 가능한 차트 및 대시보드를 통해 실시간 및 기록 자산 데이터를 자동으로 검색하고 시각화할 수 있습니다. SiteWise Monitor를 사용하면 몇 분 안에 AWS에서 자산 데이터로 웹 애플리케이션을 시작하고 산업 엔지니어에게 여러 시설에 걸쳐 문제에 대응하거나 차이를 식별할 가시성을 제공할 수 있습니다. SiteWise Monitor에서는 신뢰할 수 있는 중앙 정보 원본을 쉽게 생성하여 운영 상황을 더욱 효율적으로 파악하고, 프로세스를 개선하며, 전체 조직에서 낭비를 줄일 수 있습니다.

작동 방식

AWS IoT SiteWise 작동 방식

사용 사례

제조

AWS IoT SiteWise를 사용하면 장비에서 데이터를 쉽게 수집 및 사용하여 비효율성을 식별하여 줄이고 산업 운영을 개선할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise에서는 제조 라인과 조립 로봇의 데이터를 수집한 후 클라우드로 전송할 수 있으며, 특정 장비 및 프로세스 관련 성능 지표를 구성할 수 있습니다. 이러한 지표를 사용해 전반적인 운영 효율성을 파악하고 개선 및 혁신을 위한 기회를 파악할 수 있습니다. 또한 프로덕션 라인 출력을 확인하여 프로덕션 계획을 지원하고 장비 및 프로세스 부족, 프로덕션 격차 또는 제품 결함을 식별할 수 있습니다.

식음료

식음료 산업 시설에서는 곡물 제분, 도축/육류 포장, 간편 조리 식품의 조합/조리/냉동을 비롯하여 다양한 식품 처리를 진행합니다. 이러한 처리 공장은 종종 여러 위치에 분포되어 있고, 공장과 장비 운영자는 프로세스와 장비를 모니터링하는 중앙 위치에 있습니다. 예를 들어, 이들은 냉장 장치를 모니터링하거나 재료 처리 및 만료일을 평가하거나 운영 효율성을 보장하기 위해 여러 시설에서 낭비되는 부분이 없는지 모니터링할 수도 있습니다. AWS IoT SiteWise를 사용하면 여러 위치의 센서 데이터 스트림을 프로덕션 라인과 시설별로 그룹화할 수 있으므로 프로세스 엔지니어가 여러 시설의 프로세스를 더욱 효율적으로 파악하고 개선할 수 있습니다.

에너지/공공 설비

에너지/공공 설비 업체는 전력 생산 자산을 장비 수리 교육을 받은 기술자가 있는 곳에서 멀리 떨어진 원격지에 배포하는 경우가 많습니다. 문제가 발생하면 기술자가 알림을 수신하고 해당 현장으로 이동하여 문제를 진단한 후 다시 오고 가면서 문제를 해결합니다. AWS IoT SiteWise를 사용하는 경우에는 장비 문제를 더욱 효율적이고 쉽게 해결할 수 있습니다. 원격에서 실시간으로 자산 성능을 모니터링하고 어디서나 이전 장비 데이터에 액세스하여 잠재적인 문제를 파악한 다음 적절한 리소스를 파견해 더 빠르게 문제 예방과 문제 해결을 모두 처리할 수 있습니다.

제품 기능 알아보기
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AWS IoT SiteWise를 사용하면 산업용 데이터를 손쉽게 수집, 구성 및 분석하고 이를 활용해 장비 및 프로세스 성능을 분석할 수 있습니다.

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설명서를 통해 배우기

자세한 내용은 AWS IoT SiteWise 사용 설명서 및 API 설명서를 참조하십시오.

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