먼저 Kinesis Data Analytics 콘솔로 이동하여 Kinesis 데이터 스트림 또는 Kinesis Data Firehose 전송 스트림을 입력으로 선택합니다. Amazon Kinesis Data Analytics에서 데이터를 수집하고, 표준 데이터 형식을 자동으로 인식하며, 스키마를 제안합니다. 이 스키마를 미세 조정하거나, 입력 데이터가 비정형인 경우에는 AWS의 직관적 스키마 편집기를 사용하여 새로운 스키마를 정의할 수 있습니다.

다음으로 Kinesis Data Analytics SQL 편집기 및 내장된 템플릿을 사용하여 스트리밍 데이터를 처리하도록 SQL 쿼리를 작성하고, 라이브 스트리밍 데이터로 이를 테스트합니다.

마지막으로 결과가 로드될 대상을 가리킵니다. Amazon Kinesis Data Analytics는 Kinesis Data Streams 및 Kinesis Data Firehose와 즉시 통합되므로 처리된 결과를 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service 또는 자체 사용자 지정 대상으로 손쉽게 전송할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics는 1초 미만의 처리 지연 시간으로 스트리밍 데이터를 처리하므로 실시간으로 분석 및 대응할 수 있습니다. 이상 탐지 및 상위 K 분석과 같이 스트림 처리에 최적화된 내장 함수를 제공하므로 고급 분석을 손쉽게 수행할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics는 인프라를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 스트리밍 애플리케이션을 실행하는 완전 관리형 서비스입니다.

Amazon Kinesis Data Analytics는 짧은 지연 시간으로 스트리밍 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 인프라를 자동으로 확장 및 축소합니다.

Amazon Kinesis Data Analytics에서는 스키마 편집기, SQL 편집기, SQL 템플릿 등 대화식 도구를 제공하므로 정형 및 비정형 입력 데이터 스트림 모두에 대한 쿼리를 손쉽게 구축하고 테스트할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics는 표준 SQL을 지원합니다. 복잡한 처리 프레임워크와 프로그래밍 언어를 배울 필요가 없습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics에서는 스트리밍 애플리케이션이 사용한 처리 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. Amazon Kinesis Data Analytics는 입력 데이터 볼륨의 변화에 따라 리소스를 자동으로 확장 또는 축소하고 실제로 처리에 사용된 리소스에 대해서만 비용을 청구합니다. 최소 요금이나 사전 약정은 없습니다.