Amazon Redshift

데이터 레이크하우스용 SQL을 사용하여 대규모로 비교 불가능한 가격 대비 성능을 제공

Amazon Redshift를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

수만 명의 고객이 대규모 최신 데이터 분석에 Amazon Redshift를 사용하여 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 최대 3배 더 나은 가격 대비 성능과 7배 더 많은 처리량을 확보하고 있습니다. Amazon Redshift는 Amazon SageMaker Lakehouse와 원활하게 통합되므로 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 및 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크 전반의 통합 데이터에 대한 강력한 SQL 분석 기능을 사용할 수 있습니다. 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하지 않고도 스트리밍 서비스, 운영 데이터베이스, 서드 파티 엔터프라이즈 애플리케이션의 데이터를 연결하는 Amazon Redshift 제로 ETL 통합으로 실시간에 가까운 분석을 통해 의사 결정을 가속화할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless를 사용하면 분석을 손쉽게 확장할 수 있으므로 인프라 관리에 대한 부담 없이 페타바이트 규모의 데이터를 분석할 수 있습니다. 자연어를 통해 SQL 작성을 간소화하는 Amazon Q in Amazon Redshift를 사용하여 팀의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. Amazon Redshift를 Amazon Bedrock의 생성형 AI 어시스턴트를 위한 구조화된 지식 기반으로 사용하여 데이터의 가치를 극대화하면 애플리케이션에서 더 관련성 있고 정확한 출력을 얻을 수 있습니다.

 

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      이점

      작동 방식

      Amazon Redshift는 SQL을 사용하여 여러 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에서 정형 데이터 및 반정형 데이터를 분석하고 AWS가 설계한 하드웨어 및 ML을 사용해 어떤 규모에서든 최고의 가격 대비 성능을 지원합니다.

      사용 사례

      Amazon Redshift Serverless

      데이터 웨어하우스를 프로비저닝 및 관리하지 않고도 몇 초 만에 손쉽게 분석을 실행하고 확장할 수 있습니다.

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