AWS의 지능형 공급망 솔루션

목적별 분석, 기계 학습(ML) 및 자동화 솔루션으로 날로 복잡해지는 환경에서 소매 공급망의 효율성과 복원력을 개선하세요.

개요

Solve doorstep delivery and supply chain forecasting(문앞 배송 및 공급망 예측 과제 해결)

병 우유를 배달하던 옛날의 문앞 배달 방식이 AI 기반 공급망을 통해 어떻게 되살아나고 있는지 알아보세요.

블로그 읽기

미래를 위해 설계된 공급망

 

AWS의 지능형 공급망 솔루션을 사용하면 공급망을 혁신 및 간소화하고 모든 구동 부품을 연결 및 최적화하는 역량을 확보할 수 있습니다.

이점

AWS의 지능형 공급망 솔루션으로 공급망 혁신

AWS를 활용하여 민첩하고, 비용 효율적이며, 훌륭한 고객 경험을 제공할 수 있는 혁신적인 공급망을 구축하는 방법을 자세히 알아보세요.

Guidance for Geospatial Insights for Sustainability on AWS

지리 공간 데이터를 사용하여 토지 사용 변화를 관찰함으로써 공급망 모범 사례를 지원합니다.

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Guidance for Product Traceability on AWS

제품의 공급망 네트워크를 투명하게 추적합니다.

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Vin eRetail

옴니채널 주문 관리 및 이행을 지원하는 SaaS 기반 소매 제품군입니다.

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고객 사례

당사는 기술 파트너에게 더 많은 것을 기대하고 훌륭한 경험이 말보다 더 중요하다는 것을 알고 있는 혁신가이자 개척자인 업계 최고의 소매 기업과 협력합니다. 소매 기업이 AWS를 통해 고객 여정을 주도하는 흥미로운 방법에 대해 자세히 알아보세요.

  • Bizzy

    AWS에서 데이터를 활용하여 비즈니스 기회를 창출하는 Bizzy Group

    인도네시아 최대 B2B 전자 상거래 플랫폼 중 하나인 Bizzy Group은 급증하는 사용자 수요를 충족하기 위해 AWS에서 데이터 스트리밍 용량을 25% 늘렸습니다.

    사례 연구 읽기 | AWS for Retail 사례 연구 모두 살펴보기

  • Gourmeat

    효율성 및 생산성을 40% 개선한 Gourmeat

    프리미엄 육류 부티크 브랜드인 Gourmet은 Amazon Lightsail을 기반으로 통합 재고 관리 애플리케이션을 구축하여 생산성을 높이고 재고 관리를 간소화했습니다.

    사례 연구 읽기 | AWS for Retail 사례 연구 모두 살펴보기

  • Amazon

    Amazon SageMaker를 사용하여 대규모 기계 학습 추론을 지원하는 Amazon Robotics

    Amazon Robotics가 재고 관리를 간소화하고 추론 비용을 절감하는 동시에 재고 확보율을 개선하기 위해 어떻게 Amazon SageMaker를 사용하여 정교한 ML 모델을 개발했는지 알아보세요.

    사례 연구 읽기 | AWS for Retail 사례 연구 모두 살펴보기

  • KFC

    AWS를 기반으로 성공 레시피에 데이터 인사이트를 더 빠르게 추가하는 KFC Philippines

    Ramcar KFC는 AWS를 기반으로 데이터 웨어하우스를 구축함으로써 재고 보충과 같은 프로세스를 자동화하여 매장 실적과 효율성을 개선할 수 있었습니다.

    사례 연구 읽기 | AWS for Retail 사례 연구 모두 살펴보기

  • Sayurbox

    AWS를 사용하여 신선 식품을 더 빠르게 배송하는 Sayurbox

    인도네시아의 기술 스타트업인 Sayurbox는 AWS를 사용하여 공급망 물류 문제를 해결하고, 비용을 낮게 유지하며, 300% 급증하는 수요를 처리할 수 있도록 규모를 조정했습니다.

    사례 연구 읽기 | AWS for Retail 사례 연구 모두 살펴보기

주요 산업 파트너와 함께 혁신

AWS 파트너 네트워크 소매 컴피턴시AWS Marketplace를 통해 공급망 혁신을 전문으로 하는 업계 최고 수준의 AWS 파트너로 구성된 방대한 네트워크에서 특별히 구축된 솔루션 및 서비스를 살펴보세요.

  • Coupa

    LLamasoft가 제공하는 Coupa 공급망 설계 및 계획 솔루션은 AI를 기반으로 더 스마트하고 빠른 공급망 의사 결정을 뒷받침하는 과학적 정보를 제공합니다.

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  • Infor

    수십 년에 걸친 실제 적용 경험을 바탕으로 클라우드용으로 구축된 Infor CloudSuites는 모바일 액세스와 사회 공학부터 업계 중심의 분석에 이르기까지, 최신 혁신 기술을 통해 지속적으로 개선되었습니다.

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  • Fenix

    Fenix는 재고 데이터, 배송사의 과거 운송 시간, 소매업체 운영 실적 기록 및 자체 AI/ML 알고리즘을 사용하여 고객 전자 상거래 브랜드에 직접 배송되는 정확한 배송 날짜와 맞춤형 배송 비용을 예측합니다.

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  • Vinculum

    Vinculum은 소비자 브랜드의 옴니채널 상거래 및 공급망 주문 처리를 지원하는 글로벌 소프트웨어 SaaS 회사입니다.

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  • Bluesoft

    Bluesoft는 소매업체, 도매업체 및 유통업체를 위한 ERP, OMS, WMS, 워크플로 등의 SaaS 엔터프라이즈 솔루션을 제공합니다.

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  • Bringg

    Bringg의 플랫폼은 전체 라스트 마일 생태계를 연결하고 디지털화하여,
    브랜드 자체 비즈니스 목표와 KPI에 따라 경쟁력 있는 주문 처리 서비스를 개발합니다.

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AWS 서비스 파트너

AWS 서비스 파트너 네트워크는 브랜드가 공급망 전반에서 디지털 트랜스포메이션을 가속화하는 데 도움이 되는 전략 및 배포 서비스를 제공합니다.

리소스

관련 가이드, 브로셔, 블로그 등을 참조하세요.

Four supply chain disruptions retailers must overcome(소매업체가 극복해야 할 네 가지 공급망 운영 중단 문제)

다양한 산업 분야와 다양한 규모의 여러 리테일러가 적절한 제품을 적절한 수량으로 적절한 시간에 적절한 장소에서 신속하게 구매해야 하는 과제를 어떻게 해결하는지 알아보세요.

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당면 과제 해결

How retailers are leveraging cloud technologies to transform their supply chains(소매업체가 클라우드 기술을 활용하여 공급망을 혁신하는 방법)

소매업체가 어떻게 클라우드 기반 기술을 활용하여 공급망의 모든 단계를 어떻게 혁신하는지 알아보세요.

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변환

How to build a dynamic supply chain platform: A Primer(역동적인 공급망 플랫폼을 구축하는 방법: 입문서)

역동적이고 빠르게 변화하는 세상에서 고객의 요구를 지속적으로 충족하기 위해서는 어떻게 해야 하는지 알아보세요.

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역동적인 플랫폼

Streamline retail order fulfillment with AI(AI로 소매 주문 처리 간소화)

7가지 주요 주문 처리 프로세스에 대해 알아보고, Amazon.com이 어떻게 인공 지능을 활용하여 고객에게 주문을 배송하는 과정을 간소화하고 배송 시간을 단축하는지 알아보세요.

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AI 통합

더 스마트한 콜드체인 제공

Carrier의 Dave Gitlin CEO는 자사가 고객을 대신하여 혁신을 수행할 수 있도록 AWS가 어떻게 지원하는지에 대해 설명합니다.

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혁신