AWS RoboMaker

스마트 로봇을 손쉽게 구축 및 배포하고 관리하십시오.

로봇은 복잡한 조립, 환경 모니터링, 수색 및 구조, 청소, 교제, 수술 보조, 포장, 배송 등의 부문에서 정교함을 높이려는 목적으로 사회 여러 부문에서 점점 더 광범위하게 사용되고 있습니다. 이러한 작업을 수행하려면 더 뛰어난 컴퓨팅 기능이 필요한 것은 물론, 인공 지능, 이미지 인식, 감지, 기계 학습, 로보틱스 부문에 새로운 방식을 통한 강화 학습 같은 기술을 통합해야 합니다. 지금까지는 스마트 로보틱스 애플리케이션을 개발, 시뮬레이션, 배포 및 관리하기가 어려운 데다 많은 시간이 소요되었습니다. 하지만 이제는 AWS RoboMaker를 사용하여 손쉽게 로봇이 데이터 스트리밍, 탐색, 통신, 이해 및 학습하도록 할 수 있습니다. 이전에는 불가능했거나 몇 개월이 걸리던 작업을 이제는 며칠 또는 몇 시간 만에 처리할 수 있습니다. RoboMaker는 IDE, 시뮬레이션 서비스, 플릿 관리 기능 그리고 여러 Amazon 및 AWS 서비스와의 긴밀한 통합을 바탕으로 고객이 동급 최상의 로보틱스 솔루션을 더 효과적으로 혁신하고 제공할 수 있도록 합니다.

AWS RoboMaker란?

이점

빠른 시작

AWS RoboMaker에는 빠른 시작을 지원하는 샘플 로보틱스 애플리케이션이 포함되어 있습니다. 이러한 애플리케이션을 토대로, 일반적으로 지능형 로보틱스 애플리케이션에 필요한 음성 명령, 인식, 모니터링 및 플릿 관리 기능을 시작할 수 있습니다. 샘플 애플리케이션에는 로보틱스 애플리케이션 코드(로봇 기능 명령)와 시뮬레이션 애플리케이션 코드(시뮬레이션이 실행될 환경 정의)가 포함되어 있습니다. 샘플 시뮬레이션 애플리케이션에는 실내 공간, 소매점, 레이스 트랙 등의 사전 빌드된 월드가 포함되어 있으므로 몇 분 내에 시작할 수 있습니다. 개발 환경에서 로보틱스 애플리케이션 또는 시뮬레이션 애플리케이션의 코드를 수정 및 빌드하거나 고유한 사용자 지정 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.

지능형 로봇 빌드

AWS RoboMaker는 널리 사용되는 AWS 분석, 기계 학습 및 모니터링 서비스와 사전 통합되어 있으므로 비디오 스트리밍, 얼굴 및 사물 인식, 음성 명령 및 응답 또는 측정치 및 로그 수집과 같은 기능을 로보틱스 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있습니다. RoboMaker는 ROS(로봇 운영 체제)를 사용하는 개발자에게 Amazon Kinesis(비디오 스트리밍), Amazon Rekognition(이미지 및 비디오 분석), Amazon Lex(음성 인식), Amazon Polly(음성 생성), Amazon CloudWatch(로깅 및 모니터링) 등의 클라우드 서비스용 확장 프로그램을 제공합니다. 이러한 서비스는 ROS 패키지로 표시되므로 새 프레임워크나 프로그래밍 언어를 배우지 않고도 쉽게 서비스를 사용하여 로보틱스 애플리케이션에 지능형 기능을 빌드할 수 있습니다.

수명 주기 관리

애플리케이션 빌드 및 배포에서 전체 로봇 플릿 모니터링 및 업데이트에 이르기까지 로보틱스 애플리케이션의 수명 주기를 관리합니다. AWS RoboMaker 플랫 관리를 사용하면 로봇 플릿에 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. ROS용 CloudWatch 측정치 및 로그 확장 프로그램을 사용하면 이러한 로봇을 수명 주기 동안 모니터링하여 CPU, 속도, 메모리, 배터리 등을 파악할 수 있습니다. 로봇을 업데이트해야 하는 경우 RoboMaker 플릿 관리를 통해 픽스나 새로운 기능을 배포하기 전에 RoboMaker 시뮬레이션을 회귀 테스트에 사용할 수 있습니다.

하드웨어 파트너

로봇을 구축하고 고급 기능을 추가하려면 개발자가 많은 사항을 선택해야 합니다. AWS 파트너는 불확실성을 없애고 개발 속도를 높이기 위해 완전한 하드웨어 솔루션, 사전 설치된 소프트웨어 그리고 포괄적인 설명서 및 자습서가 포함된 다양한 로보틱스 개발 키트를 제작했습니다.

FIRST
Up-bridge-the-gap

Intel - UP Squared RoboMaker Developer Kit

UP Squared RoboMaker Developer Kit를 활용하면 AWS RoboMaker 기반의 로보틱스 프로젝트를 가장 손쉽게 시작할 수 있습니다. 이 시작 패키지를 사용하는 개발자는 로봇에 인공 지능(AI)과 비전을 쉽고 빠르게 추가할 수 있습니다. 이 키트에는 모듈 레벨에서 하드웨어를 구축하는 방법과 클라우드 서비스를 통해 개발 시간을 단축하는 방법이 명확하게 정리된 자습서가 포함되어 있습니다. 개발자는 하루 만에 로봇에 기계 비전을 추가하고 로보틱스 데모를 단 며칠 만에 작동할 수 있습니다. Intel, AWS, AAEON의 전문성이 집약된 이 키트는 프로토타입 제작부터 현장 배포에 이르기까지 개발자를 지원하기 위해 마련되었습니다.

이 키트는 Intel® Atom™ 프로세서 x7-E3950, Intel® RealSense™ D435i 카메라, Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU가 탑재된 UP Squared 보드를 포함하며, AWS RoboMaker 클라우드 서비스와 완벽하게 호환되고, 오픈 소스 로보틱스 소프트웨어 프레임워크인 오픈 소스 로봇 운영 체제(ROS)를 확장합니다.

Open Robotics

Nvidia - ROS 및 AWS RoboMaker 기반의 JetBot AI Kit

Nvidia는 AWS RoboMaker를 통해 클라우드에서 엣지로의 로보틱스 개발을 가속화합니다. 이제는 로보틱스 시뮬레이션 및 개발을 클라우드에서 손쉽게 수행하고 수백만 대의 로봇과 Jetson을 기반으로 하는 그 밖의 자율 운영 기계에 배포할 수 있습니다. 여기에는 Jetson Nano를 기반으로 하는 NVIDIA의 오픈 소스 참조 플랫폼인 JetBot이 포함됩니다. Jetbot은 손쉽게 설정 및 사용이 가능하며, 많은 액세서리와 호환되고, AI의 성능을 바탕으로 물체를 추적하고, 충돌을 피하는 등의 방법을 보여 주는 대화형 자습서를 포함합니다. ROS 및 AWS RoboMaker와 함께 Nvidia를 기반으로 하는 JetBot AI Kit에는 완전한 로봇 섀시, 휠, 컨트롤러와 함께 배터리 및 8MP 카메라를 갖춘 보드가 포함되어 있습니다. 또한 키트와 함께 포괄적인 설명서가 제공됩니다.

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Advance Robot Solutions

Qualcomm - AWS RoboMaker에 대한 지원이 통합된 Robotics RB3 플랫폼

Qualcomm Technologies는 Amazon Web Services의 AWS RoboMaker를 지원하기로 결정하여 로보틱스 부문의 혁신을 지원하고 있습니다. 고성능 이기종 컴퓨팅, 온디바이스 기계 학습 및 컴퓨터 비전, 인지를 위한 고충실도 센서 처리, 현지화, 매핑 및 탐색을 위한 주행거리계, 4G LTE 및 Wi-Fi 연결 기능을 갖춘 Qualcomm Robotics RB3 플랫폼은 개발자가 혁신 속도를 높이고, 물류를 혁신하고, 일상의 삶을 개선할 수 있는 로봇을 제작할 수 있게 해 줍니다. Qualcomm Robotics RB3 개발 키트는 AWS Robomaker에 대한 지원이 통합되어 지능형 로보틱스 애플리케이션의 개발, 테스트 및 배포를 대규모로 지원하고, 엣지 투 클라우드 솔루션을 통해 지능형 로보틱스 애플리케이션을 더 손쉽게 구축할 수 있게 해 줍니다.

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개발자 설명서 및 포괄적인 단계별 개발자 설명서는 다음 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다. https://developer.qualcomm.com/project/aws-robomaker-rb3

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기능 확인

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