당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.
사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.
쿠키 기본 설정 사용자 지정
AWS는 다음과 같은 목적으로 쿠키 및 유사한 도구(총칭하여 "쿠키")를 사용합니다.
필수
필수 쿠키는 AWS 사이트 및 서비스를 제공하는 데 필요하며, 비활성화할 수 없습니다. 일반적으로 개인 정보 보호 기본 설정, 로그인 또는 양식 작성 등 사이트 내에서 사용자가 수행한 작업에 상응하는 쿠키가 설정됩니다.
성능
성능 쿠키는 AWS에서 사이트 경험 및 성능을 개선할 수 있도록 고객이 AWS 사이트를 탐색하는 방법에 대한 익명의 통계를 제공합니다. 승인된 제3자가 AWS를 대신하여 분석을 수행할 수 있지만, 해당 데이터를 다른 특정 목적으로 사용할 수는 없습니다.
허용됨
기능
기능 쿠키는 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하며, 관련 콘텐츠를 표시하는 데 도움을 줍니다. 승인된 제3자가 이러한 쿠키를 설정하여 특정 사이트 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 이러한 서비스 중 일부 또는 전체가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
허용됨
광고
광고 쿠키는 AWS의 광고 파트너가 AWS 사이트를 통해 설정할 수 있으며, 관련 마케팅 콘텐츠를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 관련성이 낮은 광고가 표시됩니다.
허용됨
일부 유형의 쿠키를 차단하면 AWS 사이트 경험이 영향을 받을 수 있습니다. 언제든지 이 사이트의 바닥글에서 [쿠키 기본 설정]을 클릭하여 해당하는 쿠키 기본 설정을 변경할 수 있습니다. AWS 사이트에서 AWS 및 승인된 제 3자가 쿠키를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지 사항을 참조하십시오.
사용자 개인정보 보호 선택
당사는 크로스 컨텍스트 행동 광고를 포함하여 AWS 사이트 및 기타 자산에 사용자의 관심사와 관련된 광고를 표시합니다. 크로스 컨텍스트 행동 광고는 특정 사이트 또는 앱의 데이터를 사용하여 다른 회사의 사이트 또는 앱에서 사용자에게 광고를 게재합니다.
쿠키 또는 유사한 기술을 기반으로 하는 AWS 크로스 컨텍스트 행동 광고를 허용하지 않으려면 아래에서 ‘허용 안 함’ 및 ‘개인정보 보호 선택 저장’을 선택하거나 글로벌 프라이버시 제어(Global Privacy Control)와 같이 법적으로 인정되는 거부 신호가 활성화된 AWS 사이트를 방문하세요. 쿠키를 삭제하거나 다른 브라우저 또는 디바이스에서 이 사이트를 방문하는 경우 다시 선택해야 합니다. 쿠키 및 쿠키 사용 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지를 참조하세요.
Apache Iceberg와 호환되는 도구 및 엔진을 사용하여 데이터를 현재 위치에서 액세스하고 쿼리할 수 있습니다. 선호하는 Apache Iceberg와 호환되는 엔진 및 도구를 사용하여 Apache Spark 추출, 전환, 적재(ETL) 작업부터 SQL 대시보드, 기계 학습(ML) 개인화 모델, 생성형 AI 애플리케이션에 이르는 다양한 분석 및 ML 사용 사례를 실행할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Lakehouse에서 Amazon Redshift 스토리지 기능에 액세스
기존 데이터 아키텍처를 변경하지 않고도 데이터 레이크의 유연성과 데이터 웨어하우스의 성능을 활용할 수 있습니다. 고도로 최적화된 Amazon Redshift 스토리지 및 보조 데이터 구조(예: 구체화된 뷰)에 액세스하여 데이터 레이크의 SQL 분석 속도를 높일 수 있습니다.
단일 데이터 복사본에서 분석 및 ML 실행
워크로드에 가장 적합한 형식으로 데이터를 저장하면서 단일 데이터 복사본에서 SQL, Apache Spark, 비즈니스 인텔리전스(BI), AI/ML 도구 등 원하는 분석 도구 및 엔진을 실행할 수 있습니다.
완벽한 ACID 준수 스토리지
Apache Iceberg 호환성을 통해 SageMaker Lakehouse의 모든 데이터는 고성능 SQL 분석을 위해 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 내구성)를 완벽하게 준수합니다.
연합 데이터 쿼리
여러 서드 파티 소스에 저장된 데이터에 대해 연합 쿼리를 실행하여 데이터를 현재 위치에서 액세스하고 쿼리할 수 있습니다.
거의 실시간 분석을 위한 제로 ETL 통합
거의 실시간 분석을 위해 제로 ETL 통합을 사용하여 Amazon DynamoDB, Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL과 같은 운영 데이터베이스와 Salesforce, ServiceNow, Zendesk를 비롯한 애플리케이션의 데이터를 SageMaker Lakehouse로 가져올 수 있습니다.
통합 액세스 제어
통합 액세스 제어를 사용하여 SageMaker Lakehouse의 데이터를 보호하세요. 권한을 한 번 정의하면 이러한 권한이 모든 분석 도구 및 엔진의 모든 데이터에 적용됩니다.