Trustly, AWS 서비스를 사용하여 4배 더 빠르게 인사이트 생성

대표적인 오픈 뱅킹 기관인 Trustly는 소비자가 직불 카드나 신용 카드 대신 은행 계좌에서 직접 판매자에게 결제할 수 있도록 지원합니다. Trustly는 8,300명 이상의 판매자를 6억 5천만 명의 소비자와 1만 2,000개의 은행에 연결합니다.

이 회사는 2015년부터 AWS를 사용해 왔으며 AWS를 기반으로 인프라를 구축했습니다. 2022년에 Trustly는 데이터 분석을 현대화하고 데이터 시각화를 개선하여 성장을 지원하는 옵션을 모색하기 시작했습니다. Trustly가 뛰어난 가성비의 클라우드 데이터 웨어하우스로 데이터 중심 의사 결정을 지원하는 Amazon Redshift로 마이그레이션하기로 결정한 이유는 확장성 때문이었습니다. 프로젝트의 일환으로 Trustly는 QuickSight를 구현하고 사용자가 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 대시보드를 신속하게 구축했습니다. 2023년 2월까지 Trustly는 Amazon Redshift로 마이그레이션하고 6개월도 안 되어 QuickSight를 구현했습니다. Trustly의 Data Analytics 부문 Director인 Ricardo Oliveira는 "대시보드를 개발하고 Amazon QuickSight의 작동 방식을 이해하는 것은 간단했습니다." 라고 말합니다.

Trustly는 현대화된 분석 솔루션을 구현한 이후 AWS 팀과 긴밀하게 협력하여 피드백을 제공하고 QuickSight를 지속적으로 개선하기 위한 새로운 기능을 제안했습니다. "AWS 팀과의 협업을 통해 성과를 달성할 수 있습니다."라고 Oliveira는 말합니다. 또한 AWS는 보안 패치와 새로운 기능을 자동으로 릴리스하여 Amazon QuickSight를 지속적으로 개선합니다. Trustly의 Software and Security Operations 부문 Senior Director인 Denner Padilha는 "아침에 일어나면 Amazon QuickSight에 새로운 기능이 추가된 것을 볼 수 있습니다."라고 말합니다.

Trustly는 QuickSight를 통해 단일 창에서 전체 데이터세트에 액세스하여 사용자에게 포괄적인 데이터 뷰를 제공합니다. Trustly는 또한 데이터 거버넌스를 강화하여 모든 사람에게 액세스 권한을 부여하는 대신 특정 사용자에게만 데이터를 제공할 수 있습니다. 서비스가 서로 호환되므로 Trustly의 데이터는 안전하게 유지되고 AWS 외부로 유출되지 않습니다. "Amazon Redshift와 Amazon QuickSight는 기본적으로 통합되어 있습니다."라고 Oliveira는 말합니다. "데이터베이스와 시각화 도구 사이에 아무 것도 필요하지 않으므로 데이터 문제가 줄어들고 데이터 품질이 향상되었습니다."

Trustly의 추정에 따르면 QuickSight와 Redshift를 사용하는 현재 분석 솔루션이 이전 솔루션보다 4배 더 빠르게 인사이트를 생성합니다. "동일한 팀 규모로 더 많은 성과를 낼 수 있습니다."라고 Padilha는 말합니다. "이 솔루션을 통해 가시성, 모니터링, 가용성 및 복원력이 향상되었습니다."

프로젝트를 완료한 이후 Trustly는 솔루션을 빠르게 확장하여 사용자 수를 80명에서 300명으로 늘렸습니다. Trustly는 솔루션 유지 관리 비용이 50% 절감되어 리소스를 보다 효과적으로 사용하고 더 많은 사용자에게 액세스 권한을 제공할 수 있을 것으로 예상합니다. "Amazon QuickSight는 서버리스이기 때문에 더 많은 팀과 사용자를 매우 빠르고 간단하게 온보딩할 수 있습니다."라고 Padilha는 말합니다. 또한 Trustly의 데이터 분석 팀은 솔루션이 전반적으로 덜 복잡하기 때문에 광범위한 교육 없이도 시간을 덜 들이고도 새로운 대시보드를 개발할 수 있습니다.

이전 솔루션에서는 분석가 한 명이 대시보드를 유지 관리하는 데 하루 4시간을 할애했고 사용자는 쿼리에 대한 응답을 기다려야 하는 경우가 많았습니다. 새로운 솔루션을 통해 사용자는 부가 가치가 높은 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 Trustly는 하루 세 번이 아닌 15분마다 실시간에 가까운 데이터를 활용하는 대시보드를 업데이트하여 최신 데이터를 제공할 수 있으며 이는 더 나은 인사이트로 이어집니다. "저희는 거의 매달 신제품을 출시하고 있는데, 해당 프로젝트를 지원하기 위한 주요 성과 지표와 대시보드가 필요합니다."라고 Oliveira는 말합니다. "AWS에 구축된 솔루션을 통해 이러한 속도를 유지할 수 있습니다."

Trustly는 인사이트를 간편하게 구축하고 소비할 수 있게 하는 생성형 비즈니스 인텔리전스 어시스턴트인 QuickSight의 Amazon Q를 통해 사용자가 기술 팀에 의존하지 않고 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 셀프 서비스 방식으로 활용할 수 있도록 합니다. "쿼리를 실행하면 실수를 저지르거나 잘못된 데이터를 가져올 가능성이 높아집니다."라고 Oliveira는 말합니다. "QuickSight의 Amazon Q를 사용하면 COO와 CEO도 참여하여 자연어로 질문할 수 있습니다."

사용자가 데이터를 셀프 서비스 방식으로 활용할 수 있으면 인사이트에 더 빠르게 액세스하고 즉시 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이 기능은 즉흥적인 요청을 줄이고 일반적으로 데이터 분석 팀으로 전달되는 쿼리를 리디렉션하여 기술 팀의 시간도 절약합니다. 6개월 동안 위험, 데이터 과학, 경영진, 제품 및 영업 팀의 Trustly 사용자는 QuickSight의 Amazon Q를 사용하여 1만 5,000개의 질문을 제출했고 89%의 정확도로 답변을 받았습니다. 고객별 명명 규칙으로 인해 QuickSight의 Amazon Q가 질문을 이해하지 못하는 경우 Trustly의 데이터 분석 팀에서 다음에 해당 용어가 사용될 때 서비스가 정확한 결과를 반환하도록 조정할 수 있습니다. "Amazon QuickSight를 사용하면 적시에 적절한 형식의 데이터에 액세스할 수 있으므로 더 빠르게 의사 결정을 내리고 판매자 관계를 더욱 강화할 수 있습니다."라고 Oliveira는 말합니다.