Amazon QuickSight Q를 사용하면 자연어로 비즈니스 질문을 묻고 데이터에서 인사이트를 얻는 데 도움이 되는 시각화와 함께 정확한 답변을 받아볼 수 있습니다.
BI 전문 지식 없이도 손쉽게 사용 가능
QuickSight Q는 문구 및 비즈니스 용어에 대한 제안을 제공하고 맞춤법 검사를 수행하므로 오타에 대해 걱정하거나 데이터에서 포함된 정확한 용어를 기억할 필요가 없습니다.
고객의 의도 파악
QuickSight Q는 기계 학습(ML)을 사용하여 비즈니스 데이터 간의 의미와 관계를 자동으로 파악하여 관련 시각화로 정확한 답변을 제공합니다.
비즈니스 맞춤 설계
더 나은 답변 제공
QuickSight Q는 고객의 질문을 기반으로 시간이 지날수록 성능이 개선됩니다. 작성자는 독자에게 가장 인기 있는 질문을 볼 수 있으며, 이 질문을 사용하여 대시보드를 개선할 수 있습니다.
인사이트를 빠르게 확보
데이터 준비 자동화
Q는 자동으로 의미론적 정보를 추론하고 데이터 세트에 추가하여 자연어로 데이터에 대한 질문을 시작하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여줍니다. Q는 사전 훈련된 ML 모델과 기존 자산(대시보드 및 보고서)에서 학습된 내용을 사용하여 의미론적 정보를 추론하고 데이터 세트에 추가하여 BI 팀이 자연어 쿼리를 위해 데이터를 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다.
고객 사례
"Amazon QuickSight Q를 사용하면 Next Gen Stats 내에서 데이터 전문가와 초보자 모두 보다 원활하고 직관적인 환경을 사용할 수 있습니다. 이제 콘텐츠 크리에이터는 다른 사람에게 질문하듯이 쉽게 질문할 수 있고 명확하고 맞춤화 가능한 시각적 답변을 얻을 수 있습니다. QuickSight Q는 전통적인 비즈니스 인텔리전스 사용자 인터페이스를 뛰어넘어 연구 애플리케이션의 사용자 기반을 크게 확장할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 사용자는 기술적이 아닌 의미론적으로 질문을 생각할 수 있습니다. NFL 팀들은 의사 결정에 필요한 답을 경기 전에 빠르게 얻을 수 있게 되고, NFL 네트워크와 방송 제작자들은 기술적인 훈련 없이도 토론 포인트에 대한 라이브 게임 통계를 받아볼 수 있을 것입니다. QuickSight Q의 사용을 확대하여 모든 사람이 Next Gen Stats에 더 쉽게 액세스할 수 있기를 기대합니다."
Michael Chi, NFL Next Gen Stats 이사
"Affinix Analytics에 Amazon QuickSight Q가 추가되면 고객이 채용 프로세스 전반에 걸쳐 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 인사이트와 운영 지표를 제공할 수 있게 됨으로써 데이터 분석에 필요한 수동 작업이 줄어들고, 클라이언트 및 제공 팀이 데이터 중심 의사 결정을 내리는 능력이 향상됩니다 지원자에게 동급 최고의 경험을 제공하는 동시에 인재 프로세스를 최적화합니다. 기술을 사용할 수 있는 세상에 살고있는 소비자로서 저희는 저희가 하는 모든 일을 온디맨드 환경에서 처리하길 기대합니다. Amazon QuickSight Q를 사용하면, Affinix Analytics를 이용하여 비즈니스 사용자에게 몇 초 만에 온디맨드 응답과 데이터 시각화를 통해 동일한 경험을 제공할 수 있게 되어 기쁩니다."
Anna Turner, 프로덕트 선임 부사장
"Amazon QuickSight Q를 통해 이전보다 더 많은 사람들의 생명을 구할 수 있는 안전 분석 기능을 제공합니다. FAST(Forwood Analytical Self-Service Tool for Reporting) 사용자는 이제 자연어 기반 인터페이스를 통해 궁금한 점을 스스로 질문할 수 있어 사이트에 치명적인 위험을 쿼리하고 신속하게 시각화할 수 있습니다. 이는 업계에서는 획기적인 기능으로 분석 및 데이터 보고 경험이 있는 직원뿐만 아니라 조직의 모든 수준의 직원이 치명적인 예방 데이터를 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다. Amazon QuickSight Q는 안전 표준을 준수하지 않는 새로운 추세를 기반으로 모든 사용자가 치명적으로 위험한 사이트 또는 작업 영역을 식별할 수 있도록 지원합니다. Amazon QuickSight Q는 저희가 보유하고 있는 혁신적인 기존 도구 제품군에 추가되고 Forwood의 핵심 위험 관리 솔루션 'CRM'이 고객에게 안전 및 위험 상태에 대한 탁월한 인사이트를 제공할 수 있도록 최고의 고급 데이터 분석 기능을 제공합니다."
Faye Crompton, 리더 – 분석 및 벤치마크
“Amazon QuickSight를 사용하여 새로운 기계 학습 기반 BI 대시보드를 대규모로, 서버 설정 또는 부담스러운 용량 계획 없이 빠르게 출시할 수 있었습니다. 이제 Amazon QuickSight Q의 출시를 통해 저희는 사용자들이 BI 대시보드에 포함되어 있지 않은 임시 비즈니스 질문에 보다 쉽고 신속하게 답을 얻기를 기대합니다."
Peter Tyson, 선임 데이터 엔지니어
"저희의 클라우드 기반 솔루션은 파트너 항공사와 해당 항공사의 승객 모두의 경험을 최적화할 수 있도록 익명화된 대량의 데이터를 수집합니다. 저희는 Amazon QuickSight를 사용하여 인플라이트 Wi-Fi 성능을 보고하기 시작했으며, 그 프로그램의 풍부한 API, 세션 당 지불 요금, 확장 능력을 통해 저희는 빠르게 수천 명의 사용자에게 Amazon QuickSight 대시보드를 롤아웃했습니다. 플랫폼의 지속적인 발전은 놀라웠습니다. 기계 학습 기반 이상 탐지, Amazon SageMaker 통합, 임베딩, 테마 및 교차 시각 필터링 뿐만 아니라 이제 Amazon QuickSight Q를 통해 사용자는 비즈니스 질문을 검색 바에 간단히 입력하는 것으로 인사이트를 소비할 수 있습니다. 그리고 Amazon QuickSight Q는 비즈니스 맥락을 해석하며, 동의어를 제공하고, 그들에게 복잡한 해석이 필요하지 않은 답을 보여줍니다.”
Anand Desikan, 플랫폼 서비스 책임자
“Amazon QuickSight의 사용량별 지불 요금 및 서버리스 아키텍처를 사용하면 Best Western의 린 분석 팀이 더 애자일하게 움직이고 이전 분석 아키텍처 비용의 절반도 안 되는 비용으로 더 많은 비즈니스 가치를 더 빠르게 창출할 수 있습니다. Amazon QuickSight Q를 통해 비즈니스 파트너가 임시 질문을 스스로 서비스하며 임시 질문을 해결하는 데 투입되는 저의 팀의 운영 경비를 절감할 수 있기를 기대합니다. 이를 통해 파트너들은 중요한 비즈니스 질문을 간편하게 일반 언어로 입력하여 해당 질문에 대한 답변을 빠르게 얻을 수 있을 것입니다.”
Joseph Landucci, 데이터베이스 및 엔터프라이즈 분석 선임 매니저
“2달이 되기도 전에 저희는 기존 BI 보고 도구를 Amazon QuickSight로 전환할 수 있었습니다. 특히 BI 사용자 수를 늘리기 위한 도구를 확장하며 관리 용이성 측면에서 많은 이점을 얻었습니다. 이제 Amazon QuickSight Q의 출시를 통해 대시보드에서 답변을 찾을 수 없을 때, 경영진, 현장의 영업 사용자 및 제조 공장의 감독자가 영어만을 사용하여 데이터 관련 질문을 쉽게 물어볼 수 있기를 기대합니다. 이를 통해 영업 및 제조 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 데 유용한 인사이트를 더 신속하게 제공할 것입니다.”
Gopal Ramamurthi, 분석 & 엔터프라이즈 데이터 관리 담당 이사