이 지침은 Amazon Bedrock Data Automation이 통합 멀티모달 추론 API를 통해 문서, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 비정형 멀티모달 콘텐츠로부터 중요한 인사이트를 생성하는 방법을 보여줍니다. Amazon Bedrock Data Automation은 개발자가 생성형 AI 애플리케이션을 구축하거나 IDP, 미디어 분석 또는 검색 증강 생성(RAG)과 같은 멀티모달 데이터 중심 워크플로를 비용 효율적으로 빠르게 자동화할 수 있도록 지원합니다. 이 지침을 따르면 문서 분할, 분류, 데이터 추출, 출력 형식 정규화 및 데이터 검증과 같은 복잡한 작업을 간소화하여 처리 확장성을 크게 높일 수 있습니다.

참고: [고지 사항]

아키텍처 다이어그램

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  • 지능형 문서 처리
  • 이 아키텍처 다이어그램은 금융 서비스 회사의 대출 신청 처리 예시를 통해 문서 분류 및 추출을 수행하는 방법을 보여줍니다. 

  • 의료 청구 처리
  • 이 아키텍처 다이어그램은 멀티모달 입력 데이터 및 처리를 통해 의료 청구 처리를 자동화하여 효율성과 정확성을 개선하는 방법을 보여줍니다. 

Well-Architected 원칙

AWS Well-Architected Framework는 클라우드에서 시스템을 구축하는 동안 사용자가 내리는 의사 결정의 장단점을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 프레임워크의 6가지 원칙을 통해 안정적이고 안전하며 효과적이고 비용 효율적이며 지속 가능한 시스템을 설계 및 운영하기 위한 아키텍처 모범 사례를 배울 수 있습니다. AWS Management Console에서 추가 요금 없이 사용할 수 있는 AWS Well-Architected Tool을 사용하면 각 원칙에 대한 여러 질문에 답하여 이러한 모범 사례와 비교하며 워크로드를 검토할 수 있습니다.

위의 아키텍처 다이어그램은 Well-Architected 모범 사례를 고려하여 생성된 솔루션의 예시입니다. Well-Architected를 완전히 충족하려면 가능한 많은 Well-Architected 모범 사례를 따라야 합니다.

  • Amazon S3, EventBridgeLambda는 다양한 문서 유형을 지원하는 보안 스토리지를 통해 문서 처리 및 데이터 추출을 위한 원활하고 자동화된 워크플로를 생성합니다. Amazon Bedrock Data Automation은 데이터 추출 및 정규화를 간소화하여 수작업을 줄이고 정확도를 높입니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases는 처리된 정보를 인덱싱하여 손쉽게 검색하고 액세스할 수 있도록 하며, Amazon Bedrock 에이전트는 이 정형 데이터를 활용하여 지능적인 의사 결정을 내리고 보험 청구를 효율적으로 라우팅합니다. Aurora는 중요한 정보를 저장하고 검색하기 위한 강력한 데이터베이스 역할을 합니다. 이러한 서비스를 함께 사용하면 사람의 개입을 최소화하고 생산성을 극대화하는 매우 효율적이고 확장 가능하며 신뢰성 높은 시스템을 구현할 수 있습니다.

    운영 우수성 백서 읽기 
  • Amazon S3는 암호화된 스토리지를 제공하고, Lambda는 격리된 환경에서 코드를 실행하며, Amazon Bedrock은 암호화 및 액세스 제어 기능이 내장된 안전한 AWS 인프라를 활용합니다. Aurora는 고급 데이터베이스 보안 기능을 제공합니다. 이들 서비스는 엄격한 액세스 제어 및 감사 추적을 유지하면서 전체 수명 주기 동안 데이터를 보호하는 포괄적인 보안 접근 방식을 구축합니다. 보안 정책을 중앙에서 관리하고 지속적인 AWS 보안 업데이트 및 개선 사항을 활용하는 능력을 바탕으로, 핵심 비즈니스 운영에 집중하면서 강력한 보안 태세를 유지할 수 있습니다.

    보안 백서 읽기 
  • Amazon S3는 내구성과 가용성이 뛰어난 문서 스토리지를 제공합니다. EventBridge는 가동 중지 시간 없이 다양한 워크로드를 처리하도록 원활하게 규모 조정되는 Lambda 함수를 높은 신뢰성으로 트리거함으로써 일관된 이벤트 기반 처리를 보장하는 데 도움을 줍니다. 고가용성 데이터베이스인 Aurora는 자동 백업 및 페일오버 기능을 제공합니다. 이들 서비스는 구성 요소 장애를 견디고, 자동으로 확장되고, 고부하 상태에서도 일관된 성능을 유지하여 가동 중지 시간과 데이터 손실 위험을 최소화할 수 있는 견고한 내결함성 시스템을 제공합니다.

    신뢰성 백서 읽기 
  • AWS 서비스는 확장 가능한 고성능 문서 처리 솔루션을 통해 성능 효율성을 개선합니다. Amazon S3는 저장된 문서에 대한 액세스 지연 시간을 단축하고 EventBridge는 실시간 이벤트 처리를 지원합니다. Lambda는 빠른 속도의 온디맨드 컴퓨팅 파워를 제공합니다. LambdaEventBridge는 서버리스 방식의 서비스이므로 서버 프로비저닝과 관련한 병목 현상이 없습니다. 아울러 Amazon Bedrock은 AI 모델을 활용하여 복잡한 데이터 분석 작업을 효율적으로 처리합니다.

    성능 효율성 백서 읽기 
  • AWS 서비스는 사용한 만큼만 요금을 지불하는 모델(즉, 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불함)을 제공하고 초기 인프라 투자를 배제함으로써 비용 최적화에 기여합니다. Amazon S3는 균형 잡힌 성능과 비용의 계층형 스토리지 옵션을 제공합니다. EventBridgeLambda는 서버리스 방식의 서비스이므로 실제로 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용이 발생합니다. Amazon Bedrock은 값비싼 사내 인프라나 전문 지식 없이도 AI 기능을 사용할 수 있도록 하며, Aurora는 적은 비용으로 상용 데이터베이스에 필적하는 성능을 제공합니다.

    비용 최적화 백서 읽기 
  • AWS 서비스는 리소스 사용률과 에너지 효율성을 최적화하여 지속 가능성에 기여합니다. Amazon S3는 효율적인 스토리지 기술을 사용하며, EventBridgeLambda는 유휴 용량을 최소화하는 서버리스 아키텍처를 제공합니다. 이들 클라우드 기반 서비스는 온프레미스 인프라를 대폭 축소하여 에너지 소비와 탄소 배출량을 줄입니다. 확장성이 뛰어나므로 리소스 사용을 최적화하여 과도한 프로비저닝과 낭비를 방지할 수 있습니다.

    지속 가능성 백서 읽기 
[콘텐츠 유형]

[제목]

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고지 사항

샘플 코드, 소프트웨어 라이브러리, 명령줄 도구, 개념 증명, 템플릿 또는 기타 관련 기술(AWS 직원을 통해 제공되는 상기 항목 포함)은 AWS 이용 계약 또는 귀하와 AWS 간의 서면 계약(둘 중 해당되는 것)에 따라 AWS 콘텐츠로 제공됩니다. 이 AWS 콘텐츠를 프로덕션 계정, 프로덕션 또는 기타 중요한 데이터에 사용해서는 안 됩니다. 귀하는 특정 품질 제어 방식 및 표준에 따라 프로덕션급 사용에 적절하게 샘플 코드와 같은 AWS 콘텐츠를 테스트, 보호 및 최적화할 책임이 있습니다. AWS 콘텐츠를 배포하면 Amazon EC2 인스턴스를 실행하거나 Amazon S3 스토리지를 사용할 때와 같이 요금이 부과되는 AWS 리소스를 생성하거나 사용하는 것에 대한 AWS 요금이 발생할 수 있습니다.

본 지침에 서드 파티 서비스 또는 조직이 언급되어 있다고 해서 Amazon 또는 AWS와 서드 파티 간의 보증, 후원 또는 제휴를 의미하지는 않습니다. AWS의 지침을 기술적 시작점으로 사용할 수 있으며 아키텍처를 배포할 때 서드 파티 서비스와의 통합을 사용자 지정할 수 있습니다.

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