Streaming Data Solution for Amazon MSK

확장 가능하고 내구성이 뛰어난 실시간 데이터 스트리밍 서비스를 사용하여 처리할 데이터를 지속적으로 캡처

개요

Streaming Data Solution for Amazon MSK를 사용하면 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 사용하여 스트리밍 데이터를 캡처할 수 있습니다. Amazon MSK는 데이터 생산자의 대량 데이터를 처리할 수 있는 규모로 광범위하게 확장 가능한 스토리지 서비스입니다. 생산자는 스트리밍 데이터를 지속적으로 생성하여 일반적으로 작은 크기(킬로바이트)의 레코드를 동시에 제출하는 수천 개의 데이터 소스가 될 수 있습니다.

또한 스트리밍 데이터에는 모바일이나 웹 애플리케이션을 사용하는 고객이 생성하는 로그 파일, 전자 상거래 구매, 게임 내 플레이어 활동, 소셜 네트워크의 정보, 주식 거래소, 지리공간 서비스, 연결된 디바이스의 텔레메트리, 데이터 센터의 계측 등 다양한 데이터가 포함됩니다.

이 AWS 솔루션은 생산자, 스트리밍 스토리지, 소비자 및 대상으로 데이터가 흐르는 네 가지 AWS CloudFormation 템플릿을 사용합니다. Streaming Data Solution for Amazon Kinesis와 유사하게, 이러한 템플릿은 대시보드 및 경보를 사용하여 기능을 모니터링하고 데이터를 보호하는 모범 사례를 적용하도록 구성되어 있습니다.

이 AWS 솔루션의 사용 사례
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이점

자동화된 구성
스트리밍 데이터를 손쉽게 캡처, 저장, 처리 및 제공하는 데 필요한 AWS 서비스를 자동으로 구성합니다.
네 가지 템플릿 옵션
서로 다른 네 가지의 AWS CloudFormation 템플릿 옵션 중에서 선택합니다. 프로덕션 환경을 위한 새 서비스 조합을 테스트하고 기존 애플리케이션을 개선할 수 있습니다.
실시간 사용 사례
많은 양의 애플리케이션 로그를 캡처하고 클릭스트림 데이터를 분석하며 데이터 레이크로 지속적으로 전송합니다.
사용자 지정 가능한 소스 코드
솔루션의 기본 코드를 사용자 지정한 다음 모니터링 기능을 사용하여 테스트에서 프로덕션으로 빠르게 전환합니다.

기술 세부 정보

구현 가이드 및 함께 제공되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 이 아키텍처를 자동으로 배포할 수 있습니다.

AWS 아키텍처 블로그
Amazon MSK Backup for Archival, Replay, or Analytics

이 게시물에서는 MSK 주제를 S3에 백업하여 MSK의 장기 데이터 보존 설정을 줄이는 데 사용할 수 있는 패턴 및 솔루션에 대해 다룹니다. 일부 고객은 데이터 분석 및 기계 학습 워크로드를 위한 장기 데이터를 MSK에 저장합니다. 이 게시물에서는 S3의 주제 데이터를 오프로드하여 이 아키텍처를 간소화하고 S3를 분석 및 기계 학습에 사용하는 패턴을 공유합니다.

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교육
데이터 분석 기초

이 자습형 과정에서는 데이터 분석 솔루션을 계획하는 프로세스와 관련된 다양한 데이터 분석 프로세스에 대해 학습합니다.

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