개요

기계 학습 운영(MLOps) 워크로드 오케스트레이터는 ML 모델 배포를 간소화하고 확장성, 신뢰성 및 효율성에 대한 모범 사례를 적용합니다. 이 AWS 솔루션은 AWS ML 서비스 및 서드 파티 서비스에서 ML 파이프라인을 관리하기 위한 표준 인터페이스를 제공하는 확장 가능한 프레임워크입니다.
이 솔루션에는 AWS CloudFormation 템플릿이 포함됩니다. 이 템플릿을 사용하면 모델 훈련, 사전 훈련된 모델(Bring Your Own Model 또는 BYOM이라고도 함) 업로드, 파이프라인 오케스트레이션 구성 및 파이프라인 운영 모니터링이 가능합니다. 이 솔루션을 구현하면 팀이 대규모로 성공적인 프로세스를 반복하면서 민첩성과 효율성을 높일 수 있습니다.
장점

API 직접 호출 또는 Amazon S3 버킷을 통해 사전 구성된 파이프라인을 시작합니다.
Amazon SageMaker BYOM을 사용하여 모델 모니터링을 자동화하고 드리프트 탐지를 통해 서버리스 추론 엔드포인트를 제공합니다.
Amazon SageMaker Model Dashboard를 사용하여 모델, 엔드포인트, 모델 카드 및 배치 변환 작업을 비롯한 모든 Amazon SageMaker 리소스를 보고 검색하고 탐색할 수 있습니다.
기술 세부 정보

구현 가이드 및 함께 제공되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 이 아키텍처를 자동으로 배포할 수 있습니다. 다양한 사용 사례와 비즈니스 요구 사항을 지원하기 위해 이 솔루션은 2가지 AWS CloudFormation 템플릿을 제공합니다.
- 단일 계정 템플릿을 사용하여 동일한 AWS 계정에 솔루션의 파이프라인을 모두 배포합니다. 이 옵션은 실험, 개발 및/또는 소규모 프로덕션 워크로드에 적합합니다.
- 다중 계정 템플릿을 사용하여 여러 AWS 계정에서 다중 환경(예: 개발, 스테이징 및 프로덕션)을 프로비저닝합니다. 그러면 기계 학습 파이프라인 배포의 보안 및 제어를 늘리고 거버넌스를 개선하며, 안전한 실험과 더 빠른 혁신을 제공하고, 프로덕션 데이터 및 워크로드의 보안 및 가용성을 유지하여 비즈니스 연속성을 보장하는 데 도움이 됩니다.
-
옵션 1 - 단일 계정 배포
-
옵션 2 - 다중 계정 배포
-
옵션 1 - 단일 계정 배포
-
1단계
오케스트레이터(DevOps 엔지니어 또는 다른 유형의 사용자)는 AWS 계정에서 이 솔루션을 시작하고 선호하는 옵션을 선택합니다. 예를 들어 Amazon SageMaker Model Registry 또는 기존 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷을 사용할 수 있습니다.
-
옵션 2 - 다중 계정 배포
-
1단계
오케스트레이터(오케스트레이터 계정에 대한 관리 액세스 권한이 있는 DevOps 엔지니어 또는 다른 사용자)는 AWS Organizations 정보(예: 개발, 스테이징 및 프로덕션 조직 단위 ID와 계정 번호)를 제공합니다.
관련 콘텐츠

Cognizant는 AWS 파트너 솔루션 아키텍트 및 AWS Solutions Library 팀과 협업하여 MLOps Workload Orchestrator 솔루션을 기반으로 MLOps Model Lifecycle Orchestrator 솔루션을 구축했습니다.
Total results: 3
- 제목
-
Digital Natives & Startups
-
Artificial Intelligence
-
Analytics
Total results: 1
- 게시 날짜
-
- 버전: 2.2.3
- 릴리즈 날짜: 2024년 6월
- 작성자: AWS
- 예상 배포 시간: 3분
- 예상 비용: 세부 정보 보기