코드 품질이란 무엇인가요?
코드 품질은 코드의 효율성, 가독성, 유용성에 대해 설명하는 방법입니다. 코딩은 기본적으로 개방적이므로, 동일한 프로그래밍 언어로 동일한 문제를 여러 가지 방법으로 해결할 수 있습니다. 코드 품질은 코드의 정확성과 신뢰성을 측정하지만, 버그가 없고 이식성이 있는 것만이 코드 품질을 측정하는 유일한 척도는 아닙니다. 여기에는 코드가 개발자에게 친숙한 정도도 포함됩니다. 또한 코드 품질은 코드를 이해하고 수정하고 필요한 경우에 재사용하는 것이 얼마나 용이한지를 나타냅니다.
코드 품질이 중요한 이유는 무엇인가요?
수백 줄의 코드 또는 단 몇 십 줄의 코드를 사용하여 소프트웨어 함수를 작성할 수 있습니다. 접근 방식은 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어 프로그래밍 패러다임을 생각해 보세요. 디자인 패턴, 문제 해결 접근 방식, 프로그래밍 언어의 기능, 외부 라이브러리 사용 등을 고려할 수도 있습니다.
코드 품질은 코드의 기능뿐 아니라 가독성 및 장기 관리 측면에서 코드의 효율성을 나타냅니다.
고품질 코드는 시간과 리소스를 절약하여 모든 사람이 작업을 더 쉽게 수행할 수 있게 해줍니다. 누구에게 어떤 도움이 되는지 간략하게 요약하면 다음과 같습니다.
- 고품질 코드는 개발자가 자체 코드를 다시 읽고, 작성하고, 리팩터링하는 데 도움이 됨
- 다른 개발자가 다른 사람의 코드를 이해하고 협업하는 데 도움이 됨
- 시스템 설계자 또는 프로젝트 책임자가 구조에 대한 준수 여부를 확인하고 팀의 작업을 조정하는 데 도움이 됨
- 보안 또는 운영 팀과 같은 소프트웨어 개발의 다른 이해 관계자가 코드를 테스트, 배포 및 보호하는 데 도움이 됨
시간 경과에 따른 경험은 개발자가 코딩 기법과 접근 방식을 개선하여 고품질 코드를 생성하는 데 도움이 됩니다.
코드 품질을 측정하려면 어떻게 해야 하나요?
정량적 코드 품질 지표는 개별적이며 측정 가능합니다. 한 가지 예는 1,000시간 동안 실행된 소프트웨어 애플리케이션의 코드에서 발견된 오류 수입니다.
정량적 코드 품질 지표는 주관적이고 설명적입니다. 예를 들어 전문 개발자는 신입 개발자의 작업을 확인하고 주석을 남길 수 있습니다.
정량적 평가와 정성적 평가를 결합하면 소프트웨어 품질을 가장 잘 측정할 수 있습니다. 코드 품질을 구성하는 다른 요소로는 문서화, 효율성, 최종 사용자 사용 편의성, 적시성, 보안 등이 있습니다.
다음은 6가지 주요 코드 품질 측정 영역에 대한 설명입니다.
안정성
신뢰할 수 있는 코드는 실행할 때마다 문서화되어 있는 대로 실행됩니다. 또한 신뢰할 수 있는 코드는 강력합니다. 충돌이나 기타 악성 동작 없이 예상치 못한 입력과 중단을 처리합니다.
신뢰성을 측정하려면 특정 기간의 시스템 장애 수, 평균 장애 시간, 알려진 버그 수와 같은 추적 지표를 포함하세요.
확장 가능성
소프트웨어 부분은 매번 완벽하게 실행될 수 있습니다. 그러나 코드를 약간 변경해야 하는 경우에는 어떻게 해야 할까요? 아니면 새로운 기능을 구축할 때 코드를 사용해야 한다면 어떨까요? 원래 코드를 작성한 개발자가 작업이 불가능한 경우에는 어떻게 해야 할까요?
코드를 확장할 수 있다면 초기 사양에서 완성된 올바른 코드를 업데이트하거나 수정하는 것이 쉽습니다. 확장 가능한 코드와 관련된 요인은 다음과 같습니다.
- 전체 소프트웨어 아키텍처
- 모듈성
- 코딩 표준 준수
- 코드베이스의 길이, 크기 및 복잡성
정적 분석 및 종속성 매핑과 같은 다양한 도구를 사용하여 코드베이스를 읽고 이러한 지표의 점수를 매길 수 있습니다.
테스트 가능성
코드는 테스트를 개발하고 실행하기 쉬워야 합니다.
예를 들어 단일 함수에 여러 로직 단계가 포함되어 있거나 소프트웨어의 다른 부분을 참조하는 경우 모든 시나리오를 다루는 테스트를 작성하기가 어렵습니다. 반대로 소프트웨어를 논리적으로 분리된 단위 또는 모듈로 나누면 테스트가 더 쉬워집니다.
테스트 가능성을 측정하려면 다음 기법을 사용할 수 있습니다.
- 테스트를 서면 요구 사항에 매핑
- 테스트-코드 적용 범위를 검사하는 도구 사용
- Halstead 복잡도 측정과 같은 순환 복잡성 도구를 구현하여 코드 복잡성 평가
또한 개발자는 테스트 기반 개발 패러다임을 따르고 정기적인 수동 코드 검토를 수행하여 테스트 가능성을 개선할 수 있습니다.
이식성
한 환경에서 코드를 가져와서 다른 환경에서 다시 작동하도록 하는 것이 쉬워야 하는 상황이라면 이식성을 측정하면 됩니다.
예를 들어 Android 앱을 iOS로 이식하려고 한다면 여기에 얼마나 많은 작업이 필요한지 측정하는 것입니다. 플랫폼 간 사용 사례를 염두에 두고 코드를 생성하면 새 대상 시스템으로 이식하는 것이 비교적 쉬워집니다.
이식성은 코드가 기본 소프트웨어 및 하드웨어 대상 시스템에 얼마나 밀접하게 연결되어 있는지에 따라 달라집니다. 긴밀하게 결합된 코드를 실행하려면 매우 특정한 가상 머신이 필요합니다.
반대로 컨테이너에 배포된 코드는 모든 환경에서 실행될 수 있습니다. 어떤 경우에는 기능을 대상 시스템에서 분리하기 위해 전체 코드를 리팩터링해야 할 수 있습니다.
재사용 가능성
품질이 좋은 코드는 모듈식이며 재사용을 고려하여 설계됩니다. 예를 들어 태스크 추적 데이터베이스에 태스크를 추가하도록 설계된 함수를 소프트웨어 프로젝트의 여러 부분에서 재사용하거나 완전히 다른 소프트웨어 프로젝트에서 함께 재사용할 수 있습니다.
재사용을 고려하여 설계된 소프트웨어 구성 요소는 API에 연결되는 경우가 많습니다. API는 단순히 함수를 복사하여 붙여넣는 대신 재사용 가능한 코드의 기능과 인터페이스할 수 있는 표준 방법을 제공합니다.
코드 품질을 개선하기 위한 몇 가지 팁은 무엇인가요?
코드 품질을 확인하고 개선하는 데 도움이 되는 다양한 유형의 도구가 있습니다. 예를 들어 테스트 프레임워크와 도구를 다음과 같은 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.
- 정적 코드 분석
- 소프트웨어 버전 관리
- 코딩 스타일 확인
- 코드 복잡성 및 순환 복잡성 확인
- 포괄적인 테스트 적용 범위
- 성능 테스트
- 보안 확인
소프트웨어 개발 수명 주기에 하나 이상의 도구를 통합하면 모든 프로젝트에서 고품질 코드를 쉽게 작성할 수 있습니다. 개발자가 처음부터 고품질 소프트웨어 프로젝트를 구축할 수 있도록 통합 개발 환경(IDE)에 도구를 통합해야 합니다.
또한 Git 리포지토리로의 코드 푸시와 같은 지속적 통합 및 개발(CI/CD) 이벤트 중에 트리거되는 자동화된 코드 품질 확인 및 코드 검토 도구를 구축할 수도 있습니다.
다음은 코드 품질을 개선하기 위한 몇 가지 추가 전략입니다.
리뷰
자동화 및 특수 소프트웨어 도구는 코드 품질을 검토하는 데 도움이 됩니다. 그러나 수동 코드 검토에도 이점이 있습니다.
페어 프로그래밍 활동에는 개발자가 서로의 코드를 확인하여 솔로 프로그래밍에서 놓친 품질 문제를 찾아내는 작업이 포함됩니다. 객체 지향 프로그래밍, 함수형 프로그래밍, 모델-뷰-컨트롤러 패턴과 같은 프로그래밍 패러다임 및 설계 패턴의 지침을 기반으로 검토를 수행할 수 있습니다.
리팩터링
코드 품질 테스트 및 코드 검토를 통해 코드베이스에서 품질이 낮은 코드를 식별한 후에는 리팩터링을 위해 코드에 플래그를 지정할 수 있습니다.
리팩터링은 동일한 코드를 더 높은 품질이나 더 나은 성능으로 다시 작성합니다. 리팩터링 전후에 코드를 철저히 테스트하여 개발 프로세스에 버그가 발생하지 않도록 해야 합니다.
설명서
고품질 코드를 작성하려면 고품질 요구 사항 설명서가 필요합니다. 이 설명서에는 시스템의 기능, 비기능 및 성능 요구 사항이 일관되고 철저하게 설명되어 있어야 합니다. 이러한 문서는 효과적이고 철저한 아키텍처 설계 및 테스트를 안내합니다.
스타일 가이드
스타일 가이드는 코드 개발에 대한 일련의 규칙을 다룹니다. 이러한 규칙은 서식, 이름 지정 및 들여쓰기와 같은 스타일 기반 측면을 다룹니다. 이러한 규칙에 맞게 코드를 작성하지 않더라도 계속 실행될 수 있지만 유지 관리 측면에서 품질이 저하됩니다.
Python의 PEP 8과 같은 스타일 가이드를 따르면 다른 개발자가 읽고 유지 관리할 수 있는 코드를 만들 수 있습니다.
코딩 표준
코딩 표준은 스타일 가이드의 기본 스타일 규칙 이상을 다룹니다. 코드를 개발하는 방법에 있어서 표준 운영 절차(SOP)와 비슷합니다. 여기에는 사용할 설계 패턴, 아키텍처 규칙, 오류 처리 방법에 대한 지침이 포함됩니다.
코딩 표준은 보안 코딩을 위한 SEI CERT C 코딩 표준과 같이 커뮤니티에 기반을 둘 수 있습니다. 조직 또는 프로젝트에 맞는 지침을 위해 사내에서 개발할 수도 있습니다.
스타일 가이드와 코딩 표준 모두 프로젝트가 시작되기 훨씬 전에 코드 품질을 정의하는 데 도움이 됩니다.
AWS는 코드 품질을 개선하는 데 어떤 도움이 되나요?
Amazon Web Services(AWS)는 개발자가 고품질 코드를 작성하고 코드 품질을 측정하는 데 도움이 되는 다양한 솔루션을 제공합니다.
- Amazon Q Developer는 개발자 및 IT 전문가가 코딩, 테스트, 업그레이드에서 문제 해결, 보안 스캐닝 및 수정 수행, AWS 리소스 최적화, 데이터 엔지니어링 파이프라인 생성에 이르기까지 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 모든 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.
- Amazon CodeGuru Security는 기계 학습(ML)과 자동 추론을 결합한 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST) 도구입니다. 코드에서 취약성을 식별하고, 취약성을 해결하는 방법에 대한 권장 사항을 제공하며, 취약성이 종료될 때까지 상태를 추적합니다.
- Amazon CodeGuru Profiler는 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 찾는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 애플리케이션의 런타임 동작을 이해하는 데 도움이 됩니다. 코드 비효율성을 식별하여 제거하고, 성능을 개선하고, 컴퓨팅 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
- AWS Cloud9은 동적 프로그래밍 언어로 개발하는 데 필요한 소프트웨어와 도구를 제공하는 클라우드 기반 IDE입니다. 이러한 언어로는 JavaScript, Python, PHP, Ruby, Go 및 C++가 있습니다.
또한 AWS Marketplace에 있는 여러 코드 품질 도구 중에서 선택하여 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.
지금 바로 계정을 생성하여 AWS에서 고품질 코드 작성을 시작하세요.
