지리 공간 데이터란 무엇인가요?
지리 공간 데이터 또는 지리 데이터는 지구 표면의 위치와 관련된 정보를 포함하는 데이터입니다. 객체, 이벤트 및 기타 실제 현상을 위도 및 경도 좌표로 식별되는 특정 지리적 영역에 매핑할 수 있습니다. 지리 공간 데이터는 지정된 기간 동안 위치 정보를 다른 비즈니스 데이터 세트의 특성 또는 속성과 결합합니다. 예를 들어, 지리 공간 데이터는 차량이 주차된 위치를 나타낼 수 있으며 차량이 이동하기 시작할 때 위치를 추적할 수도 있습니다.
지리 공간 시각화란 무엇인가요?
지리 공간 시각화는 지리 공간 데이터를 사용하여 지도 및 3D 모델과 같은 시각화를 생성하는 것입니다. 사이언티스트는 일반적으로 여러 소스의 데이터를 결합하여 위치에 대한 전체 그림을 만듭니다. 예를 들어 토양 품질, 수질 및 온도 데이터를 결합하여 수확 잠재력이 가장 큰 농지를 찾습니다.
지리 공간 시각화는 지구 표면의 특정 주제, 패턴 및 추세에 대한 높은 수준의 이해를 개발합니다. 이러한 유형의 시각화는 환경에 대한 인사이트를 제공하여 사람과 자연 생활에 미치는 영향을 보여줍니다. 지리 공간 시각화에는 일반적으로 지리 공간 기술을 사용하여 대화형 3D 지도 및 그래픽을 만드는 작업이 포함됩니다.
지리 공간 인텔리전스란 무엇인가요?
지리 공간 인텔리전스는 정보에 입각한 의사 결정을 위해 지리 공간 데이터의 수집, 분석 및 해석을 설명하는 용어입니다. 지리 데이터를 이미지, 신호 인텔리전스 및 대인 정보 활용을 포함한 다양한 유형의 인텔리전스와 결합하여 위치와 물리적 환경을 정확하게 표현합니다. 지리 공간 데이터 분석을 사용하여 패턴을 식별하고, 새로운 추세를 평가하고, 잠재적인 위협과 위험을 식별하고, 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 지리 공간 분석은 군사 계획, 비상 대응 및 환경 관리에 매우 중요합니다.
지리 공간 데이터를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
지리 공간 기술을 사용하는 기업은 아래에 설명된 몇 가지 이점을 얻을 수 있습니다.
정확도 향상
정보 수집을 위해 지리 공간 데이터 시스템은 GPS(Global Positioning System), 레이저 및 원격 감지와 같은 복잡한 기술을 사용합니다. 이 데이터는 지리적 위치의 디지털지도 및 3D 모델의 기초입니다. 지리 공간 데이터에 따른 향상된 정확도는 탐색, 자산 관리 및 위험 평가와 같은 다양한 응용 분야에 유용합니다.
비용 절감
지리 공간 기술은 여러 가지 방법으로 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 데이터 수집 자동화를 지원하고 프로젝트 매핑 및 측량 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 이 기술은 자산 관리 및 리소스 할당과 같은 프로세스를 간소화하여 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
안전성 향상
지리 공간 데이터를 사용하여 주변 환경에 대한 포괄적인 이해를 제공하므로 안전성을 높일 수 있습니다. 예를 들어 위험 요소를 강조 표시하는 영역의 3D 지도를 만들 수 있습니다. 날씨, 교통 체증 또는 자연 재해로 인해 새로운 문제가 발생하면 지도가 변경되고 알림이 전송됩니다.
효율적인 자원 관리
지리 공간 데이터를 사용하여 자원 가용성을 식별 및 분석하고, 자원의 우선순위를 지정하고, 사용량을 추적할 수 있습니다. 자원 할당 및 사용률에 대해 더 나은 정보에 입각한 선택을 하는 데 도움이 됩니다. 또한 지리 공간 데이터를 사용하여 물, 숲 및 야생 동물과 같은 천연 자원을 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
지리 공간 데이터 응용의 몇 가지 예로 무엇이 있나요?
많은 기업이 지리 공간 소프트웨어를 사용하여 고객에게 새로운 서비스를 제공합니다.
Arup, 지속 가능한 도시 개발을 위해 노력
Arup은 지속 가능한 개발에 전념하는 기업입니다. 지리 공간 데이터를 Amazon SageMaker의 기계 학습 기능과 결합하여 도시의 열 인자를 측정합니다. Arup의 엔지니어링 팀은 지속 가능한 도시 계획에 대해 고객에게 조언하기 위해 이전에는 불가능했던 분석 작업을 수행합니다.
Xarvio, 디지털 농업 솔루션 개발
Xarvio는 농업 경영자가 작물 생산을 최적화할 수 있도록 디지털 농업 제품을 만듭니다. 지리 공간 데이터를 작물 및 질병 모델과 결합합니다. 이를 통해 정확하고 시기 적절한 농업 권장 사항을 제공하고 개별 분야의 요구 사항을 관리할 수 있습니다. Xarvio는 SageMaker의 지리 공간 기능을 사용하여 매일 대량의 위성 이미지를 처리할 수 있습니다.
Xarvio의 SageMaker 사용 방법 읽어보기 »
EarthOptics, 토양 데이터 측정 및 매핑
EarthOptics는 토양 데이터 측정 및 매핑 회사로, 독점 센서 기술과 지리 공간 데이터 분석을 사용하여 토양의 상태와 구조를 정확하게 측정합니다. SageMaker의 지리 공간 기계 학습 기능을 통해 EarthOptics는 토양 탄소 격리를 위한 알고리즘의 프로토타입을 신속하게 만들 수 있었습니다. 그런 다음 이러한 알고리즘은 미국 전역의 농장과 목장에 배포되었습니다.
EarthOptics의 SageMaker 사용 방법 읽어보기 »
지오코딩 비용을 최적화하는 Geo.me
Geo.me는 디지털 매핑 및 지리 공간 웹 서비스를 제공하는 엔터프라이즈 SaaS 제공업체입니다. Geo.me는 Amazon Location Service를 사용하여 고객의 연간 지오코딩 비용을 최대 90% 절감할 수 있도록 지원했습니다.
어떤 유형의 지리 공간 데이터가 있나요?
두 가지 기본 지형 공간 데이터 유형인 벡터 데이터와 래스터 데이터가 있습니다.
벡터 데이터
벡터 데이터는 점, 선, 다각형과 같은 디지털 요소를 사용하여 지리적 특징을 나타내는 지리 공간 정보입니다. 벡터 데이터는 도로, 강 및 도시 경계와 같은 물리적 특징을 나타내는 경우가 많습니다. 벡터 데이터는 매핑, 위치 정보 및 내비게이션과 같은 지리 공간 정보 응용 분야에 널리 사용됩니다.
래스터 데이터
래스터는 공간을 동일한 크기의 셀 그리드로 정의하는 지리 공간 데이터 모델입니다. 각 그리드 셀은 온도 또는 토질과 같은 위치 정보를 나타냅니다. 래스터가 맵 이미지에 오버레이됩니다. 예를 들어 지도 이미지는 위성 이미지, 디지털 항공 사진 및 스캔한 지도에서 가져옵니다. 아래와 같이 래스터 데이터를 사용하여 디지털 표고 모델을 생성할 수 있습니다.
지리 공간 데이터를 수집하는 데 사용되는 기술은 무엇인가요?
지리 정보를 생성하고 저장하는 데 여러 기술이 사용됩니다. 아래에서 가장 많이 사용되는 몇 가지 방법에 대해 설명합니다.
지리 정보 시스템
지리 정보 시스템(GIS)은 모든 데이터 유형을 생성, 관리, 분석 및 매핑하는 소프트웨어 시스템으로, 위치 데이터를 해당 위치에 있는 사물의 상태에 대한 정보와 결합합니다. GIS는 이해 및 협업을 위한 도구와 함께 지리 과학을 적용합니다. 예를 들어 GIS 기술을 사용하여 지역의 인구, 소득 및 기타 인구 통계에 대한 데이터를 수집하고 표시할 수 있습니다. 또한 GIS는 인구 밀도나 토지 이용 변화와 같은 시간 경과에 따른 지역의 변화를 분석할 수 있습니다.
GPS
GPS(Global Positioning System)는 지리 공간 시스템에 필요한 정확한 위치 데이터를 수집합니다. GPS 수신기는 위성 네트워크에서 무선 신호를 수신하여 지표상의 정확한 위치를 계산합니다. GPS 데이터를 사용하여 지리 공간 애플리케이션의 위치 정확도를 개선하고 변경 사항을 실시간으로 추적할 수 있습니다.
드론 기술
드론은 항공 사진, 비디오 및 기타 이미지를 포함한 다양한 방식으로 지리 공간 데이터를 수집합니다. 지리적 영역의 3D 모델을 생성하고 토지 이용 및 환경 조건과 같은 위치 정보를 도출할 수 있습니다. 또한 드론을 사용하여 거리와 고도를 측정하고 잠재적 위험을 식별할 수 있습니다.
AWS는 지리 공간 데이터 요구 사항을 어떻게 지원하나요?
Amazon SageMaker가 포함된 지리 공간 기계 학습(ML)을 사용하면 데이터 사이언티스트와 엔지니어가 지리 공간 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 효율적으로 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 사용자는 지리 공간 데이터 소스, 목적별 처리 작업, 사전 훈련된 기계 학습 모델, 기본 제공되는 시각화 도구에 액세스하여 지리 공간 애플리케이션을 대규모로 빠르게 실행합니다.
SageMaker를 사용하면 다음과 같은 여러 이점을 누릴 수 있습니다.
- 지리 공간 데이터의 여러 소스에 직접 액세스
- 기존 지리 공간 데이터 컬렉션 변환을 위해 사전 구축된 작업 및 공통 코드에 액세스
- 대규모 지리 공간 워크로드의 신속한 전처리.
- 지리 공간 예측 시작을 위한 사전 구축된 모델.
- 지리 공간 예측에서 얻은 인사이트에 대한 협업. 기본 제공 시각화 도구를 사용할 수 있습니다.
Amazon Location Service를 사용하면 개발자가 지리 공간 데이터 및 위치 기능을 애플리케이션에 추가할 수 있습니다. 고객은 지도상에 데이터를 시각화하고, 경로를 추천하고, 지오코딩을 사용하여 일반 텍스트 주소를 지리적 좌표로 변환하고, 리버스 지오코딩을 사용하여 위도 및 경도 좌표를 주소로 변환하고, 자산을 모니터링 및 추적할 수 있습니다.
- 다양한 사용 사례 또는 지역의 애플리케이션에 지리 공간 데이터를 쉽게 통합합니다. AWS 서비스와의 원활한 통합을 통해 빠르게 배포하고 애플리케이션 개발 시간을 단축합니다.
- 사용자 프라이버시와 민감한 정보를 보호하고 애플리케이션의 보안 위험을 줄입니다.
- 신뢰할 수 있는 데이터 공급자가 제공하는 비용 효율적인 고품질 지리 공간 데이터를 사용합니다.
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