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웹사이트 데이터베이스란 무엇인가요?

웹사이트 데이터베이스는 웹사이트에서 수집한 데이터를 저장 및 업데이트하는 소프트웨어입니다. 데이터베이스와 통신하여 방문자에게 동적이고 개인화된 웹사이트 경험을 제공하는 웹 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 로그인 시스템을 설정하여 사용자가 프로필을 만들거나, 전자 상거래 환경을 설정, 또는 예약을 활성화하도록 허용할 수 있습니다.

웹사이트 데이터베이스를 설정 및 관리하는 것은 일반적으로 복잡하고 시간이 많이 소요되는 프로세스였으며, 전문 지식을 필요로 했습니다. 최신 클라우드 기반 웹사이트 데이터베이스를 코드에서 직접 활용할 수 있기 때문에 인프라를 관리할 필요가 없습니다.

웹사이트 데이터베이스가 필요한 웹사이트는 무엇인가요?

어떤 웹사이트에 웹사이트 데이터베이스가 필요한지 이해하려면 정적 웹사이트와 동적 웹사이트의 차이점을 아는 것이 도움이 됩니다.

정적 웹사이트

정적 웹사이트는 모든 방문자에게 정확히 동일한 정보를 제공하는 웹 페이지를 의미합니다. 정적 웹사이트는 회사 포트폴리오, 문서 페이지, 랜딩 페이지 등 변하지 않는 정보를 제공합니다. 이와 같은 정보 제공 웹사이트는 특별히 복잡하지 않으며, 사이트 방문자 정보가 필요하지 않습니다. 모든 사이트 방문자는 동일한 웹페이지를 보게 됩니다.

개발자는 HTML로 정적 웹사이트를 코딩하며, 거의 변경하지 않습니다. 정적 웹사이트는 웹사이트 데이터베이스에 연결하여 정보를 가져올 필요가 없을 수도 있습니다.

동적 웹사이트

동적 웹사이트는 사용자가 웹사이트와 상호 작용하여 다양한 페이지 및 정보 유형에 액세스할 수 있으며, 더 복잡한 사이트입니다. 예를 들어 사용자는 계정에 로그인하거나 양식을 제출, 또는 웹사이트와 상호 작용하여 다양한 제품을 검색할 수 있습니다. 이와 같은 각각의 작업을 수행하려면 웹사이트가 자체 데이터베이스와 상호 작용하여 정보를 제공하고 웹페이지를 실시간으로 업데이트해야 합니다.

표시되는 정보가 정적 웹사이트처럼 고정되어 있지 않기 때문에 동적 웹사이트는 모두 웹사이트 데이터베이스를 활용합니다. 사용자가 클릭하는 정보에 따라 데이터베이스 기반 웹사이트는 달라지게 됩니다. 

웹사이트 데이터베이스는 어떻게 작동하나요?

웹사이트 데이터베이스는 동적 웹사이트에 필요한 모든 데이터를 저장하는 중앙 허브 역할을 합니다. 사용자는 요청을 진행할 때마다 다음과 같이 3계층 경로를 통해 이동합니다.

프론트엔드의 사용자 요청

사용자가 동적 웹사이트에서 양식 또는 버튼을 클릭하여 사용자 요청을 생성합니다. 이 요청은 휴대폰 브라우저의 사용자 인터페이스 또는 컴퓨터 인터넷 브라우저와 같은 클라이언트 디바이스에서 시작됩니다. 그런 다음, 이 요청은 백엔드라고도 하는 애플리케이션 계층으로 전달됩니다.

애플리케이션이 요청 수신

애플리케이션 계층에는 코드 및 처리 로직이 포함되어 있습니다. 사용자 입력을 수신하고 비즈니스 로직을 사용하여 해당 입력과 상호 작용한 다음, 쿼리를 데이터베이스로 보냅니다. 코드는 웹 서버와 애플리케이션 서버에 배포되며, 이와 같은 서버는 함께 작동하여 사용자 요청을 이해하고, 이를 웹사이트 데이터베이스에 대한 쿼리로 구성할 수 있습니다.

요청이 웹사이트 데이터베이스에 도착

백엔드를 통과한 후, 사용자 요청이 웹사이트 데이터베이스로 전달됩니다. 특정 요청에 따라 데이터베이스가 사용자 요청 데이터를 검색합니다. 개발자는 데이터베이스를 백엔드에서 분리합니다. 서버 측 구조를 방해하지 않고 데이터베이스 데이터를 쉽게 업데이트하거나 변경할 수 있기 때문입니다.

그런 다음, 온라인 데이터베이스는 데이터를 애플리케이션 계층으로 다시 전송하고, 애플리케이션 계층은 데이터를 전달하여 사용자의 기기 프론트엔드에 표시합니다. 자주 참조되는 데이터의 경우, 서버 측에서 정보를 캐시하여 데이터 검색 속도를 빠르게 할 수 있습니다. 이미 캐시된 기존 데이터를 전달하기 위해서 데이터베이스에 연결할 필요가 없습니다.

웹사이트 데이터베이스의 예시에는 무엇이 있나요?

웹사이트 데이터베이스는 크게 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스라는 두 가지 범주로 그룹화할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스는 열과 행을 사용하여 데이터를 구조화된 형식으로 구성하는 데이터베이스입니다. 개발자는 구조적 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 이러한 형태의 데이터베이스에 있는 데이터와 상호 작용합니다. 관계형 데이터베이스는 복잡한 SQL 쿼리가 필요하거나 고도로 구조화되어 데이터 일관성이 필요한 모든 애플리케이션에 적합한 데이터베이스입니다.

다음은 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 예입니다.

Amazon Aurora

Amazon Aurora는 PostgreSQL 및 MySQL과의 호환성을 제공하는 고성능 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Aurora는 최대 99.999%의 다중 지역 가용성을 제공하기 떄문에 전 세계 기업이 클라우드에서 웹사이트 데이터베이스를 확장할 수 있습니다. Aurora는 가용성 및 성능 향상을 위해 마이그레이션하려는 기업에 환상적인 옵션으로, MySQL의 5배, PostgreSQL의 3배 높은 처리량을 제공합니다. 

MySQL

MySQL은 또 다른 유용한 RDBMS 옵션입니다. MySQL은 간단한 웹사이트 데이터베이스만 필요로 하는 기업에게는 실용적인 옵션으로, 기업은 MySQL 데이터베이스에 무료로 액세스할 수 있습니다. MySQL은 오픈 소스 소프트웨어 패키지입니다.

PostgreSQL

PostgreSQL은 35년 이상 사용되어 온 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)으로, MySQL보다 더 고급 기능을 제공합니다. PostgreSQL는 개발자가 트리거, 저장 절차, 사용자 지정 데이터 유형 사용 등 다른 방식으로 데이터와 상호 작용할 수 있는 추가 기능이 포함합니다. 여러 가지 PostgreSQL용 확장 프로그램을 다운로드하여 기능을 개선할 수도 있습니다.

MariaDB

MariaDB는 원래 MySQL에서 포크된 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 그 인기가 높습니다. 현재 MySQL에서 실행되는 모든 애플리케이션은 출처가 동일하기 때문에 보통 MariaDB에서 작동합니다. MariaDB는 MySQL보다 더 많은 확장성을 제공하는 데 초점을 두고 있습니다.

비관계형(NoSQL 데이터베이스)

개발자는 비관계형(NoSQL) 데이터베이스를 통해 문서, 객체, 키-값 쌍 등 다양한 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 고도로 구조화된 데이터 형식 대신, 비관계형 데이터베이스는 구조화되지 않은 데이터 스토리지와 같은 대체 데이터 구조에 적합합니다.

다음은 비관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

MongoDB

MongoDB는 JSON과 유사한 문서를 사용하여 데이터를 저장하는 비관계형 데이터베이스이므로 비구조화 및 반구조화 데이터에 적합한 스토리지 형식입니다. MongoDB는 높은 가용성을 제공하며, 효과적으로 수평적 확장이 가능하여 널리 채택되는 데 기여했습니다.

Amazon DocumentDB는 완벽한 MongoDB 호환성을 제공하므로 기업은 규모를 확장하고 엔터프라이즈 리소스에 액세스하여 생산성을 향상하는 동시에, MongoDB 사용을 최적화하는 데 드는 비용을 절감할 수 있습니다.

Amazon Neptune

Amazon Neptune은 기업이 대량의 그래프 데이터를 쉽게 저장하고 분석할 수 있게 해주는 고성능 서버리스 그래프 데이터베이스입니다. 기업은 Amazon Neptune의 뛰어난 그래프 스토리지를 활용하여 향상된 보안, 지속적인 백업, 짧은 지연 시간의 읽기 및 쓰기, 다른 AWS 서비스와의 직접 통합을 제공할 수 있습니다.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB는 서버리스 비관계형 완전 관리형 데이터 관리 시스템으로, 모든 수준에서 고성능을 제공하도록 확장할 수 있습니다. 개발자는 DynamoDB를 활용하여 거의 무제한으로 스토리지 및 처리량에 액세스할 수 있으며, 웹 개발뿐만 아니라 다양한 분야에서 강력한 NoSQL 옵션으로 활용할 수 있습니다.

AWS는 웹사이트 데이터베이스 요구 사항을 어떻게 지원하나요?

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 클라우드에서 간편하게 관계형 데이터베이스를 설치하고, 운영하며, 규모를 조정할 수 있는 관리형 서비스 컬렉션입니다.

클라우드 웹 사이트 데이터베이스는 비용 효율성, 성능, 확장성 등 수많은 이점을 제공합니다. Amazon RDS는 기타 엔진 등 Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB를 엔진으로 결합합니다.

AWS는 모든 NoSQL 요구 사항을 충족하는 여러 NoSQL 데이터베이스 서비스도 제공합니다.

지금 바로 무료 계정을 만들어 AWS에서 웹사이트 데이터베이스를 시작하세요.