SQL(구조적 쿼리 언어)이란 무엇인가요?

관계형 데이터베이스 관리 시스템은 구조적 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 데이터를 저장하고 관리합니다. 이 시스템은 서로 관련된 여러 데이터베이스 테이블을 저장합니다. MS SQL Server, MySQL 또는 MS Access는 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 예제입니다. 다음은 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 구성 요소입니다. 

SQL 테이블

SQL 테이블은 관계형 데이터베이스의 기본 요소입니다. SQL 데이터베이스 테이블은 행과 열로 구성됩니다. 데이터베이스 엔지니어는 여러 데이터베이스 테이블 간의 관계를 생성하여 데이터 스토리지 공간을 최적화합니다.

예를 들어, 데이터베이스 엔지니어가 스토어의 제품에 대한 SQL 테이블을 생성합니다. 

제품 ID	제품 이름	색상 ID
0001	매트리스	색상 1
0002	베개	색상 2

그런 다음 색상 ID를 사용하여 제품 테이블을 색상표에 연결합니다.

색상 ID	색상 이름
색상 1	파란색
색상 2	빨간색

SQL 문

SQL 문 또는 SQL 쿼리는 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 이해하는 유효한 명령입니다. 소프트웨어 개발자는 다양한 SQL 언어 요소를 사용하여 SQL 문을 작성합니다. SQL 언어 요소는 올바른 SQL 문을 구성하는 식별자, 변수 및 검색 조건과 같은 구성 요소입니다.

예를 들어, 다음 SQL 문은 SQL INSERT 명령을 사용하여 가격이 499 USD인 Mattress Brand A를 Mattress_table이라는 테이블의 열 brand_name 및 cost에 저장합니다.

INSERT INTO Mattress_table (brand_name, cost)

VALUES(‘A’,’499’);

저장 프로시저

저장 프로시저는 관계형 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 SQL 문 모음입니다. 소프트웨어 개발자는 저장 프로시저를 사용하여 효율성과 성능을 개선합니다. 예를 들어, 서로 다른 애플리케이션에서 동일한 SQL 문을 작성하는 대신 판매 테이블을 업데이트하기 위한 저장 프로시저를 만들 수 있습니다. 

구조적 쿼리 언어(SQL) 명령은 개발자가 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 조작하는 데 사용하는 특정 키워드 또는 SQL 문입니다. SQL 명령을 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

데이터 정의 언어

데이터 정의 언어(DDL)는 데이터베이스 구조를 설계하는 SQL 명령을 나타냅니다. 데이터베이스 엔지니어는 DDL을 사용하여 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터베이스 객체를 만들고 수정합니다. 예를 들어, 데이터베이스 엔지니어는 CREATE 명령을 사용하여 테이블, 뷰 및 인덱스와 같은 데이터베이스 객체를 생성합니다.

데이터 쿼리 언어

데이터 쿼리 언어(DQL)는 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 검색하기 위한 명령으로 구성됩니다. 소프트웨어 애플리케이션은 SELECT 명령을 사용하여 SQL 테이블의 특정 결과를 필터링하고 반환합니다. 

데이터 조작 언어

데이터 조작 언어(DML) 문은 새 정보를 쓰거나 관계형 데이터베이스의 기존 레코드를 수정합니다. 예를 들어, 애플리케이션은 INSERT 명령을 사용하여 데이터베이스에 새 레코드를 저장합니다.

데이터 제어 언어

데이터베이스 관리자는 데이터 제어 언어(DCL)를 사용하여 다른 사용자의 데이터베이스 액세스를 관리하거나 권한을 부여합니다. 예를 들어, GRANT 명령을 사용하여 특정 애플리케이션이 하나 이상의 테이블을 조작하도록 허용할 수 있습니다. 

트랜잭션 제어 언어

관계형 엔진은 트랜잭션 제어 언어(TCL)를 사용하여 데이터베이스를 자동으로 변경합니다. 예를 들어, 데이터베이스는 ROLLBACK 명령을 사용하여 잘못된 트랜잭션을 실행 취소합니다. 

SQL 명령어 삽입은 SQL 쿼리로 데이터베이스를 속이는 사이버 공격입니다. 해커는 SQL 명령어 삽입을 사용하여 SQL 데이터베이스의 데이터를 검색, 수정 또는 손상시킵니다. 예를 들어, SQL 명령어 삽입 공격을 수행하기 위해 제출 양식에 사람 이름 대신 SQL 쿼리를 입력할 수 있습니다.

NoSQL은 테이블을 사용하여 데이터를 저장하지 않는 비관계형 데이터베이스를 나타냅니다. 개발자는 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스에 그래프, 문서, 키-값 등의 정보를 저장합니다. NoSQL 데이터베이스는 수평 확장이 가능하기 때문에 최신 애플리케이션에 널리 사용됩니다. 수평 확장이란 NoSQL 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터를 더 추가하여 처리 능력을 높이는 것을 의미합니다.

SQL과 NoSQL 비교

구조적 쿼리 언어(SQL)는 일관된 데이터 조작 언어를 제공하지만 NoSQL 구현은 서로 다른 기술에 따라 달라집니다. 개발자는 트랜잭션 및 분석 애플리케이션에 SQL을 사용하는 반면 NoSQL은 응답성이 높고 사용량이 많은 애플리케이션에 적합합니다. 

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