Publicado: Nov 15, 2017
Temos o prazer de anunciar a disponibilidade de duas novas versões das AWS Deep Learning AMIs. A primeira, AMI baseada em Conda, disponível nas versões Amazon Linux e Ubuntu, é para desenvolvedores que precisam de ambientes de aprendizado profundo prontos para execução com suporte para Python. A AMI baseada em Conda vem com os últimos lançamentos oficiais das seguintes estruturas de aprendizado profundo: Apache MXNet 0.12 com Gluon, TensorFlow 1.4, Caffe2 0.8.1, PyTorch 0.2, CNTK 2.2, Theano 0.9, Keras 1.2.2 e Keras 2.0.9.
A segunda, uma AMI base, disponível nas versões Amazon Linux e Ubuntu, fornece uma plataforma fundamental de alto desempenho para usuários avançados executarem seus próprios modelos personalizados de aprendizagem profunda. A AMI baseada em Conda vem com os últimos lançamentos oficiais das seguintes estruturas de aprendizado profundo: Apache MXNet 0.12 com Gluon, TensorFlow 1.4, Caffe2 0.8.1, PyTorch 0.2, CNTK 2.2, Theano 0.9, Keras 1.2.2 e Keras 2.0.9.
A AMI base fornece os recursos essenciais das bibliotecas e dos drivers de GPU: CUDA 8 e 9, CuBLAS 8 e 9, CuDNN 6 e 7, glibc 2.18, OpenCV 3.2.0, NVIDIA driver 384.81, NCCL 2.0.5 e Python 2 e 3.
As novas AMIs disponíveis no AWS Marketplace incluem as bibliotecas e os drivers a seguir para aceleração de GPU na nuvem: CUDA 8 e 9, cuDNN 6 e 7, biblioteca do NCCL 2.0.5 e NVidia Driver 384.81. Para ajudar com a instalação da versão da AMI que melhor se adequa às suas necessidades, adicionamos o assistente diretamente no console da AWS, criamos um guia detalhado e fornecemos recursos adicionais no nosso novo site de documentações.