Publicado: Aug 23, 2018
Agora, você pode conteinerizar código de análises personalizado, automatizar sua execução de acordo com uma programação definida e analisar apenas os dados incrementais, quando necessários.
Com o AWS IoT Analytics, você pode trazer seus próprios contêineres, criados com código personalizado ou usando ferramentas de terceiros, como Matlab, Octave, R, Python, etc., ou blocos de anotações Jupyter do IoT Analytics Jupyter e executá-los em sua programação para gerar insights operacionais. Após a criação dos contêineres, você pode automatizar a execução de acordo com a programação recorrente mais adequada às necessidades da empresa. Se você usa os blocos de anotações Jupyter, basta criar uma imagem de contêiner executável do código do bloco de anotações Jupyter com um único clique de botão e programar sua execução no AWS IoT Analytics.
Agora, o AWS IoT Analytics permite personalizar janelas de tempo para capturar apenas os dados incrementais necessários. Você pode criar uma série de janelas de tempo não sobrepostas e contínuas para executar análises de novos dados incrementais. A verificação de dados incrementais, em vez do datastore inteiro, permite aumentar a eficiência das análises e reduzir os custos.
Para obter mais informações, consulte a documentação do serviço.