Publicado: Sep 25, 2018
Agora, as AMIs do AWS Deep Learning para Ubuntu e Amazon Linux incluem as novas versões do MXNet 1.3 e do CNTK 2.6. O MXNet 1.3 oferece suporte aprimorado à Math Kernel Library for Deep Neural Networks da Intel (Intel MKL-DNN), novos modelos de visão computadorizada pré-treinados na biblioteca Gluon Model Zoo e suporte à linguagem de programação Clojure. O CNTK 2.6 oferece suporte aprimorado ao Open Neural Network Exchange (ONNX), um formato de dados abertos que permite projetar, treinar e implantar modelos de aprendizado profundo com qualquer estrutura à sua escolha. As AMIs de aprendizado profundo implantam automaticamente compilações de estruturas otimizadas para a instância do EC2 escolhida quando você ativa o ambiente virtual da estrutura pela primeira vez.
As AMIs do AWS Deep Learning também oferecem suporte a outras estruturas familiares como TensorFlow, PyTorch e Chainer, todas pré-instaladas e totalmente configuradas para você começar a desenvolver modelos de aprendizado profundo em minutos e aproveitar ao máximo a capacidade computacional das instâncias do Amazon EC2. Para ver uma lista completa das estruturas e versões compatíveis com a AMI do AWS Deep Learning, consulte as notas de release.
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