Publicado: Sep 18, 2018
O Amazon Rekognition é um serviço de análise de imagens e vídeos baseado em aprendizado profundo que pode identificar objetos, pessoas, textos, cenas e atividades, bem como detectar conteúdo inadequado. Você pode usar o novo recurso de filtragem de faces do Amazon Rekognition para controlar a qualidade e a quantidade de faces indexadas para reconhecimento de faces. Assim, você reduz custos e tempo de desenvolvimento e aumenta a precisão do reconhecimento de faces.
Quando usa a API IndexFaces, o Amazon Rekognition detecta todas as faces de uma imagem a as indexa na coleção especificada. Algumas imagens podem conter faces que não são adequadas ou necessárias para a indexação. Por exemplo, uma imagem pode conter faces pequenas e borradas que afetam negativamente a qualidade de pesquisa das faces, ou faces irrelevantes no plano de fundo em um evento concorrido, como uma estreia VIP. A indexação dessas faces aumenta o custo e, muitas vezes, prejudica a precisão.
Até agora, somente era possível filtrar faces executando a detecção de faces, aplicando regras de filtragem em cada recorte de face e indexando os recortes de imagem não descartados pelos filtros. A nova filtragem de faces do Amazon Rekognition simplifica o processo, permitindo a filtragem de faces durante a própria indexação por meio de apenas dois parâmetros. Não é mais necessário criar e manter código adicional com várias chamadas de API nem criar suas próprias regras parar avaliar a qualidade.
A filtragem de faces está disponível em todas as regiões da AWS em que o Amazon Rekognition está disponível, sem custo adicional. Para obter mais informações, consulte o nosso blog e a página de documentação. Você pode começar a usar fazendo download da versão mais recente do AWS SDK.