Publicado: Nov 20, 2018
O AWS Batch agora oferece suporte a tarefas de vários nós em paralelo, o que permite executar tarefas únicas que exigem várias instâncias do EC2. As tarefas de vários nós em paralelo permitem que os clientes com cargas de trabalho de computação distribuída fortemente acopladas aproveitem os recursos de computação em lote totalmente gerenciados do AWS Batch, evitando as complexidades de provisionamento, gerenciamento, monitoramento e dimensionamento de clusters de computação e reduzindo custos e sobrecarga operacional.
Com o suporte a tarefas de vários nós em paralelo, os desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros agora podem executar com facilidade e eficiência cargas de trabalho, como aplicativos de Computação de alta performance em escala maior totalmente acoplados e treinamento do modelo de GPU distribuída. Você pode trazer seu próprio contêiner do Docker com estruturas e bibliotecas preferenciais, como Apache MXNet, TensorFlow, Caffe2 e Message Passing Interface (MPI). O AWS Batch se encarregará da execução de tarefas e do gerenciamento de recursos computacionais, permitindo que você se concentre na análise de resultados, em vez de na configuração e gerenciamento de infraestrutura. A fluidodinâmica computacional, a previsão do tempo, a simulação de clima, o treinamento de modelo de aprendizado profundo e a análise de tensão estrutural são exemplos dos tipos de cargas de trabalho que agora podem ser executadas no AWS Batch.