Modelo de incorporação multimodal Embed v4 da Cohere já disponível no Amazon Bedrock
O Amazon Bedrock agora oferece o Cohere Embed v4, o mais recente modelo de incorporação multimodal de última geração da Cohere, que produz incorporações de alta qualidade para texto, imagens e documentos comerciais complexos. Essa adição poderosa ao Amazon Bedrock permite que as empresas criem aplicações de IA com recursos de pesquisa e recuperação de ponta.
Os modelos tradicionais de incorporação geralmente têm dificuldade em entender materiais comerciais multimodais complexos, como apresentações comerciais e relatórios financeiros e de vendas, exigindo extensos pipelines de pré-processamento de dados. O Embed v4 aborda esse desafio processando documentos de forma nativa com tabelas, gráficos, diagramas, trechos de código e até mesmo notas manuscritas. O modelo lida com imperfeições do mundo real, como erros de ortografia e problemas de formatação, eliminando a necessidade de uma limpeza demorada de dados e ajudando você a extrair insights de informações que antes eram difíceis de pesquisar.
Com suporte para mais de 100 idiomas, incluindo árabe, inglês, francês, japonês e coreano, o Embed v4 permite que organizações globais pesquisem informações sem problemas, quebrando barreiras linguísticas. O modelo também é ajustado para setores como finanças, saúde e manufatura, oferecendo performance superior em documentos especializados, incluindo relatórios financeiros, registros médicos e especificações de produtos.
O Cohere Embed v4 está disponível para inferência sob demanda nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Tóquio), e pode ser acessado de regiões públicas selecionadas da AWS por meio de inferência entre regiões. Consulte o guia de suporte a modelos do Amazon Bedrock por regiões para ver a disponibilidade regional completa. Para começar a usá-lo, acesse o console do Amazon Bedrock e solicite acesso ao modelo. Para obter mais informações, consulte a página e a documentação do produto Cohere.