O Amazon Machine Learning é um serviço que facilita o uso de tecnologia de aprendizado de máquina por desenvolvedores com todos os níveis de qualificação. O Amazon Machine Learning oferece ferramentas e assistentes de visualização que orientam você durante o processo de criação de modelos de aprendizado de máquina (ML), sem necessidade de aprender tecnologias e algoritmos complexos de ML. Após a conclusão dos modelos, o Amazon Machine Learning facilita a obtenção de previsões para sua aplicação usando APIs simples, sem necessidade de implementar um código de geração de previsões personalizado ou gerenciar qualquer infraestrutura.

O Amazon Machine Learning é baseado na mesma tecnologia de ML comprovada e altamente escalável usada há anos pela comunidade interna de cientistas de dados da Amazon. O serviço oferece algoritmos poderosos para criar modelos de ML, encontrando modelos nos dados existentes. Esses modelos são usados pelo Amazon Machine Learning para processar novos dados e gerar previsões para suas aplicações.

O Amazon Machine Learning é altamente escalável e pode gerar bilhões de previsões diariamente, disponibilizando-as em tempo real e com alta taxa de transferência. O Amazon Machine Learning não requer investimento inicial em hardware ou software e você paga conforme o uso, o que permite iniciar em pequena escala e aumentar a escala conforme o crescimento da aplicação.

Introdução ao Amazon Machine Learning

MachineLearning_VideoThumbnail

Comece a usar o Amazon Machine Learning

Crie uma conta gratuita

Receba doze meses de acesso ao nível gratuito da AWS e aproveite os recursos do AWS Basic Support, como atendimento ao cliente 24x7x365 e fóruns de suporte, entre outros recursos.

Note que o Amazon Machine Learning não está disponível no momento no nível gratuito da AWS.


Leia "Why Our Customers Love Amazon Machine Learning", uma publicação do CEO da 47Lining, parceira da AWS.

Hudl

Estudo de caso da AWS: Hudl uses Amazon Redshift and Amazon Machine Learning to run predictive analytics on sports plays

"A Hudl revolucionou o modo como treinadores e atletas se preparam e se mantêm à frente dos competidores."

Upserve: o assistente de gestão de restaurantes inteligente

Estudo de caso da AWS: Upserve and Amazon Machine Learning

"Ao usar o Amazon Machine Learning, nós podemos prever o número total de clientes entrarão em um restaurante em uma noite."

Estudo de caso da AWS: BuildFax e o Amazon Machine Learning

Analise como o BuildFax usa o Amazon Machine Learning para "democratizar o processo de criação de modelos preditivos", para disponibilizar resultados mais rapidamente.

Estudo de caso da AWS: AdiMap e o Amazon Machine Learning

A AdiMap é uma startup que usa o Amazon Machine Learning para oferecer "vantagem competitiva aos usuários e clientes por meio de inteligência financeira em grande escala".
 

Estudo de caso da AWS: Fraud.net e o Amazon Machine Learning

A Fraud.net é uma plataforma líder de prevenção de fraudes, desenvolvida no modelo crowdsourcing, que usa o Amazon Machine Learning para ajudar a reduzir a complexidade e a compreender novos padrões de fraude.

 


Os parceiros de Amazon Machine Learning ajudam os clientes a criar sistemas mais inteligentes baseados no Amazon Machine Learning. O Amazon ML é um serviço que facilita o uso da tecnologia de aprendizado de máquina por desenvolvedores com todos os níveis de qualificação. 

A 47Lining é um parceiro de consultoria Advanced da AWS com uma designação de competência em big data. A 47Lining desenvolve soluções de big data e disponibiliza serviços gerenciados de big data criados por meio de componentes essenciais de big data subjacentes da AWS, como Amazon Redshift, Kinesis, S3, DynamoDB, aprendizado de máquina e Elastic MapReduce. A 47Lining ajuda os clientes a criar, operar e gerenciar "máquinas de dados" incríveis para suas empresas orientadas por dados.

Saiba mais | Sucesso do clienteContato

A NorthBay ajuda os clientes no trabalho dos parceiros com cargas de trabalho voltadas para a predição e a análise avançada. O Amazon Machine Learning se adequa muito bem ao produto da NorthBay, pois ele se integra de modo excelente ao resto dos serviços da AWS e disponibiliza implementação de alta qualidade de algoritmos de ML potentes. 

Saiba mais | Sucesso do clienteContato


AmazonMachineLearning_Benefit_EasilyCreate

As APIs e assistentes do Amazon Machine Learning APIs permitem que qualquer desenvolvedor crie e ajuste facilmente modelos de ML usando dados armazenados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), no Amazon Redshift ou em bancos de dados MySQL no Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e consulte esses modelos para obter previsões. Os processadores de dados, os algoritmos escaláveis de ML, as ferramentas interativas de visualização de dados e modelos e os alertas de qualidade incorporados ajudam a criar e refinar modelos com rapidez.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_Seconds

O Amazon Machine Learning é um serviço gerenciado que oferece criação, implantação e monitoramento de modelos completos. Com o modelo pronto, você pode gerar previsões para suas aplicações de forma rápida e confiável, eliminando o tempo e o investimento necessários para a criação, a escalabilidade e a manutenção de uma infraestrutura de aprendizagem de máquina.


AmazonMachineLearning_Benefit_ScalablePerformance

As APIs de previsão do Amazon Machine Learning podem ser usadas para gerar bilhões de previsões para suas aplicações. Você pode solicitar previsões para grandes quantidades de registros de dados de uma vez, usando a API de previsão em lotes, ou usar a API em tempo real para obter previsões para registros de dados individuais. As previsões podem ser usadas em aplicações interativas móveis, na web e em desktops.

AmazonMachineLearning_Benefit_Inexpensive

O Amazon Machine Learning não tem custo de instalação e você paga conforme o uso, o que permite iniciar em pequena escala e aumentar a escala conforme o crescimento da aplicação.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_ProvenTechnology

O Amazon Machine Learning usa a mesma tecnologia de ML comprovada e altamente escalável usada pela Amazon para executar funções essenciais, como gestão de cadeia de suprimentos, identificação de transações fraudulentas e organização de catálogos.


O Amazon Machine Learning facilita a criação de modelos preditivos que ajudam a identificar transações de varejo potencialmente fraudulentas ou avaliações de itens fraudulentas ou inadequadas.

Leia um estudo de caso >>

O Amazon Machine Learning pode ajudar seu site a oferecer uma experiência mais personalizada ao cliente, usando modelos preditivos de análise para recomendar itens ou otimizar o fluxo do site com base em ações prévias do cliente.

O Amazon Machine Learning pode ajudar a fornecer campanhas de marketing direcionadas. Por exemplo, o Amazon Machine Learning pode usar atividades prévias de clientes para escolher as campanhas de e-mail mais relevantes para os clientes visados.

O Amazon Machine Learning pode ajudar a processar texto não estruturado e a tomar ações de acordo com o conteúdo. Por exemplo, o Amazon Machine Learning pode ser usado para criar aplicações que classificam avaliações de produtos como positivas, negativas ou neutras.

O Amazon Machine Learning pode ajudar a encontrar clientes com alto risco de desgaste, permitindo que você interaja proativamente com eles por meio de promoções ou envolvimento com o atendimento ao cliente.

O Amazon Machine Learning pode processar feedback em formato livre dos clientes, incluindo mensagens de e-mail, comentários ou transcrições de conversações telefônicas, e recomendar as ações que melhor atendem aos anseios dos clientes. Por exemplo, você pode usar o Amazon Machine Learning para analisar o tráfego de mídia social para descobrir clientes que tem problemas com o suporte de produtos e conectá-los aos especialistas de atendimento ao cliente adequados.