Pesquisa na Web

Por padrão, a Pesquisa na Web oferece saída de dados zero para que seus dados nunca saiam do seu ambiente da AWS. As consultas utilizam um índice web operado pela Amazon, sem nenhum provedor de pesquisa terceiro no caminho da solicitação, e o processamento é estritamente regional, sem roteamento entre regiões. A Pesquisa na Web herda a postura de conformidade do Amazon Bedrock, incluindo SOC 1/2/3, ISO 27001, elegibilidade para HIPAA, FedRAMP High e PCI DSS, o que elimina a necessidade de análises jurídicas e de segurança adicionais que um provedor terceiro exigiria.

A Pesquisa na Web usa suas credenciais existentes da AWS, portanto, não há novas chaves de API para provisionar e nenhum SDK separado para adotar. Ela se torna um único parâmetro na chamada compatível com a OpenAI que você já realiza, sem esquema de função para definir e sem ciclo de uso de ferramentas no lado do cliente, o que elimina a homologação de fornecedores, contratos e o gerenciamento de chaves que um provedor terceiro exigiria antes mesmo de a primeira consulta ser executada. No AgentCore, é um conector MCP gerenciado no gateway, acessível de qualquer cliente compatível com MCP, incluindo o Strands Agents, LangChain, LangGraph e CrewAI.

A Pesquisa na Web é sustentada por um índice web operado pela Amazon, que abrange bilhões de documentos e é atualizado continuamente. Ela combina esse índice com um grafo de conhecimento nativo da Amazon, que ancora as entidades de um domínio juntamente com as conexões entre elas. Quando uma pergunta tem uma resposta definitiva, o grafo de conhecimento a fornece com grande confiança, em vez de deixar o modelo recriá-la com base em fragmentos de páginas. A mesma infraestrutura alimenta o Amazon Quick, Alexa+ e Kiro.

Os resultados são retornados com o snippet acompanhado dos detalhes da fonte de que o agente precisa para fazer a citação, como o URL da página, o título e a data de publicação. A Pesquisa na Web retorna o material; o modelo ou agente decide o que citar e como exibi-lo.