Fundamentação
Forneça aos seus agentes de IA informações atuais que eles possam citar, com base nos seus próprios dados corporativos, da web ou em ambos.
O que é fundamentação?
A fundamentação conecta um modelo de IA a fontes de informações confiáveis e atuais para que suas respostas se baseiem em evidências que ele possa citar, em vez de depender apenas de dados de treinamento. Um agente fundamentado recupera as evidências primeiro, raciocina sobre elas e depois responde incluindo suas fontes.
Duas abordagens abrangem a maioria dos trabalhos de produção. A fundamentação de dados corporativos baseia-se em seus próprios documentos, wikis e bancos de dados. A pesquisa na web baseia-se em informações públicas atuais da web.
Benefícios
O que muda quando os agentes trabalham com base em fontes em vez de dados de treinamento.
As respostas fundamentadas contêm as fontes em que se basearam para que um revisor possa verificar uma afirmação em vez de aceitá-la como verdade.
O modelo lê suas fontes no momento da consulta para que novos documentos e desenvolvimentos recentes sejam coletados à medida que suas fontes mudam, sem um ciclo de ajuste fino.
Algumas perguntas precisam de ambas: como uma mudança no mundo impacta algo contido exclusivamente nos seus registros. Um agente pode consultar fontes corporativas e a web em uma única interação.
A fundamentação corporativa recupera somente de fontes que você possui, dentro de seus próprios limites. A fundamentação da web é fornecida com base em um índice operado pela Amazon com saída zero de dados por padrão para que seus dados nunca saiam do seu ambiente da AWS.
Escolha sua abordagem de fundamentação
Dois caminhos gerenciados, dependendo de onde suas respostas precisam vir.
Você encontrou o que procurava hoje?
Ajude a melhorar a qualidade do conteúdo em nossas páginas